将10到40分钟随机添加到pandas中的datetime列

在pandas中，可以使用pd.to_timedelta()函数将时间间隔转换为Timedelta对象，并使用pd.Timedelta()函数创建指定时间间隔的Timedelta对象。要将10到40分钟随机添加到datetime列中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个包含日期时间的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'datetime_column': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10', freq='H')})

1. 生成一个包含随机时间间隔的Series：

random_timedeltas = pd.to_timedelta(np.random.randint(10, 41, size=len(df)), unit='m')

1. 将生成的随机时间间隔添加到datetime_column列中：

df['datetime_column'] += random_timedeltas

这样，datetime_column列中的每个日期时间值都会随机增加10到40分钟的时间间隔。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas产品介绍