DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。...: Shape of passed values is (3, 5), indices imply (3, 4)
2:传入一个由嵌套的字典;
它就会被解释为:外层字典的键作为列,内层键则作为行索引。...7
subkey2 2 5 8
subkey3 3 6 9
请务必保证嵌套字典的key的一致性,不然的话,数据会异常,但不会显式的报错,而是显示出NaN,..."b" : b}#将列表a,b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)
输出的结果为
a b
0 1 5
1 2 6
2 3...7
3 4 8
第二种:将包含不同子列表的列表转换为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表