我从一个API服务获取JSON数据,然后我想使用DataFrame将数据输出到CSV。因此,我正在尝试将一个字典列表转换为一个熊猫DataFrame,该列表包含大约100.000个字典和大约100个键值对,嵌套深度可达4层。我使用了以下代码,但它的运行速度非常慢: # Convert each JSON data event to a Pandas DataFrame
df_i = []
我提取了一些加密货币数据,这些信息在一个嵌套的字典中。我能够通过以下代码访问第一个字典的关键字以及价格和其他信息,从而“隔离”我想要的信息: c = df['quote'][9]['USD']['price'] 然而,我想把它放在一个表中。我能够将字典转换为DataFrame;但是,我不能将列中嵌套的字典从列转到它自己的dataframe中以分配列。我想对所