将Colab上的CUDA版本降级至9

是指在Google Colab平台上将CUDA的版本从当前版本降级至9。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算和深度学习任务加速。

降级CUDA版本至9的步骤如下：

首先，需要在Colab上安装NVIDIA驱动程序的旧版本。可以使用以下命令安装CUDA 9所需的驱动程序：

!wget http://us.download.nvidia.com/tesla/396.44/nvidia-driver-local-repo-ubuntu1604-396.44_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i nvidia-driver-local-repo-ubuntu1604-396.44_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/nvidia-driver-local-repo-396.44/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get -y install cuda-drivers

安装完驱动程序后，需要安装CUDA Toolkit 9。可以使用以下命令安装CUDA Toolkit 9：

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get -y install cuda

安装完成后，需要配置环境变量。可以使用以下命令将CUDA的路径添加到环境变量中：

import os
os.environ['PATH'] += ':/usr/local/cuda-9.0/bin'
os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] += ':/usr/local/cuda-9.0/lib64'

最后，可以使用以下命令验证CUDA版本是否成功降级至9：

!nvcc --version

降级CUDA版本至9的优势是可以兼容一些旧版本的深度学习框架和库，以及一些依赖于CUDA 9的特定应用程序。适用场景包括需要使用旧版本CUDA的深度学习项目、需要与特定CUDA 9版本兼容的应用程序等。

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