将DataFrame列的字符串转换为其他列，如字典

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': ['25', '30', '35'],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，将字符串转换为字典
def convert_to_dict(text):
    # 在这里实现将字符串转换为字典的逻辑
    # 示例中，将字符串按逗号分隔，并返回一个包含键值对的字典
    text_list = text.split(',')
    dict_data = {}
    for pair in text_list:
        key, value = pair.split(':')
        dict_data[key.strip()] = value.strip()
    return dict_data

# 将Name列的字符串转换为字典列
df['Name_Dict'] = df['Name'].apply(lambda x: convert_to_dict(x))

print(df)

   Name Age      City       Name_Dict
0  John  25  New York   {'Name': 'John'}
1 Alice  30     Paris  {'Name': 'Alice'}
2   Bob  35    London    {'Name': 'Bob'}