将Dataframe中具有相同日期的值除以每个日期中的值的计数
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要导入相关的库和模块，如pandas和numpy。
import pandas as pd
import numpy as np- 然后，创建一个包含日期和值的Dataframe。
df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
'值': [10, 20, 30, 40]})- 接下来，使用groupby函数按日期进行分组，并计算每个日期中的值的计数。
count = df.groupby('日期')['值'].count()- 然后，使用transform函数将每个日期中的值的计数应用到原始Dataframe中。
df['计数'] = df.groupby('日期')['值'].transform('count')- 最后，将每个日期中的值除以对应的计数，得到结果。
df['结果'] = df['值'] / df['计数']这样，就将Dataframe中具有相同日期的值除以每个日期中的值的计数，得到了最终的结果。
对于这个问题，腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，如腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）、腾讯云数据湖（TencentDB for TDSQL）、腾讯云数据集市（TencentDB for TDSQL）等。您可以根据具体需求选择适合的产品和服务进行数据处理和分析。
更多关于腾讯云数据处理和分析产品的信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云数据处理和分析。
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如何对熊猫的数据进行分组和重采样？
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我有不同日期不同客户的销售数据。但是日期并不是连续的，我想把数据重新整理到每日的频率上。我该怎么做？
米维
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': list('aababcbc'),
'date': pd.date_range('2022-01-01',periods=8),
'value':range(8)}).sort_values('id&#
浏览 5提问于2022-08-29得票数 3
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import pandas as pd
import datetime as dt
d = {'date' : ['202211', '202211', '202211','202211','202211', '202212', '202212', '202212', '202212', '202213', &
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d = {'date' : ['202211', '202211', '202211','202211', '202212', '202212', '202212', '202212'],
'pr
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import pandas as pd
data = {
'Date':['2022-01-01','2022-01-01','2022-01-01','2022-01-01','2022-01-01','2022-01-01',
'2022-01-01' ,'2022-01-02','2022-01-02&#
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如何基于日期和时间两栏在熊猫中创建日期时间列？
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让我说我有下面的DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Date":["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03"], "Time":[0,1,10]})
我想要另一个列，它是一个使用日期和时间列的datetime。
预期结果
Date Time DateTime
0 2022-01-01 0 2022-01-01 00:00:00
1 2022-01-02
浏览 6提问于2022-02-23得票数 1
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如果列max值小于定义的阈值，则从数据中删除所有行(对于给定的列值)。
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假设我有一个日期、产品和total_orders作为三列的数据，我有一个为期3天的数据。所以就像
date product orders
2022-01-01 whisky 11
2022-01-01 rum 100
2022-01-01 bourbon 5
2022-01-02 whisky 20
2022-01-02 rum 150
2022-01-02
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获取Python中特定行(日期)值>0的列名列表
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我有一个DataFrame df1，我想得到一个特定的日期，例如，在一个列表中2022-01-04 df1的所有列名，这个列表应该是：01G, 02G, 04G。到目前为止，我只能得到每一行的编号，但不能得到列名。
这将是一个简单的例子：
df1:
01G 02G 03G 04G
Dates
2022-01-01 0 1 0 1
2022-01-02 1 1 1 0
2022-01-03 0 1 1 1
2022-01-04 1 1 0 1
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获取百分比和计数Python
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Suppoose df.bun (df是Pandas数据帧)是多索引(日期和名称)，其变量是以字符串编写的类别值，
date name values
20170331 A122630 stock-a
A123320 stock-a
A152500 stock-b
A167860 bond
A196030 stock-a
A196220 stock-a
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基于日间隔的数据前行条件下第n行的选择
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我有一个大型的dataframe，我需要一个值为0或1的新列sig。
条件：
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pd.set_option('display.max_rows', 500)
np.random.seed(
浏览 1提问于2022-11-26得票数 1
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熊猫按组分组，并选择除最后一行外的所有行。
pandas
我有一只熊猫df如下：
MATERIAL DATE HIGH LOW
AAA 2022-01-01 10 0
AAA 2022-01-02 0 0
AAA 2022-01-03 5 2
BBB 2022-01-01 0 0
BBB 2022-01-02 10 5
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浏览 5提问于2022-03-07得票数 1
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在时间段内对具有多个条目的唯一条目进行分组和计数
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我有一只熊猫df如下：
Date UserID
2022-01-01 ABC
2022-01-02 ABC
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如何避免火花中使用for循环(python)
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我是pySpark的新手，希望有人能帮我。
我有一组文件搜索结果的数据文件：
+------+-----------+----------+----------+-----+
|origin|destination| from| to|price|
+------+-----------+----------+----------+-----+
| TLV| NYC|2022-01-01|2022-01-05| 1000|
| TLV| ROM|2022-03-01|2022-04-05| 480|
| TLV|
浏览 21提问于2022-07-18得票数 0
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使用循环或函数创建数百个TimeSeries &列车/测试集
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米维
我有一个多一点Mio行的数据集，包含几个100 TimeSeries。这里简化了这一数据的MWE：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"dtime":["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03",
"2022-01-01", "2022
浏览 7提问于2022-04-05得票数 0
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1回答
我如何计算百分比(计数的非数字值)在潘达斯？
python、pandas
基本上，我有按日期分组的date和intensity列：
intensity = dataframe_scraped.groupby(["date","intensity"]).count()['sentiment']，其结果如下：
date intensity
2021-01 negative 33
neutral 72
positive 44
strong_negative 24
s
浏览 2提问于2022-05-14得票数 0
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1回答
Pandas DataFrame中的多步聚合
python、python-3.x、pandas
在Pandas中，如何在同一个数据集中进行多步/顺序聚合？好像每个步骤都是下一个步骤的“子查询”。
在SQL中，我可以这样想：
SELECT x.A, COUNT(x.B) as B_COUNT, SUM(x.C_SUM) as C_SUM
FROM (
SELECT df.A, df.B, SUM(df.C) as C_SUM
FROM df
GROUP BY df.A, df.B
) x
GROUP BY x.A
在Python3.4和Pandas0.19.2中工作，我有这样一个数据框架：
import pandas
import numpy
numpy.rand
浏览 0提问于2016-12-30得票数 1
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1回答
如何在pandas中使用条件执行多个groupby和转换计数
python、pandas
这是问题的扩展：here 我正在尝试向grouby中添加一个额外的列： # Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# data
data = [['tom', 10,2,'c',100,'x'], ['tom',16 ,3,'a',100,'x'], ['tom', 22,2,'a',100,'x'],
['matt', 10,1,
浏览 31提问于2020-07-11得票数 2
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1回答
在一幅图中画出几条线
python、pandas、matplotlib
我的数据集有三列，即日期、售出和项目。我想调查一下市场销售趋势的变化(如高峰或下降)。
Date Sold Item
01/02/2018 1 socks
01/03/2018 4 t-shirts
01/04/2018 3 pants
01/04/2018 2 shirts
01/05/2018 1 socks
...
12/12/2018 21 watches
12/12/2018 35 toys
...
12/22/2018 43 flowers
12/22/2018 25 toys
12/22/2018 32 shirts
12/22/2018 70 pijamas
...
12/31
浏览 1提问于2020-05-25得票数 1
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1回答
我们可以在Python中使用diff()作为条件吗？
python、pandas、numpy、diff、boolean-operations
实际上，我是Python中的新手，只需尝试执行下面的算法，但我得到了一个错误。(ValueError:系列的真值不明确。)使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。如果'A‘的值相等，我想数一数时间。
import numpy as np
import pandas as pd
n=10000000
count=0
df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(n,1)),columns=['A'])
check =df['A'].diff().eq(0).astyp
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
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5回答
熊猫群中有“宽”数据
python、pandas、pandas-groupby
我的数据格式是“宽”格式，因此列包含不同实体的数据，行是日期，例如，产品的时间成本：
import pandas as pd
cost = pd.DataFrame([[10,20,30,40],[11,22,33,44],[111,222,333,444]], columns=['Knife','Fork','Spoon','Spatula'], index=pd.date_range('2022-01-01','2022-01-03'))
Knife Fork Sp
浏览 11提问于2022-02-10得票数 2
1回答
如何在牛市/流光中汇总数据以形成分组条形图
python、pandas、streamlit、altair
在R中，我将编码：
library(tidyverse)
library(lubridate)
df<-data.frame(mydate=rep(as.Date("2022-01-01")+0:90, each=10),
mygroup=sample(c("A", "B", "C"), size=910, replace=T))
df %>%
mutate(mymonth=round_date(mydate, "month")) %>%
ggplot(a
浏览 8提问于2022-11-01得票数 0
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