将Datetime列转换为pandas中的DatetimeIndex
在pandas中，将Datetime列转换为DatetimeIndex是非常常见的操作，可以通过以下步骤来完成：
- 导入pandas库并读取数据：首先需要导入pandas库，然后使用
read_csv()或read_excel()函数等读取数据到DataFrame中。假设数据已经成功读取并存储在名为df的DataFrame中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')- 将列转换为Datetime类型：在pandas中，可以使用
to_datetime()函数将列转换为Datetime类型。需要提供需要转换的列名作为函数的参数。在这个例子中，假设需要将名为date的列转换为Datetime类型。
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])- 设置DatetimeIndex：使用
set_index()函数将Datetime列设置为DataFrame的索引，并将其转换为DatetimeIndex。在这个例子中，我们使用set_index()函数将date列设置为索引。
df = df.set_index('date')完成以上步骤后，df中的date列将被转换为DatetimeIndex，可以方便地进行时间序列分析和操作。
Pandas是一个功能强大的数据分析和处理工具，适用于各种数据类型和分析场景。它提供了丰富的函数和方法，可以用于数据的清洗、转换、分析和可视化。对于时间序列数据的处理，Pandas中的DatetimeIndex是非常方便的工具。
腾讯云也提供了与Pandas和数据分析相关的云服务产品。其中，腾讯云的云服务器（CVM）可以作为数据分析的计算资源，腾讯云数据库（TencentDB）提供了高性能的云数据库服务，可以存储和管理大规模的数据。此外，腾讯云还提供了云原生应用引擎（Tencent Serverless Framework），可以帮助开发者快速构建和部署基于云计算的应用程序。更多关于腾讯云产品的信息可以访问腾讯云官方网站：腾讯云。
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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在pandas中，如何操作按索引选择的列中的行子集？ 特别是，我如何才能将1.0添加到这里的y列，只有在日期大于2016-08-04的情况下才能添加1.0？ >>> pandas.DataFrame(
... index=[datetime.date.today(), datetime.date.today() + datetime.timedelta(1)],
... data=[[1.2, 234], [3.3, 432]],
... columns=['x', 'y'])
x y
2016-08-04
浏览 52提问于2016-08-04得票数 2
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2回答
我有一个pandas dataframe，我想将time列转换为datetime格式。
时间
2013年5月30日06:00:41 -0600
import pandas as pd
df.index = pd.to_datetime(df.pop('Time'))
但它总是给出以下error.What代码的问题？:(
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-124-9219cf10d027> in <module>
浏览 1提问于2013-06-04得票数 2
1回答
我试图创建一个日期列表，以添加到Pandas dataframe作为一个新列使用.
df['Surveys_Last_Week'] = list
我以前做过这件事，没有问题。但是，在下面的代码中，我得到了以我想要的格式返回的日期，但是当我将它们添加到列表中时，格式会发生变化，并以datetime.date作为前缀。
2022-05-14
2022-07-09
2022-03-05
2022-03-12
[datetime.date(2022, 5, 14), datetime.date(2022, 7, 9), datetime.date(2022, 3, 5), datet
浏览 2提问于2022-02-12得票数 0
我在将datetime传递到Pandas.Series.asof时遇到了问题
def valueAsOf(self, date):
if type(date) is str:
return time.strptime(date, '%Y%m%d')
return self.__series.index.asof(date)
然后发生以下错误
Traceback (most recent call last):
File "/Users/x/test.py", line 106, in <module>
pr
浏览 3提问于2015-10-03得票数 1
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我有一个pandas 'Time‘列，它的值的格式为4/7/2013，类型为string。我正在尝试将整个列转换为datetime.datetime格式。我使用了以下代码-
df3['Date'] = pd.to_datetime(df3['Date'],format='%m/%d/%Y')
但是在做了print(type(df3['Date'].iloc[0]))之后，类型变成了<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>，但是我想把
浏览 3提问于2018-07-10得票数 2
我正在尝试为一个机器学习项目将xarray数据数组转换为pandas数据帧，但是时间数据似乎是cftime.DatetimeJulian格式的，不能使用pandas to_datetime()方法进行转换。有什么建议吗？谢谢。 nor_xr.time
<xarray.DataArray 'time' (time: 1372)>
array([cftime.DatetimeJulian(2015, 3, 31, 0, 0, 0, 0, 0, 90),
cftime.DatetimeJulian(2018, 12, 31, 0, 0, 0, 0, 6,
浏览 411提问于2019-04-22得票数 5
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3回答
“熊猫时间序列词典索引”
、、、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇的时间序列。我的数据现在存储在字典列表中：
mydata = [
{
'date': datetime.date(2013, 1, 1),
'snow_depth': 1.0,
}, {
'date': datetime.date(2013, 1, 2),
'snow_depth': 2.5,
}, {
'date': datetime.date(2013, 1, 3),
'snow_depth': 8.0,
},
]
我使用以
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
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poorList = [datetime.date(2016, 5, 2),
datetime.date(2016, 8, 26),
datetime.date(2016, 6, 9),
datetime.date(2016, 3, 4)]
dateForm.set_index(poorList)
然后是错误：
文件"pandas\index.pyx"，第137行，pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4066)文件"pandas
浏览 0提问于2016-09-12得票数 4
有些Matplotlib方法在中需要几天的时间。datestr2num是一个转换器函数，但它被相关的pandas对象搞砸了：
In [3]: type(df.index)
Out[3]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex
In [4]: type(df.index[0])
Out[4]: pandas.tslib.Timestamp
In [5]: mpl.dates.date2num(df.index)
Out [5]: ...
AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribu
浏览 1提问于2015-01-17得票数 7
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我有一个Pandas Dataframe的结构如下：
title zeiten
0 Anker der Liebe ['2020-02-17T19:15:00+01:00']
1 DarkroomTödliche Tropfen ['2020-02-17T21:45:00+01:00']
2 Das geheime Leben der Bäume,['2020-02-13T16:45:00+01:00', '2020-02-14T16:45:00+01:
浏览 1提问于2020-02-13得票数 1
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为熊猫DatetimeIndex索引(使用dtype numpy datetime64ns)返回以下任一项：
用于多个索引的另一个DatetimeIndex
大熊猫单一指数的时间戳
令人困惑的是时间戳并不等于np.datetime64，因此：
import numpy as np
import pandas as pd
a_datetimeindex = pd.date_range('1/1/2016', '1/2/2016', freq = 'D')
print np.in1d(a_datetimeindex[0], a_da
浏览 5提问于2016-07-30得票数 2
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我正在使用的其中一个包有一个先决条件，即数据帧的索引必须是pandas DatetimeIndex。因此，我一直在尝试将数据类型为datetime64ns的列转换为DatetimeIndex，但没有成功。以下是我的尝试： import pandas as pd
my_data = [[1,'2019-05-01 04:00:00'], [2, '2019-05-01 04:01:00'], [3, '2019-05-01 04:02:00']]
test = pd.DataFrame(my_data, columns=['count&
浏览 71提问于2020-01-11得票数 2
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3回答
我正在尝试从日期时间数组中获取月份的第一天，即将所有日期更改为1，将所有小时更改为0。
import pandas as pd
z1 = [datetime(2025, 10, 1, 3, 0),datetime(2025, 1, 6, 7, 0)]
pd.DatetimeIndex(z1).normalize()
DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-06'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
我希望能实现
DatetimeIndex(['2025-10-01&
浏览 3提问于2016-07-17得票数 2
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我有一个csv文件，其中有一个假期日期的列表。
f5_name = r'C:\\holidays.csv'
holidays = pd.read_csv(f5_name, parse_dates=True)
您可以使用以下方法再现holidays数据：
nerc_holidays.to_dict()
{'dt': {0: '2016-09-05',
1: '2016-11-24',
2: '2016-12-26',
3: '2017-01-02',
4: '2017-05
浏览 2提问于2016-12-03得票数 1
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标题说明了一切。下面的伪代码返回以下错误： df = pd.read_sql(query, conn, parse_dates=["datetime"],
index_col="datetime")
df['datetime'] 我得到了： Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\admin\.virtualenvs\EnkiForex-ey09TNOL
浏览 26提问于2019-03-08得票数 1
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我想集成日期从肯尼思法语的网站与以下代码，这工作良好的每月数据。但是，由于我现在需要每天的数据，我需要知道我必须为变量XYZ (在最后一行代码中)放些什么，以便使它工作：
import pandas.io.data
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
io = pandas.io.data.DataReader("F-F_Research_Data_Factors_daily", "famafrench")
ff = io[0] # Bestimmung des Dictionary
浏览 3提问于2015-06-08得票数 2
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默认情况下，Pandas用datetime64 ns表示日期，所以我在我的列中使用了2016-02-05 00:00:00的格式，但我只想要日期2016-02-05，所以我将此代码应用于几列： df3a['MA'] = pd.to_datetime(df3a['MA'])
df3a['BA'] = pd.to_datetime(df3a['BA'])
df3a['FF'] = pd.to_datetime(df3a['FF'])
df3a['JJ'] = pd.to_datetim
浏览 37提问于2020-12-17得票数 0
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1回答
我有一个带有DatetimeIndex和其他列的Dataframe，如下所示：
test
datetime
2020-01-01 00:10:00 1
2020-01-01 00:20:00 2
2020-01-01 00:30:00 3
2020-01-01 00:40:00 4
所以我要买一排DataFrame：
>>> row = df.iloc[0]
>>> print(row)
test 1
Name: 2020-01-01 00:10
浏览 5提问于2020-04-18得票数 0
我有一个带有时间戳列的dataframe。我想把它转换成datetime.datetime格式。这就是我尝试过的：
import pandas as pd
ts = pd.Timestamp('2019-01-01 00:00:00', tz=None)
df = pd.DataFrame({"myDate": [ts]})
df["myDate"] = df["myDate"].dt.to_pydatetime()
myList = df["myDate"].dt.to_pydatetime()
print
浏览 0提问于2019-01-14得票数 3
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1回答
我有一个数据集，基本上是一个列表
data = [[(datetime.datetime(2018, 12, 6, 10, 0), Decimal('7.0000000000000000')), (datetime.datetime(2018, 12, 6, 11, 0), Decimal('2.0000000000000000')), (datetime.datetime(2018, 12, 6, 12, 0), Decimal('43.6666666666666667')), (datetime.datetime(2018, 12, 6, 1
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我正在为历史学家编写一个脚本，允许他们将来自不同EXCEL表的数据与运行脚本的用户输入的数据进行比较。
用户通常输入的日期如下：
1765-04-05
然后用户的输入在Pandas中转换为DateTime，如下所示：
year=input()
y = pd.to_datetime(year)
这将创建一个<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>，并可打印为：
Searching for events with exact date 1760-01-01 00:00:00 !
由于没有指示秒、分钟或小时，它们
浏览 2提问于2022-02-23得票数 0
我如何创建一个新的列与时间和分钟在一起？我可以按如下所示分别进行，但是否可以将它们合并在一列中？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(pd.date_range("2000-01-01", periods=10, freq="T"))
df.columns = ['index']
df['hour'] = pd.DatetimeIndex(df['index']).hour
df['minute'] = pd.DatetimeIndex(df['i
浏览 2提问于2020-11-18得票数 0
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假设我创建了一个包含两列的pandas DataFrame，b (一个DateTime)和c (一个整数)。现在，我想从第一列(b)中的值创建一个DatetimeIndex：
import pandas as pd
import datetime as dt
a=[1371215423523845, 1371215500149460, 1371215500273673, 1371215500296504, 1371215515568529, 1371215531603530, 1371215576463339, 1371215579939113, 1371215731215054, 1371
浏览 1提问于2013-06-27得票数 35
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1回答
我有两个不同的时间序列。一个是从CET时区以字符串形式传递的一系列ms格式的时间戳。另一个是UTC时区中s格式的unix时间戳。
它们中的每一个都位于一个更大的数据框架中的一个列中，没有一个是DatetimeIndex，不应该是一个。
我需要将CET时间转换为UTC，然后计算两列之间的差异，在Python和Pandas的日期时间功能和不同数据类型之间丢失。
下面是一个例子：
import pandas as pd
import pytz
germany = pytz.timezone('Europe/Berlin')
D1 = ["2016-08-22 00:23:
浏览 11提问于2017-01-31得票数 0
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1回答
根据df2中的datetimeindex和df2中的datetime列，我有两个想要组合在一起的数据，以便从df1添加column到df1。下面的代码工作正常，但我一直收到一个需要修复的错误。
df1：
datetimeindex name val
2014-01-01 X 0.9
2014-02-01 Y 0.91
2014-03-01 Z 0.92
df2：
index datetime SLR
1 2013-10-01 1
2 201
浏览 7提问于2022-07-29得票数 0
我正在使用Pandas处理列表数据。列表数据为 [(datetime.date(1992, 2, 1), 114535.0), (datetime.date(1992, 3, 1), 120025.0), (datetime.date(1992, 4, 1), 124470.0), (datetime.date(1992, 5, 1), 125822.0), (datetime.date(1992, 6, 1), 122834.0)] 我创建标签并使用DataFrame.from_records读取数据 labels = ['date', 'value']
d
浏览 33提问于2019-10-07得票数 1
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我有一个pandas索引，并将DataFrame设置为DateTime列：
data['DateTime'] = pandas.to_datetime (data['DateTime'])
data = data.set_index('DateTime')
我需要它来插入数据。但是，这种索引以后会阻止我执行以下操作
data = data[pandas.to_datetime (data['DateTime']) <= cutoff]
其中cutoff是某个日期时间。我该怎么做呢？
浏览 4提问于2017-04-19得票数 4
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1回答
我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [pd.datetime(2019, 1, 11, 5, 30, 1), pd.datetime(2019, 1, 11, 5, 30, 1), pd.datetime(2019, 1, 11, 5, 30, 1)], 'b': [np.nan, 5.1, 1.6]})
a = df.to_numpy()
a
# array([[Timestamp(&#
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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1回答
我在这方面很新。我有一个csv，它有一个字符串日期/时间列，如下所示。我正在尝试根据月年来平均流量值.
CSV：
X Flow
6/9/16/ 14:00 15000
代码：
import pandas as pd
from datetime import datetime
#import csv
df = pd.read_csv('monthlyaverage.csv', header=True)
date_object = datetime.strptime('6/9/16 14:00', '%m/
浏览 3提问于2016-06-10得票数 1
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如何从rpy2向R传递datetime64ns数据？下面是一个简单的例子： import pandas as pd
import rpy2.robjects as robjs
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
dti = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')
robjs.r.summary(dti) 失败并显示ValueError：ValueError: Unknown numpy array type "da
浏览 9提问于2020-06-27得票数 1
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1回答
我有两只熊猫DataFrames包含的时间序列，必须连接为进一步处理。一个DataFrame包含本地化时间戳，另一个包含时间列中的NaT。连接时，列类型从datetime64[ns]更改为object，这阻碍了进一步的分析。
My goal：保持本地化的时间列，即使在与NaT连接之后也是如此。
示例代码
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(
{
'DateTime': pd.date_range(
start='2022-10-10',
periods
浏览 3提问于2022-10-13得票数 1
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如何将"Wed May 27 07:13:23EDT 2020“格式的对象列转换为pandas dataframe中的datetime？
浏览 20提问于2021-02-11得票数 0
如何在此图表中仅绘制月份和日期(不包括年份)？ 请在下面找到我的代码： import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
style.use('ggplot')
from datetime import date, timedelta
days = 20
end = dt.date.today()
start = end - timedel
浏览 46提问于2021-04-06得票数 1
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我正在使用xarray读取多个气候模型数据，自从升级python以来，我的代码现在已经停止工作。 它正在崩溃，因为一些模型数据具有不同的日历： In [15]: ds.coords['time'].values[0]
Out[15]: cftime.DatetimeNoLeap(1861, 1, 16, 12, 0, 0, 0, 0, 16) 这意味着pandas.to_datetime()失败了： pd.to_datetime(ds.coords['time'].values[0])
TypeError: <type 'cftime._cfti
浏览 304提问于2019-01-31得票数 0
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1回答
使用R数年后，我开始尝试学习python，从编辑一些现有代码开始。
我有一个从netCDF文件导入的时间变量，如下所示：
import netCDF4 as nc
import numpy as np
import datetime
import pandas as pd
f = nc.Dataset(fname)
time = nc.num2date(f.variables['time'][:],
f.variables['time'].units)
nc_dims = [dim for dim
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
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1回答
使用掩码中的列表过滤数据中的日期
、、、、
编辑:这不是另一个问题的重复。此问题涉及使用掩码从列表中筛选特定的日期。另一个问题(如何使用' in‘和'not in’来过滤Pandas数据，比如在SQL中)使用了完全不同的df.column.isin()方法。此外，另一个问题是使用分类字符串对象数据进行筛选，而不是使用日期时间数据。
下面是我对.isin()的尝试：
list_dates = [np.datetime64('2018-12-31'),np.datetime64('2019-01-01')]
df[~df['StartTime'].dt.date.isin(li
浏览 2提问于2020-07-23得票数 1
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1回答
我有一个数据集，其中date_time列被分隔为日期和时间。因此，在不同的场景中，可以从时间上单独使用日期。但是现在我需要得到5:00到8:00之间的时间值。我只在熊猫的约会时间里找到功能。是否有任何方法只从时间列中获取值？
我认为问题的一部分是时间列的数据类型。我尝试移除时间值中的冒号，使5:00变为500。但我仍然无法选择我所需要的价值观。我在“时间”上一直有个关键错误。
以下是我迄今所做的尝试：
# Get bird sightings between 5-8am. Remove the colon in time first.
early_birds_df = france_df[&#
浏览 4提问于2021-11-11得票数 0
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我有一个包含20行的Pandas DataFrame，按datetime索引：
df.tail()
units value
time
2013-08-30T13:01:12 vehicles/h 662
2013-08-30T13:06:12 vehicles/h 701
2013-08-30T13:11:13 vehicles/h 477
2013-08-30T13:16:13 vehicles/h 179
2013-08-30T13:21:13 vehicles/h 576
我正在使用matplotl
浏览 2提问于2013-08-30得票数 1
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熊猫是完成许多数据任务的一个很好的工具。许多功能已经简化，以便有效地应用于列，而不是单个单元格/行。其中一个函数是to_datetime()函数，我在后面的问题中使用它作为示例。然而，在熊猫中有许多命令，据我所知，这些命令与数据格式没有直接关系。我感兴趣的特定函数是函数，但在pandas.Timestamp类(可能还有其他熊猫类)中有大量符合这种描述的函数，而且文档很少。是否有一种有效地将这些函数广播到一整列数据中的方法?如果是的话，我将如何做到？
注意:我知道我可以使用apply()函数，但这显然比我所想的要慢得多(在我的测试中是5倍)。apply()函数也不限于熊猫函数，因此我认为必须有一
浏览 3提问于2020-12-17得票数 2
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6回答
我解析日期时间值如下所示：
df['actualDateTime'] = pd.to_datetime(df['actualDateTime'])
如何将此日期时间对象转换为毫秒？
我在中没有看到提到毫秒。
Update (基于反馈)：这是提供错误TypeError: Cannot convert input to Timestamp的代码的当前版本。列Date3必须包含毫秒(相当于日期时间对象的数值)。
import pandas as pd
import time
s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:
浏览 12提问于2015-11-02得票数 13
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我在pandas DataFrame中有一列时间戳( ms)。从时间戳中，我试图在单独的列中导出时间戳的小时、分钟、星期和月份。
我尝试过跨列使用apply函数，但没有效果。因此，我采取了一种非常天真(但不太简洁)的方法来创建这些列：
import pandas
import datetime
df=pd.DataFrame( {'time':[1401811621559, 1402673694105, 1402673749561, 1401811615479, 1402673708254], 'person':['Harry', 'A
浏览 1提问于2014-06-13得票数 0
回答已采纳
是否有更好的方法将熊猫DateTimeIndex转换为YYYYMMDD整数的列？我需要将遗留存储的YYYYMMDD整数格式返回到一个预先存在的SQLite表中，该表假定日期是整数。
熊猫的to_sql()在使用SQLite风味和index=True时失败了，只有sqlite3.InterfaceError。显然，使用SQLalchemy风格可以将DateTimeIndex转换为字符串，但我同样需要将其作为YYYYMMDD整数。
虽然似乎有to_pydatetime()函数和to_datetime()函数，但似乎没有from_datetime()函数。
浏览 2提问于2014-08-29得票数 3
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当我试图用标签切割熊猫数据时，我得到了以下错误信息。
triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index
cutDate= triggerDate.shift(1, 'd')
dat.truncate(before=triggerDate, after=cutDate)
TypeError:无法将输入[DatetimeIndex('2010-05-05'，dtype='datetime64ns'，name=u‘’Date‘，freq=None))转换为时间戳
我搞不懂
浏览 1提问于2017-04-28得票数 4
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2回答
--我必须建立一个一年中旅行次数依赖的图表。。
首先，让我们看一下数据：
i = 0
for d in data['pickup_datetime']:
i+=1
print(d, type(d), sep=' ')
if (i == 10):
break
2016-03-14 17:24:55 <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
2016-06-12 00:43:35 <class 'panda
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
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1回答
我使用的是pandas，其中一列是年份和时间结构。就像这样
2017-10-06T00:00:00+00:00
至少在一开始，我想我还没有给它分配过时区。
但是，如果我尝试使用以下命令设置时区
data[datetime] = pd.to_datetime(data[datetime], errors='coerce', yearfirst=True).dt.tz_localize('UTC')
我的问题是，它本来就是“对象”，怎么可能被唤醒呢？如果它是tz感知的，那么它使用的是哪个时区？如果我使用tz_convert，它会改变列中的值吗？
因为我有另一个数据
浏览 0提问于2021-01-30得票数 1
我有一个名为'holidays‘的DataFrame，日期是索引，如下所示，为什么Out7和Out8会发生？如何像Out9一样对索引名为2020-01-01的行进行切片，非常感谢 holidays:
Out[1]:
CNY USD HKD JPY EUR AUD CAD
Date
2020-01-01 1 1 1 1 1 1 1
2020-01-02 0 0 0 1 0 0 0
202
浏览 110提问于2021-04-21得票数 2
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1回答
我有一只熊猫DataFrame，看起来像这样(样本)：
data = {
'start': ['2018-10-29 18:48:46.697000',
'2018-10-29 19:01:10.887000',
'2018-10-22 17:42:24.467000'],
'end': ['2018-10-31 17:56:38.830000',
'2018-11-27 09:31:39.9
浏览 1提问于2019-02-21得票数 4
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我有一个csv文件，它有一个时间列，用毫秒表示POSIX时间戳。当我在pandas中读取它时，它正确地将其读取为Int64，但我想将其转换为DatetimeIndex。现在，我首先将其转换为datetime对象，然后将其转换为DatetimeIndex。
In [20]: df.time.head()
Out[20]:
0 1283346000062
1 1283346000062
2 1283346000062
3 1283346000062
4 1283346000300
Name: time
In [21]: map(datetime.fromtime
浏览 6提问于2012-09-04得票数 7
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在下面的图中，日期没有显示在x轴上，如何显示日期时间戳 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import pandas_datareader as web
start=datetime.datetime(2014,1,8)
end =datetime.datetime(2019,1,8)
Tesla=web.DataReader('TSLA',"iex",start,end)
Ford=web.DataReader(&#
浏览 17提问于2019-01-09得票数 1
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