将Spark的数据帧的Json列转换为对象的数组

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import from_json, col
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, ArrayType

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("Json to Array").getOrCreate()

定义数据帧的模式（Schema）：

schema = StructType([
    StructField("json_column", StringType())
])

读取数据帧：

df = spark.read.schema(schema).json("path/to/json/file.json")

解析Json列并转换为对象的数组：

df = df.withColumn("array_column", from_json(col("json_column"), ArrayType(StringType())))

显示结果：

df.show()

这样，你就可以将Spark数据帧中的Json列转换为对象的数组了。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因环境和需求而异。

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