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将Spark的数据帧的Json列转换为对象的数组

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import from_json, col
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, ArrayType
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.appName("Json to Array").getOrCreate()
  1. 定义数据帧的模式(Schema):
代码语言:txt
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schema = StructType([
    StructField("json_column", StringType())
])
  1. 读取数据帧:
代码语言:txt
复制
df = spark.read.schema(schema).json("path/to/json/file.json")
  1. 解析Json列并转换为对象的数组:
代码语言:txt
复制
df = df.withColumn("array_column", from_json(col("json_column"), ArrayType(StringType())))
  1. 显示结果:
代码语言:txt
复制
df.show()

这样,你就可以将Spark数据帧中的Json列转换为对象的数组了。

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请注意,以上答案仅供参考,具体实现可能因环境和需求而异。

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