d = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}
df = pd.Series(d)
df
从 NumPy 数组创建 DataFrame
dates = pd.date_range...df = pd.DataFrame(num_arr, index = dates, columns = columns)
df
从CSV中创建 DataFrame，分隔符为“；”，编码格式为gbk...df.sort_values(by=['age', 'visits'], ascending=[False, True])
将priority列中的yes, no替换为布尔值True, False...df['priority'] = df['priority'].map({'yes': True, 'no': False})
df
将animal列中的snake替换为python
df['animal...，计算每个元素至左边最近的0（或者至开头）的距离，生成新列y
df = pd.DataFrame({'X': [7, 2, 0, 3, 4, 2, 5, 0, 3, 4]})
izero = np.r
