将dataframe中的字符串行替换为其他dataframe pandas中对应的单词

在pandas中，要将一个DataFrame中的字符串行替换为另一个DataFrame中对应的单词，可以使用replace()函数。该函数可以接受一个字典作为参数，字典的键是要替换的字符串，值是替换后的单词。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
                    'col2': ['cat', 'dog', 'elephant']})

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
                    'col2': ['fruit', 'animal', 'fruit']})

# 使用replace函数替换字符串行
df1.replace(df2.set_index('col1').to_dict()['col2'], inplace=True)

print(df1)

输出结果为：

     col1      col2
0   fruit       cat
1  animal       dog
2   fruit  elephant

在这个例子中，我们首先创建了两个DataFrame：df1和df2。然后，我们使用replace()函数将df1中的字符串行替换为df2中对应的单词。df2.set_index('col1').to_dict()['col2']将df2转换为一个字典，其中键是col1列的值，值是col2列的值。然后，我们将这个字典作为参数传递给replace()函数，并将inplace参数设置为True，以在原始DataFrame上进行替换操作。

需要注意的是，这个例子中的替换是基于df1和df2中col1列的对应关系进行的。如果要替换的字符串行不在df2的col1列中，那么它将不会被替换。

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