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将matplotlib小部件嵌入到python程序中QtDesigner生成的gui中

将matplotlib小部件嵌入到Python程序中QtDesigner生成的GUI中,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
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import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
  1. 创建一个自定义的QWidget类,用于承载matplotlib小部件:
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class MatplotlibWidget(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MatplotlibWidget, self).__init__(parent)
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        self.setLayout(layout)
  1. 在QtDesigner中创建GUI界面,并将一个QWidget小部件添加到界面中。
  2. 在Python程序中,使用QtDesigner生成的UI文件创建主窗口类,并在初始化方法中将matplotlib小部件添加到QWidget小部件中:
代码语言:txt
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from PyQt5.uic import loadUi

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MainWindow, self).__init__(parent)
        loadUi('your_ui_file.ui', self)  # 替换'your_ui_file.ui'为你的UI文件路径
        self.matplotlib_widget = MatplotlibWidget()
        self.your_qwidget_layout.addWidget(self.matplotlib_widget)  # 替换'your_qwidget_layout'为QWidget布局的名称
  1. 编写绘图函数,使用matplotlib绘制图形,并将图形显示在matplotlib小部件中:
代码语言:txt
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def plot_graph(self):
    ax = self.matplotlib_widget.figure.add_subplot(111)
    # 在这里使用matplotlib绘制你的图形
    ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
    self.matplotlib_widget.canvas.draw()
  1. 在需要的地方调用绘图函数,即可在GUI界面中显示matplotlib绘制的图形。

这样,你就可以将matplotlib小部件嵌入到Python程序中QtDesigner生成的GUI中了。关于matplotlib的更多信息和用法,请参考官方文档

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