将matplotlib小部件嵌入到python程序中QtDesigner生成的gui中

将matplotlib小部件嵌入到Python程序中QtDesigner生成的GUI中，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

创建一个自定义的QWidget类，用于承载matplotlib小部件：

class MatplotlibWidget(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MatplotlibWidget, self).__init__(parent)
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        self.setLayout(layout)

在QtDesigner中创建GUI界面，并将一个QWidget小部件添加到界面中。
在Python程序中，使用QtDesigner生成的UI文件创建主窗口类，并在初始化方法中将matplotlib小部件添加到QWidget小部件中：

from PyQt5.uic import loadUi

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MainWindow, self).__init__(parent)
        loadUi('your_ui_file.ui', self)  # 替换'your_ui_file.ui'为你的UI文件路径
        self.matplotlib_widget = MatplotlibWidget()
        self.your_qwidget_layout.addWidget(self.matplotlib_widget)  # 替换'your_qwidget_layout'为QWidget布局的名称

编写绘图函数，使用matplotlib绘制图形，并将图形显示在matplotlib小部件中：

def plot_graph(self):
    ax = self.matplotlib_widget.figure.add_subplot(111)
    # 在这里使用matplotlib绘制你的图形
    ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
    self.matplotlib_widget.canvas.draw()