将numpy (n，)向量整形为(n,1)向量

将numpy (n，)向量整形为(n,1)向量可以使用numpy的reshape函数来实现。reshape函数可以改变数组的形状，将原始的一维向量转换为二维的列向量。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维向量
vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用reshape函数将向量转换为列向量
column_vector = vector.reshape(-1, 1)

print(column_vector)

输出结果为：

[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]]

在这个示例中，我们首先创建了一个一维向量vector，然后使用reshape函数将其转换为列向量column_vector。reshape函数的参数-1表示根据原始数组的大小自动计算维度。

这种将一维向量转换为列向量的操作在数据处理和机器学习中经常用到，例如在特征向量的处理中，将一维特征向量转换为列向量可以方便地进行矩阵运算和模型训练。

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