range n1 n2中向量的元素之和_求R中矩阵的反向向量之和_如何使函数返回列表中参数为n1或n2的倍数的所有整数n - 腾讯云开发者社区

请你将 nums2 中的元素重新排列，使得异或值之和最小。请你返回重新排列之后的异或值之和。...「定义 f[i][s] 为考虑前 i 个元素，且对 nums2 的使用情况为 s 时的最小异或值」。...其中 s 是一个长度为 n 的二进制数：若 s 中的第 k 位为 1 ，说明 nums2[k] 已被使用；若 s 中的第 k 位为 0 ，说明 nums2[k] 未被使用。...即「模拟退火」的单次迭代基本流程：随机选择两个下标，计算「交换下标元素前对应序列的得分」&「交换下标元素后对应序列的得分」如果温度下降（交换后的序列更优），进入下一次迭代如果温度上升（交换前的序列更优..., a, b); } } int[] n1, n2; int n; int ans = Integer.MAX_VALUE; public int

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字节跳动（社招）四面算法原题

请你将 nums2 中的元素重新排列，使得异或值之和最小。请你返回重新排列之后的异或值之和。...定义 f[i][s] 为考虑前 i 个元素，且对 nums2 的使用情况为 s 时的最小异或值。...其中 s 是一个长度为 n 的二进制数：若 s 中的第 k 位为 1 ，说明 nums2[k] 已被使用；若 s 中的第 k 位为 0 ，说明 nums2[k] 未被使用。...即「模拟退火」的单次迭代基本流程：随机选择两个下标，计算「交换下标元素前对应序列的得分」&「交换下标元素后对应序列的得分」如果温度下降（交换后的序列更优），进入下一次迭代如果温度上升（交换前的序列更优..., a, b); } } int[] n1, n2; int n; int ans = Integer.MAX_VALUE; public int

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盘点Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法

类向量中添加元素常用方法 1.void addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素，不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去。...三、Vector类向量中删除元素对象的常用方法 1.void removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0。...四、总结本文主要介绍了Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法。 Vector类是实现动态数组的功能，介绍它的4种构造方法。...Vector类向量中添加元素常用方法有addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素，不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去、insetElementAt(Object...Vector类向量中删除元素对象的常用方法有removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数

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Python 编写几个经典例子

#九九乘法表 for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): print("%d*%d=%d\t" % (j, i,...n1=0 n2=1 count=2 if num<=0: print("请输入一个整数。")...elif num==1: print("斐波那契数列:") print(n1) elif num==2: print("斐波那契数列:") print(n1,",",n2...print(sum,end=" , ") n1=n2 n2=sum count+=1 print() #阿姆斯特朗数 #如果一个n位正整数等于其各位数字的...n次方之和, 则称该数为阿姆斯特朗数。

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这是四数相加而非四数之和

如果本题想难度升级：就是给出一个数组（而不是四个数组），在这里找出四个元素相加等于0，答案中不可以包含重复的四元组，大家可以思考一下，后续的文章我也会讲到的。...本题解题步骤：首先定义一个unordered_map，key放a和b两数之和，value 放a和b两数之和出现的次数。遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中。...，value:a+b数值出现的次数 // 遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中 for (int a : A) {...Map map = new HashMap(); int temp; int res = 0; //统计两个数组中的元素之和...of nums1) { for(const n2 of nums2) { const sum = n1 + n2; twoSumMap.set

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Data Structures and Algorithms Basics（013）:Two Pointers

：主元素是出现次数超过数组长度一般的元素 # Boyer-Moore Voting Algorithm def majority(alist): result = count = 0 for...(1/3): def majority2(alist): n1 = n2 = None c1 = c2 = 0 for num in alist: if n1 =...n1, c1 = num, 1 elif c2 == 0: n2, c2 = num, 1 else: c1, c2 =...c1 - 1, c2 - 1 size = len(alist) return [n for n in (n1, n2) if n is not None...：给定一个有序数组，以及两个整数变量k 和 x，请找出数组中离x最近的k个元素，并且返回的k个元素需按升序排列。

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Search for a Range有序数组中的单一元素

题目大意查找升序数组第一次出现target数字的范围，返回索引号。题目要求的时间复杂度是O(log n)。...解题思路二分查找变种，二分法时间复杂度就是O(log n) 代码 Java: 重复数组中的二分法找最左 https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook/blob...last)}; } private int binarySearch(int[] nums, int target) { int l = 0, h = nums.length; // 注意 h 的初始值...target: list[0] = left if A[right] == target: list[1] = right for i in range...= target: list[1] = i - 1; break for i in range(mid, left-1, -1):

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力扣——三数之和

题目描述给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。...注意：答案中不可以包含重复的三元组。...= 0 ; i < nums.length - 1 ; i ++) { n1 = nums[i] // 令n1为最小的数字 if(n1 > 0 ) break // 最小的数都是...[left] n3 = nums[right] if(n1 + n2 + n3 === 0) { arr.push([n1...while(n3 === nums[right]) right -- } // 三个数之和大于0 ，说明最大的数大了，右指针往左走

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盘点Vector类搜索向量中的元素常用方法

一、Vector类搜索向量中的元素常用方法 1.Object firstElement()：返回的是这个向量的第一个元素。...集合中的第一个元素："+obj); } } 运行的结果如下所示： ?...集合中的最后一个元素："+obj); } } 运行的结果如下所示： ?...五、总结本文主要介绍了Vector类搜索向量中的元素常用方法、Vector类获取向量的基本信息常用方法、Vector类的void setSize(int newSize)方法是设置集合的容量大小、void...Vector类搜索向量中的元素常用方法有firstElement()方法是返回向量的第一个元素、lastElement()方法是返回向量的最后一个元素、ElementAt(int index)方法返回指定

8022 0

K-均值算法（一）

聚类（Cluster) 是一种无监督学习，它将相似度的对象归到同一个簇中。聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，说明聚类的效果越好。...我们可以按需选择任意的距离度量方法。最后我们可以用所有簇的全部点到各自簇质心的距离之和的变化趋势来判断是否收敛。 ? ? ? ?...mu, sigma = 1.6, 0.08 y1 = mu + sigma * np.random.randn(N1) N2 = N-N1 mu, sigma = 1.3...(1,n+1),distanceSum_log) plt.scatter(range(1,n+1),distanceSum_log) plt.title("到各中心点距离之和") plt.xlabel(...可以看到，本例中K为3，即要求最后的簇的数量为3。从上图可以看出，对应本例中的数据和初始质心的取值，迭代3到4次，分类结果已经收敛。

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力扣——四数之和

请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）： 0 <= a, b, c,...三数之和的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值，然后循环内有left和right下表作为双指针，找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。...四数之和的双指针解法是两层for循环nums[j] + nums[i]为确定值，依然是循环内有left和right下表作为双指针，找出nums[j] + nums[i] + nums[left] + nums...[right] == target的情况。...那么一样的道理，五数之和、六数之和等等都采用这种解法。

1352 0

哈希法解决三数之和有点难...

三数之和 https://leetcode-cn.com/problems/3sum/ 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b +...请你找出所有满足条件且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。...把符合条件的三元组放进vector中，然后在去去重，这样是非常费时的，很容易超时，也是这道题目通过率如此之低的根源所在。去重的过程不好处理，有很多小细节，如果在面试中很难想到位。...，在面试中很难直接写出没有bug的代码。...l<r{ n2,n3:=nums[l],nums[r] if n1+n2+n3==0{ res=append(res,[]int{n1,n2,n3}) for l<r&&nums

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pyhon语法学习笔记

, n2, n3 = input('请输入三个数，以空格隔开：').split(' ') n1 = int(n1) n2 = int(n2) n3 = int(n3) (n1, n2) = sort(n1..., n2) (n1, n3) = sort(n1, n3) (n2, n3) = sort(n2, n3) print("{}>{}>{}".format(n1, n2, n3)) 运行效果：请输入三个数...：')) print('求和结果为：', sum(n1, n2)) 运行效果：请输入一个自然数：10 请输入另一个自然数：30 求和结果为： 40.0 用函数显示2的次方 import math...：")) print(dec2bin(n)) 运行效果：请输入一个十进制的数字：10 01010 说明：语句result = dec2bin(n // 2)中的//代表整数除法，若时/则表示浮点数除法... print("字符串不是回文") 运行效果：输入一个字符串:abcba abcba 字符串是回文说明： str.join(sequence)：通过指定字符str来连接sequence中元素生成新的字符串

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python list

列表表达式操作结果说明 lst * n 把lst类表重复n次 lst[n1:n2] 把索引组n1到n2...的列表内容取出，组成一个列表 lst[n1:n2:k] 同上，但取出间隔为k del lst[n1:n2] 删除索引值n1到n2之间的元素 lst[n1:n2]=n 把索引值n1到n2之间的元素设置为...n lst[n1:n2:k]=n 同上，但间隔为k del lst[n1:n2:k] 删除索引值n1到n2之间的元素，但间隔为k len(lst) 放回类表的个数 min(lst)...，n为数值) lst.append(x) 将x视为一个元素，附加到列表的后面 lst.extend(x) 将x 中的所有元素附加到列表的后面 lst.insert(n,x)...把x插入到索引值为n的地方 lst.pop() 弹出列表中最后一个元素，可以参数指定特定的索引 lst.remove(x) 从列表中删除第一个出现的x lst.reverse

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用人脑生成等概率随机数，困扰人类30万年的问题解决了 | 附“源代码”

xi,i表示自身不调整的部分。最后我们希望所有随机数的概率都是0.1，所以其他数字调整进j的比例之和应该满足： ?...另外，我们还希望尽可能保留原始的分布，也就是让xi,i（保持不动的部分）之和最大，即不调整的部分尽可能多。 ? 现在这个问题就变成了一个线性规划问题，在这20个约束条件下，令对角元素之和最大。...人脑随机数生成器现在你明白人类随机数生成器的工作原理了，下面就是这套程序的“源代码向一个人问得1~10之间的随机整数n1； if n1=5 then 再向另一个人问得一个随机整数n2；...if n1=7 then 再向另一个人问得一个随机整数n2； if n2=2或5(概率20.7%) then 返回随机数 1； if n2=8或9 (概率16.2%...再向另一个人问得一个随机整数n2； if n2=2 (概率8.5%) then 返回随机数 1； else 返回随机数 8； else 返回随机数 n1；按照这个程序

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LeetCode笔记：Biweekly Contest 35 比赛记录

解题思路这一题的算法思路本身还是蛮清晰的，其实就是看requests中所有请求之间的重合部分，并按照重合次数对idx进行排序，然后分别从大到小向其中填充入原数组中的元素即可。...这一题的解题思路其实也是蛮清晰的，要使得整个数组之和最终能够被p整除，那么我们要做的首先就是求出总的数组之和对p得余数，假设为r，如果r为0，说明本身就能够被整除，那么直接返回0即可；反之，就是去找其中每一个元素...while i < n1: while j < n2 and s2[j] < s1[i]: j += 1...if j == n2: break while i < n1 and s1[i] < s2[j]:...算法优化看了一下当前最优的解法，发现思路是一致的，但是他们的统计是计算最近一个和为r'-r的元素，这样就可以少做一次遍历，优化了时间复杂度。

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详解数组刷题上

移除元素3.26. 删除排序数组中的重复项4.80. 删除排序数组中的重复项 II二、基础思想应用1.75. 颜色分类2.88. 合并两个有序数组3.215. 数组中的第K个最大元素4.167....两数之和 II - 输入有序数组5.209. 长度最小的子数组一、初始定义及原地修改类似题目： 283. 移动零 27. 移除元素 26. 删除排序数组中的重复项注意的问题如何定义变量？...数组中的第K个最大元素 167. 两数之和 II - 输入有序数组 209....-1,n2=n-1; for(int i=m+n-1;i>=0;i--){ if((n1>=0 && n2>=0 && nums1[n1]>=nums2[n2]...((n1>=0 && n2>=0 && nums1[n1]=0)){ nums1[i]=nums2[n2];

6022 0

Go切片与技巧（附图解）

比如下面的例子a赋值给b，修改a中的元素，并没有影响b中的元素： a := [2]string{"johnny", "太白技术"} // 长度`2`，可以改成`......n := [5]int{1, 2, 3, 4, 5} n1 := n[1:] // 从n数组中截取 fmt.Println(n1) // [2 3 4 5] n2 := n1[1:]...// 从n1切片中截取 fmt.Println(n2) // [3 4 5] 切片与原数组或切片是共享底层空间的，接着上面例子，把n2的元素修改之后，会影响原切片和数组： n2[1] = 6 //...修改n2，会影响原切片和数组 fmt.Println(n1) // [2 3 6 5] fmt.Println(n2) // [3 6 5] fmt.Println(n) // [1 2 3...下面这个例子当新的n1切片append添加元素的时候，覆盖了原来n的索引位置4的值，导致你的程序可能是非预期的，从而产生不良的后果。

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区间和的个数

区间和 S(i, j) 表示在 nums 中，位置从 i 到 j 的元素之和，包含 i 和 j (i ≤ j)。说明: 最直观的算法复杂度是 O(n2) ，请在此基础上优化你的算法。...通过次数14,258提交次数35,378 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-of-range-sum 著作权归领扣网络所有...{ return 0; } else { int mid = (left + right) / 2; int n1...= countRangeSumRecursive(sum, lower, upper, left, mid); int n2 = countRangeSumRecursive(...sum, lower, upper, mid + 1, right); int ret = n1 + n2; // 首先统计下标对的数量

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基于Huffman编码的压缩软件的Python实现

哈夫曼编码是利用贪心算法进行文本压缩的算法，其算法思想是首先统计文件中各字符出现的次数，保存到数组中，然后将各字符按照次数升序排序，挑选次数最小的两个元素进行连结形成子树，子树的次数等于两节点的次数之和...，接着把两个元素从数组删除，将子树放入数组，重新排序，重复以上步骤。...为了解压，在压缩时首先往文件中填入huffman编码的映射表的长度，该表的序列化字符串，编码字符串分组后最后一组的长度（编码后字符串长度模上分组长度），最后再填充编码后的字符串。..., n2: cmp(n1.frequency, n2.frequency)) for i in range(len(nodelist) - 1): node1 = nodelist...由于算法中运算量最⼤的地⽅在于循环⾥嵌套了排序,故算法的时间复杂度是O(n2logn)。经过压缩后,文件大⼩小分别为110KB和931KB。原来⼤⼩为190KB和 2.1MB,压缩效果明显。

1.4K4 0

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字节跳动（社招）四面算法原题

盘点Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法

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力扣——三数之和

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力扣——四数之和

哈希法解决三数之和有点难...

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