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N.E.A.T遗传算法玩FlappyBird

项目介绍 使用Python实现《Flappy Bird》类,主要包括物理引擎和死亡机制以及像素精度碰撞检测 利用N.E.A.T实现神经网络,通过鸟类的每代繁殖,获得一定阈值的适应度,通过神经网络能计算出模拟场景的解决方案...什么是N.E.A.T,它如何工作? NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies.)使用增强拓扑的神经进化。从根本上说,它本质上是一种复制自然界进化的尝试。...在输入层和输出层之间还有n个隐藏层。隐藏层通过发现输入特性之间的关系来捕获越来越多的复杂性。 ?...= window_font.render( "Fitness Threshold: 1000", 1, (0, 0, 0)) win.blit(fitness_t_text..., (window_width - fitness_t_text.get_width() - 10, 5)) # showing the population of the birds that

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T检验

什么是T检验? T检验是假设检验的一种,又叫student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。...由于样本服从正态分布,且样本数量较小(10),所以这里要用到的统计量为t统计量,公式如下: t=(x¯−μ)/(S/√n)∼t(n−1) x¯:样本均值 μ:总体均值 S:样本标准差 n:样本容量 该t...统计量服从自由度为n−1的t分布 让我们试验一下!...t=(x¯−μ)/(S/√n)可以看出,当μ增大,其他变量均保持不变时,t统计量的值会变小,因此求概率时阴影面积也会变小。...t分布接近于正态分布N(0,1)(灰色的虚线就是N(0,1)),下面是ν=2的t分布: 而t值,实际上对应的就是横坐标的值,比如说t值等于4。

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int8_t、int16_t、int32_t转换

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 文件中有四个字符 abcd 以int32_t读入只有1个数: 1684234849 转为二进制:1100100011000110110001001100001...每8位分隔(最前面补了个0):01100100、01100011、01100010、01100001 转十进制:100、99、98、97,即 dcba 可以看到第一个字符在最低位 int8_t(1684234849...) 截取最低8位,得到97,即 a int8_t(1684234849>>8) 向右移动8位后截取最低8位,得到98,即 b 转int16_t 同理。...反之,如果将int32_t数字写入文件:1684234849 以int8_t读出,会依次读到97、98、99、100,即abcd int8_t 还原为int32_t: int32_t(int32_t(100...) << 24 | int32_t(99) << 16 | int32_t(98) << 8 | int32_t(97)) 结果为1684234849 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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T1加权像(T1 weighted image,T1WI)

T1加权成像(T1-weighted imaging,T1WI)是指这种成像方法重点突出组织纵向弛豫差别,而尽量减少组织其他特性如横向弛豫等对图像的影响。...组织间信号强度的这种变化必然使图像的T1对比度得到增强。 MRI图像若主要反映的是组织间T1值差别,为T1加权像(T1weighted image,T1WI)。...MRI图像若主要反映的是组织间T1值差别,为T1加权像(T1weighted image,T1WI);如主要反映的是组织间T2值差别,为T2加权像(T2weighted image,T2WI);如主要反映的是组织问质子密度弛豫时间差别...但应注意,在T1wI和T2wl图像上,弛豫时间T1值和T2值的长短与信号强度的高低之间的关系有所不同:短的T1值(简称为短T1)呈高信号,例如脂肪组织;长的T1值(简称长T1)为低信号,例如脑脊液;短的...T2值(简称短T2)为低信号,例如骨皮质;长的T2值(简称长T2)为高信号,例如脑脊液。

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Python编程 | T-N波作用通量水平分量

受“甲方”委托,我写了一个计算T-N波作用通量水平分量的Python脚本。...虽然之前我从来没有听说过“T-N波作用通量”这个东西,但是好在公式里每个物理量都还算眼熟,仔细捋顺了计算细节,最终成果还是受到了“甲方”的肯定。...T-N波作用通量的公式如下 ? 其中 ?...比如,一些文献中没有说是气压与1000hPa之比,但是通过T-N波作用通量单位最终为m²/s²以及其他文献判断应当是如此。...之前计算水汽通量、Zwack-Okossi诊断方程时都是使用metpy进行梯度(偏导)、二阶偏导、涡度和拉普拉斯等计算,非常方便,但是T-N波作用通量却并不适合用metpy,因为metpy会“自作主张”

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