张量类型
维数 阶 名字 例子
0-D 0 标量scalar s = 1,2,3
1-D 1 vector v = [1,2,3]
2-D 2 matrix m = [[1,2,3],[4,5,6]]
n-D...n tensor t = [[[ （有n个括号）
张量可以表示0-n阶的数组（列表）。...数组
方式1：通过numpy数组来创建张量：
array = np.eye(4,3)
array
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0....[0, 1, 0],
[0, 0, 1],
[0, 0, 0]])>
c.dtype
tf.int64
print(c.shape)
(4, 3)
方式2：将numpy...的数据类型转换为Tensor数据类型
tf.convert_to_tensor(数据名,dtype=数据类型[可选])
arr1 = np.arange(5)
arr_to_tf = tf.convert_to_tensor
