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(1671)
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沙龙
1
回答
将
numpy
n-d
数组
转
换为
pandas
n-d
dataframe
(
可
伸缩
)
python
、
pandas
、
numpy
、
scalable
我有一个
numpy
数组
,我想把它转换成
pandas
数据帧。该
数组
如下所示: [[-0.97755621 -0.99841427 0.87183304 ... -1. -1.import
numpy
as np>>> data = np.array([[
dataframe
from
nump
浏览 9
提问于2019-09-18
得票数 1
1
回答
使用"value to 1-D -D“函数从
N-D
数组
中初始化一个(N+1)值
数组
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个
将
值转
换为
列表(或
数组
)的函数。如何使用它将
N-D
数组
转
换为
另一个(N+1)-D
数组
?下面的代码需要生成一个列表,然后转
换为
。我想知道是否有更有效的方法(也许是的构造函数?)。foo# return [val*10, val*20 - 7] i
浏览 14
提问于2020-09-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
numpy
数组
中去掉数值周围的括号?
python-3.x
、
numpy-ndarray
这些
数组
如下所示: mask=False, dtype=float32) 但我只想要一个简单的
numpy
数组
,看起来像(1,2,3,4,5,6,7),因为这是一个时间序列。
浏览 67
提问于2020-02-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
将
数据帧旋转到3d数据
python
、
pandas
似乎有很多
将
平面表数据转
换为
3d
数组
的可能性,但不知何故,我找不到一种可行的方法:假设我有一些数据,其中column=‘name’,'type','date','value‘。values='value')ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2) 我是在读dev
pandas
我可以使用groupby完成工作,但这几乎就像我在
numpy</
浏览 0
提问于2012-11-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在N
数组
的特定轴上组合/替换选定索引/行的
数组
和它们的总和
python
、
numpy
、
scipy
我有
N-D
数字
数组
,例如: [ 3 4 5] [ 9 10 11] [15 16 17]以及沿特定轴排列的索引
数组
,例如: rows = np.array([np.array([1,2]), np.array([0,4,6])])我想要实现的是,对于rows中的每个
数组
(例如,1,2),我希望
将
a的行沿一个特定的轴(例如axis=0)相
浏览 2
提问于2020-05-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
具有n级层次索引的
Pandas
DataFrame
转
换为
n-D
Numpy
数组
python
、
pandas
、
multidimensional-array
、
multi-index
问题假设我设置了一个
DataFrame
,如value = rangeframe value 1 11 1 5 2
浏览 4
提问于2016-01-27
得票数 13
回答已采纳
2
回答
访问元组的
numpy
数组
中的第一项
python
、
arrays
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我希望能够生成一个
数组
,其中包含每个元组的第一个元素。我可以遍历每一行并获得每个元组的第一个元素,但是
dataframe
包含了将近400万条记录,这种方法非常慢。[ 5.5, 6.6],>>> arr[:,0]因此,这是很好的工作,
将
绝对完美的我的需要然而,当我试图从熊猫数据阵列中创建一个
numpy
数组
时,我就会遇到这个问题。在这种情况下,上面的解决方案会出现各种错误。例如:
浏览 8
提问于2015-03-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
numpy
/枕旋转掩模的优化实现
python
、
image-processing
、
numpy
、
scipy
这是我第一次尝试在
numpy
中使用大步,与不同过滤器上的简单迭代相比,它确实提高了速度,但是它仍然相当慢(感觉至少有一两件事情是完全多余的或效率低下的)。import
numpy
as npfrom
numpy
.lib import stride_tricks 我得到的建议是
将
rot_filters.std(1)改为rot_filters.var(1)以节省相当多的平方根,它按5s的顺序减少了一些东西。
浏览 0
提问于2012-10-19
得票数 4
回答已采纳
4
回答
将
numpy
数组
转
换为
数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有一个
numpy
数组
,我想把它转换成一个
dataframe
。import
numpy
as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) 如何将其转
换为
数据,其中数据将如下所示
浏览 6
提问于2020-12-15
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何
将
N-D
numpy
数组
元素转
换为
列表
python
、
numpy
、
python-2.7
我有两个
numpy
数组
: [4,5,6]] [-4,-5,-6]]C= [[1,-1],[2,-2],[3,-3],[4,-4],[5,-5],[6,-6]] 有什么办法比天真的O(n^2)更好地做到这一点吗?
浏览 3
提问于2022-02-01
得票数 -1
回答已采纳
4
回答
Python设置为
数组
和数据
python
import
numpy
as n ,
pandas
as pprint(n.array(s))上面的代码
将
没有问题的集合转
换为
numpy
数组
。那么,有没有办法
将
python /nested转
换为
numpy
数组
/字典,这样我就可以从它创建
DataFrame
了? 我有一
浏览 0
提问于2018-08-29
得票数 5
1
回答
如何在python中从多维
数组
中分配多个变量
python
有一个X
DataFrame
。我想这样做a,b,c。
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在python中检查两个
数组
是否
可
广播
python
、
numpy
根据文档(),如果下列条件之一为真,则两个
数组
是
可
广播的:- The arrays all have the
浏览 1
提问于2017-11-11
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Databricks的深度学习管道中的
dataframe
/
numpy
数组
转换:
可
伸缩
性问题?
numpy
、
apache-spark
、
pyspark
、
deep-learning
、
databricks
这听起来很酷,因为这样可以在分布式数据集上以分布式方式运行图像识别(特别是),从而确保
可
伸缩
性。然而,在阅读sparkdl包的代码( 的深度学习管道的Python )时,我观察到了一些让我怀疑整个事情的
可
伸缩
性的东西。它使用SparkDataFrames的
DataFrame
()方法
将
numpy
转
换为
4D DataFrames
数组
(#dataset_size、高度、宽度、#通道)。但是,使用
DataFrame
浏览 1
提问于2017-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
数据帧行使用sklearn进行缩放
python
、
python-3.x
、
dataframe
、
scikit-learn
如何
将
sklearn缩放器应用于
pandas
数据帧的所有行。这个问题与相关。如何
将
sklearn缩放器应用于一行的所有值?
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
来自
numpy
数组
的SFrame
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
、
sframe
我想从
NumPy
数组
创建一个。9.0, 10.0, 11.0] |+--------------------------+如果我
将
NumPy
数组
转
换为
Pandas
DataFrame
,并从
Pandas
DataFrame
转
换为
SFrame,则可以得到我想要的结果 print SFrame(pd.
浏览 8
提问于2016-07-26
得票数 1
1
回答
熊猫- KeyError:在训练Keras模型时“[]不在索引中”
python
、
pandas
、
csv
、
machine-learning
、
keras
我正在尝试基于数据集的部分特性来训练Keras模型。我加载了数据集并提取了如下特性:Y = train_data.iloc[:,30] X = train_
浏览 0
提问于2017-08-03
得票数 9
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4
回答
如何
将
数组
转
换为
矩阵?
julia
# should be matrix, but isn't 现在,y应该是一个矩阵,但它是一个4-element Array{Array{Float64,1},1},即一个
数组
浏览 2
提问于2014-10-31
得票数 28
回答已采纳
2
回答
如何断言数据帧值是NaN
python
、
pandas
、
dataframe
如何断言特定的
Pandas
行/列值为nan?我尝试从iloc
Numpy
值和
将
DataFrame
数组
转
换为
DataFrame
数组
中断言一个值。似乎我可以
将
值作为np.nan输入,但我不能测试单个值。import
pandas
as pd dict(id=1, color='re
浏览 32
提问于2020-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
pandas
pd转
换为
numpy
数组
,然后再转换回来
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
我想要的是
将
numpy
数组
转
换为
pandas
dataframe
。df.head() 0 34 1 2 3
将
df转
换为
numpy
数组
,以便使用KMeans
numpy
数组
进行分析 array [[34 ,1
浏览 1
提问于2016-12-05
得票数 3
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