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将pandas df列中的值除以数字

是一种对数据进行数值处理的操作。这可以通过使用pandas库中的DataFrame对象的除法运算符来实现。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:在Python脚本中,首先需要导入pandas库,以便使用其中的DataFrame对象和相关函数。
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import pandas as pd
  1. 创建DataFrame对象:使用pandas的DataFrame函数创建一个包含需要处理的数据的DataFrame对象。
代码语言:txt
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data = {'col1': [10, 20, 30, 40],
        'col2': [5, 10, 15, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 将列中的值除以数字:使用DataFrame对象的除法运算符,将列中的值除以指定的数字。
代码语言:txt
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df['col1'] = df['col1'] / 5

这将会将'col1'列中的每个值都除以5。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'col1': [10, 20, 30, 40],
        'col2': [5, 10, 15, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

df['col1'] = df['col1'] / 5

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   col1  col2
0   2.0     5
1   4.0    10
2   6.0    15
3   8.0    20

这样,我们就成功地将pandas DataFrame列中的值除以指定的数字。这种操作在数据预处理、特征工程等数据分析任务中非常常见。

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