将pandas数据框中的每个单元格更改为百分比

，可以使用pandas库中的applymap()函数结合lambda表达式来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建数据框：可以通过读取文件或手动创建数据框来获取数据。

data = {'A': [0.1, 0.2, 0.3],
        'B': [0.4, 0.5, 0.6],
        'C': [0.7, 0.8, 0.9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将单元格转换为百分比：使用applymap()函数结合lambda表达式，将每个单元格的值乘以100，并添加百分号。

df = df.applymap(lambda x: '{:.2%}'.format(x))

在上述代码中，lambda表达式将每个单元格的值乘以100，并使用"{:.2%}"格式化字符串将其转换为百分比形式，保留两位小数。

1. 打印结果：使用print()函数打印转换后的数据框。

print(df)

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [0.1, 0.2, 0.3],
        'B': [0.4, 0.5, 0.6],
        'C': [0.7, 0.8, 0.9]}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.applymap(lambda x: '{:.2%}'.format(x))

print(df)

运行以上代码，将会输出将pandas数据框中的每个单元格更改为百分比后的结果：

       A      B      C
0  10.00%  40.00%  70.00%
1  20.00%  50.00%  80.00%
2  30.00%  60.00%  90.00%

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