将pandas数据框的2列转换为列表

意味着将DataFrame中的两列数据提取出来，并分别存储在两个列表中。以下是完善且全面的答案：

将pandas数据框的2列转换为列表可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv("data.csv")

1. 提取目标列的数据并转换为列表：

# 提取列数据并转换为列表
column1_list = df["Column1"].tolist()
column2_list = df["Column2"].tolist()

在上述代码中，"Column1"和"Column2"是数据框df中的两列的列名。tolist()函数用于将列数据转换为列表。

1. 打印结果或进一步处理数据：

# 打印结果
print(column1_list)
print(column2_list)

你可以根据需要使用这两个列表进行进一步的数据处理和分析。

这种将pandas数据框的列转换为列表的方法适用于以下情况：

• 需要在数据分析中对特定列进行处理和计算。
• 需要将数据框中的特定列数据传递给其他函数或模块进行进一步的操作。

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