在pandas中,可以使用与索引相同的表中现有列的值来填充新列。具体操作可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df['C'] = df['A']
在上述代码中,将'A'列的值赋给了新列'C'。
完整的代码示例:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df['C'] = df['A']
这样,新列'C'将被填充为与索引相同的表中现有列'A'的值。
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