合并嵌套列表中重复键的值是一个常见的问题,可以通过编程来解决。下面是一个示例的解决方案:
问题描述:给定一个嵌套列表,其中包含多个字典,每个字典都有一个键和一个值。如果有多个字典具有相同的键,则将它们的值合并为一个列表。
示例输入:
[
{"key": "A", "value": 1},
{"key": "B", "value": 2},
{"key": "A", "value": 3},
{"key": "C", "value": 4},
{"key": "B", "value": 5}
]
示例输出:
[
{"key": "A", "value": [1, 3]},
{"key": "B", "value": [2, 5]},
{"key": "C", "value": 4}
]
解决方案:
result_dict
,用于存储合并后的结果。result_dict
中。result_dict
中。result_dict
中对应键的值列表中。result_dict
转换为一个列表,并返回结果。下面是一个Python的实现示例:
def merge_nested_list(nested_list):
result_dict = {}
for item in nested_list:
key = item["key"]
value = item["value"]
if key not in result_dict:
result_dict[key] = value
else:
if isinstance(result_dict[key], list):
result_dict[key].append(value)
else:
result_dict[key] = [result_dict[key], value]
result_list = [{"key": key, "value": value} for key, value in result_dict.items()]
return result_list
这个解决方案的时间复杂度为O(n),其中n是输入嵌套列表的长度。
对于云计算领域的应用场景,可以使用上述解决方案来处理大规模数据的合并和聚合。例如,在数据分析和机器学习领域,经常需要对大量数据进行合并和统计,这个解决方案可以帮助简化数据处理过程。
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请注意,以上链接仅作为示例,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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