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尝试合并嵌套列表中重复键的值

合并嵌套列表中重复键的值是一个常见的问题,可以通过编程来解决。下面是一个示例的解决方案:

问题描述:给定一个嵌套列表,其中包含多个字典,每个字典都有一个键和一个值。如果有多个字典具有相同的键,则将它们的值合并为一个列表。

示例输入:

代码语言:txt
复制
[
    {"key": "A", "value": 1},
    {"key": "B", "value": 2},
    {"key": "A", "value": 3},
    {"key": "C", "value": 4},
    {"key": "B", "value": 5}
]

示例输出:

代码语言:txt
复制
[
    {"key": "A", "value": [1, 3]},
    {"key": "B", "value": [2, 5]},
    {"key": "C", "value": 4}
]

解决方案:

  1. 创建一个空字典 result_dict,用于存储合并后的结果。
  2. 遍历输入的嵌套列表,对于每个字典:
    • 检查字典中的键是否已经存在于 result_dict 中。
    • 如果键不存在,将键和值添加到 result_dict 中。
    • 如果键已经存在,将当前字典的值添加到 result_dict 中对应键的值列表中。
  • result_dict 转换为一个列表,并返回结果。

下面是一个Python的实现示例:

代码语言:txt
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def merge_nested_list(nested_list):
    result_dict = {}
    
    for item in nested_list:
        key = item["key"]
        value = item["value"]
        
        if key not in result_dict:
            result_dict[key] = value
        else:
            if isinstance(result_dict[key], list):
                result_dict[key].append(value)
            else:
                result_dict[key] = [result_dict[key], value]
    
    result_list = [{"key": key, "value": value} for key, value in result_dict.items()]
    return result_list

这个解决方案的时间复杂度为O(n),其中n是输入嵌套列表的长度。

对于云计算领域的应用场景,可以使用上述解决方案来处理大规模数据的合并和聚合。例如,在数据分析和机器学习领域,经常需要对大量数据进行合并和统计,这个解决方案可以帮助简化数据处理过程。

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请注意,以上链接仅作为示例,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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