尝试对用户输入的10个数字进行排序时遇到困难。必须使用数组和单独的方法进行排序 - 腾讯云开发者社区

五、如果用go语言，当输入数据已经“几乎有序”时，插入排序速度很快。在实际应用中，我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。...对于长度小于 k 的子数组，我们可以直接使用插入排序。因此，我们只需要在每次分割后对长度大于等于 k 的子数组使用快速排序，这样就可以避免对长度小于 k 的子数组进行排序。...一般来说，我们可以通过以下方法来选择 k： a. 通过实验找到最佳的 k 值。可以先尝试不同的 k 值，然后观察排序速度和内存占用的变化，选择一个在性能和内存占用之间达到平衡的 k 值。 b....我们可以先尝试不同的 k 值，然后统计每种情况下的排序时间。我们可以选择 k 的值，使得排序时间最短，同时保证排序的稳定性。...)，假设优化后的快排产生的小数组大小O(k)，在每个大小O(k)的小数组里使用插入排序，时间复杂度为O(k^2),总共有O(n/k)个小数组，则插入排序时间为O(nk)。

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【向量检索研究系列】本地向量检索（下）

图片举个例子，一个用户向量本来要和向量集所有1000个向量进行相似度计算，是否可以在内存中通过对向量进行属性过滤，让用户向量只需要和向量集中500个向量进行相似度计算，这样可以加快总体的向量检索速度。...在离线刷入数据到Redis阶段，有两种刷入方案：方案一：如下图左侧所示，使用单个Hash存储，Hash的Key和Field存储条件，Value存储向量列表，同时对这些向量列表进行zip和base64压缩...方案二：如下图右侧所示，使用一个Hash存储索引条件和广告ID列表，用多个单独的Key/value存储广告ID和对应的向量。...若在Redis把这些单独的向量Key用一个Hash进行存储，则会出现大Key，请求这些大Key会导致某些节点压力过高，响应速度变慢，而使用单独的Key存储可以分散请求压力，提高后台服务请求Redis速度...同时也在代码层面对分2段、4段、8段进行了测试，其排序时间对比如下图：图片可以看出，数据量越大，分段数越少排序越快，这和表格中的分段趋势估算一致。

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【算法入门】用Python手写五大经典排序算法，看完这篇终于懂了！

最坏的情况发生在所提供的数组以相反顺序排序时。在这种情况下，内部循环必须执行每个比较，以将每个元素放置在正确的位置。这仍然给您带来O（n2）运行时复杂性。最好的情况是对提供的数组进行了排序。...Timsort还在内部使用插入排序对输入数组的一小部分进行排序。也就是说，插入排序不适用于大型阵列，这为可以更有效地扩展规模的算法打开了大门。...在合并排序的情况下，分而治之方法将输入值的集合划分为两个大小相等的部分，对每个一半进行递归排序，最后将这两个排序的部分合并为一个排序列表。...Timsort使用新引入的left和right参数在insertion_sort()对列表进行适当排序，而不必像merge sort和快排那样创建新数组。...现在，尝试使用这四种算法对已经排序的列表进行排序，然后看看会发生什么。

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算法基础之8大排序算法最优解-必读

持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。...接着将各个桶中的数据有序的合并起来 : 对每个桶B[i] 中的所有元素进行比较排序 (可以使用快排)。然后依次枚举输出 B[0]....B[M] 中的全部内容即是一个有序序列。...首先对所有的数据按照次要关键字排序，然后对所有的数据按照首要关键字排序。要注意的是，使用的排序算法必须是稳定的，否则就会取消前一次排序的结果。...由于不需要分堆对每堆单独排序，LSD 方法往往比 MSD 简单而开销小。下文介绍的方法全部是基于 LSD 的。通常，基数排序要用到计数排序或者桶排序。使用计数排序时，需要的是Order数组。...使用桶排序时，可以用链表的方法直接求出排序后的顺序。

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LeetCode通关：通过排序一次秒杀五道题，舒服！

我们想挑战一下进阶要求，时间复杂度优于O(nlogn)，所以熟悉的冒泡、快排之类的比较类排序都不可用，只能使用非比较类的三种排序方法：计数排序、桶排序、基数排序。...这里我们选择HashMap+桶排序的方式。使用HashMap存储元素出现频率，使用桶排序来进行排序。...用我们自定义的排序规则从小到大排序数组。排序方法我们选择快排，所以这道题就是自定义排序+快排。...最大数和这道题基本一样。剑指 Offer 51. 数组中的逆序对 ☕ 题目：剑指 Offer 51....数组中的逆序对 (https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-de-ni-xu-dui-lcof/) ❓ 难度：困难描述：在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字

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冒泡排序法c语言代码_用冒泡法对数组a进行排序

例如输入数组{7,5,4,8,6,2,3} 第一次排序通过查找最小的数字，交换7与2的位置；第二次查找5后面最小的数字，找到了3，交换5与3的位置；第三次查找4之后最小的数字，发现并没有数字比4小，交换...冒泡法排序冒泡法排序是指：在排序时，每次比较数组中的相邻两个数组元素的值，将较小的数排在较大的数前面。...例如还是输入数组{7,5,4,8,6,2,3} 7 5 4 8 6 2 3 先比较2与3的大小，此时无需交换位置。再比较6与2的大小，将2排在6的前面。...如果用for(int j = i+1;j < 9; j ++) 则无法保证把最小的数排到前面来。只有内外循环交错才能保证排序顺利进行。冒泡法排序是相对稳定的排序方法。...折半法排序对于较大的n时有较快的运算速度，但是折半法排序是不稳定的，对应有相同关键字的记录，排序后结果可能会颠倒次序。但是可以通过对这种排序方法的学习，来熟悉了解一些递归的思想，以及二分法的实现。

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PHP数据结构（二十一） ——希尔排序

前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2)，当待排序记录都是正序时，时间复杂度提高到O(n)。...希尔排序的基本思想是：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体进行一次插入排序。...1）把数组进行分组，因为增量是5，因此把下标048、159、26、37分别划分到各组，对每组依次进行直接插入排序，排序后每一组包含的数组下标还是原先的那几个数字（如048组进行插入排序，假设0对应的值大于...4）以此为拓展，可以输入一组增量数组，按照增量的值，依次进行分组的插入排序，最后再进行一次增量为1的插入排序。...三、实现源码 //希尔排序输入的第一个参数为增量数组，不用输入最终的增量1 publicfunction shellInsertSort(array $arrIncr

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Java实现八种排序算法详解

基本思想：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序...速度仅次于快速排序，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。...，即通过将所有数字分配到应在的位置最后再覆盖到原数组完成排序的过程用于大量数，很长的数进行排序时。...想清楚了这一点之后，我们就要考虑如何存储每一位排序结果的问题了，首先既然作为分配式排序，联想计数排序，每一位排序时存储该次排序结果的数据结构应该至少是一个长度为10的数组（对应十进制该位0-9的数字...现在我们可以存储每次位排序的结果了，为了在下一位排序前用到这一位排序的结果，我们要将桶里排序的结果还原到原数组中去，然后继续对更改后的原数组执行前一步的位排序操作，如此循环，最后的结果就是数组内元素先按最高位排序

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字符串排序算法总结

先对最高位的字符进行排序，将排序后的字符串进行分组——最高位相同的在一组；在对同一组的进行MSD排序，不过此时以第二位字符进行排序，直到排完最低位，算法结束。(如图3所示) ?...同样的，该方法也适应与高位优先字符串排序，而且这种优化一般情况下也是必须的，有专家做过实验，在数据量巨大时，将长度小于10的子数组排序切换到插入排序，可以将排序的效率提升十倍左右。...三向字符串快速排序 Three-way string quicksort MSD对包含大量重复键的字符串进行排序时，效率十分低下。...对于包含大量重复元素的数组，三向切分的快速排序算法将排序时间从线性对数级降低到线性级别，因此时间复杂度介于O(N)和O(Nlg N)之间，这依赖于输入数组中重复元素的数量。...然后递归地对这三个数组排序，要注意对于所有首字母等于切分字符的子数组，在递归排序时应该忽略首字母（就像MSD中那样）。递归调用轨迹: ?

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golang刷leetcode各种排序算法

排序算法可以说是一项基本功，解决实际问题中经常遇到，针对实际数据的特点选择合适的排序算法可以使程序获得更高的效率，有时候排序的稳定性还是实际问题中必须考虑的，这篇博客对常见的排序算法进行整理，包括：...希尔排序的划分子序列不是像归并排序那种的二分，而是采用的叫做增量的技术，例如有十个元素的数组进行希尔排序，首先选择增量为10/2=5，此时第1个元素和第（1+5）个元素配对成子序列使用插入排序进行排序，...这种增量选择方法的好处是可以使数组整体均匀有序，尽可能的减少比较和移动的次数，二分法中即使前一半数据有序，后一半中如果有比较小的数据，还是会造成大量的比较和移动，因此这种增量的方法和插入排序的配合更佳。...接着对每个桶B[i]中的所有元素进行比较排序(可以使用快排)。然后依次枚举输出B[0]....B[M]中的全部内容即是一个有序序列。...基数排序基数排序也可以看作一种桶排序，不断的使用不同的标准对数据划分到桶中，最终实现有序。基数排序的思想是对数据选择多种基数，对每一种基数依次使用桶排序。

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C语言实现学生成绩管理系统(EasyX图形界面)

(在写这句话的时候想到，感觉也可以直接将各科的成绩存储到一个结构体数组中，然后在进行比较，可以缩减一下代码量)，然后利用冒泡循环对这个存成绩的结构体数组进行重新排序，要注意的是，这个存成绩的结构体数组中元素交换位置的同时...增删查改界面增——添加数据，以学号区分不同的人，姓名可以相同，但是学号每个是单独的一个，如果输入的学号已经存在，则弹窗提示，进行重新输入，直到输入通过限制条件，通过对输入的学号进行遍历，看看它是不是由纯数字组成...普通用户显示全部数据及各种排序还有查找同上。需要注意的是:管理员用户和普通用户公用界面，例如:显示全部数据和查找的输入界面，点击返回键后的跳转需要加以判。...() { //使用冒泡排序针对语文成绩对学生进行排序 //用循环将每个人的成绩都存进成绩的结构体数组 for (int i = 0; i < NowStudentNums; i++)...{ SoArry[i].SuScore = atof(StuArry[i].s_Chinese); } //对结构体进行排序 //注意:当用两个结构体进行排序时，即一个结构体辅助另一个结构体进行排序时

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你不能不懂的八大排序算法的Python实现

信息获取后通常需要进行处理，处理后的信息其目的是便于人们的应用。信息处理方法有多种，通常由数据的排序，查找，插入，删除等操作。本章介绍几种简单的数据排序算法和高效的排序算法....它的基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分均比另一部分小，则可分别对这两部分继续进行排序，已达到整个序列有序。...③ 再对左右区间重复第二步，知道各区间只有一个数例如：对以下10个数进行快速排序： 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 以第一个数为基准数在初始状态下，数字6在序列的第1位。...我们要知道，快速排序其实是冒泡排序的一种改进，冒泡排序每次对相邻的两个数进行比较，这显然是一种比较浪费时间的。...：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。

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大厂面试系列(七)：数据结构与算法等

先跟面试官说了思路，然后又在白纸上写了出来对一个数组进行绝对值排序的算法；非降序数组，打印某个值最后出现的位置找出数组中超过半数的那个数字（摩尔投票）一个数组反转，o(logn)复杂度用什么排序算法...用二分法查找一个长度为18的，排好的线性表，当查找不成功时，最多需要比较多少次排序快排怎么实现的，快速排序（包括算法步骤、平均算法复杂度、最好和最坏的情形） 5亿整数的大文件，怎么排？...给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。快排会吗？知道原理吗？...排序算法，介绍一下快速排序，快速排序时间复杂度，是不是稳定排序，介绍几种你所知道的稳定排序算法 10亿个数选最大的K个，用什么方法，复杂度多少说一下冒泡排序的原理请对3个有序数组进行归并排序树 AVL...要求使用尽量少的空间和时间。

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【从0到1学算法】快速排序

你要将这块土地均匀分成方块（正方形），且分出的方块要尽可能大。显然，下面的分法都不符合要求。 ? 使用D&C解决问题分为两个步骤：找出基线条件，这个条件必须尽可能简单。...（最简单的条件）缩小规模，使其符合基线条件。二、快速排序快速排序是最快的排序算法之一，也是D&C的典范。对排序算法来说，最简单的数组是什么样子的呢？就是根本不需要排序的数组。 ?...（缩小问题规模，运用D&C）对这两个子元素进行快速排序。（递归）重复步骤2~3，直至子数组元素数量小于2，将子数组与基准合并（基线条件）。...return a[low] （3）3分取值（待排数组基本有序时，推荐）选取数组开头，中间和结尾的元素，通过比较，选择中间的值作为快排的基准。...对问题无头绪时，可尝试使用。快速排序是最快的排序算法之一，也是D&C的典范。未知待排数组有序性时，推荐使用随机基准；待排数组基本有序时，推荐使用3分取值选取基准 THANDKS - End -

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数据结构与算法学习笔记之为用于高考名次排序的排序算法

今天我们来看看有没有更快捷的排序方法？正文　　桶排序原理：将需要排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行排序，排序完成，再将每个桶的数据都取出来，组成新的有序的数据。　　...时间复杂度：　　排序的数据有n个，分在m个桶里，每一个桶就有k=n/m个元素，每个桶都进行快排，时间复杂度为O（k*lognk），m个桶时间复杂度就为O(m*k*lognk)，因为k=n/m，所以整个桶排序的时间复杂度就...假如我们有30G的数据，内存只有8G，怎么办，我们可以使用桶排序的思想，将30G的数据分成6份，每个桶数据都足够在内存中运行，依次排好序然后合并，就都是有序的。...2.只能给非负整数排序。所以在给其他数据类型排序时，需要转换为非负整数。解答开题：　　计算排序就像是桶排序的一种特殊排序。...局限：　　1.由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以也可以用基数排序算法排序。

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【数据结构与算法】：插入排序与希尔排序

例如，在对一组人按出生日期排序时，如果有两个人出生日期相同，我们可能会希望他们在排序后保持按姓名的顺序，如果使用稳定的排序算法，就可以保证这一点。...常见的内排序算法包括快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序、选择排序、插入排序等。外排序外排序是指当需要排序的数据量非常大，一次性无法全部加载到内存中时使用的排序方法。...我们进行代码测试：插入排序算法的时间复杂度取决于输入数组中元素的初始排序状态：最坏情况：如果数组是完全逆序的，那么每次插入操作都需要将元素移到已排序部分的开头。...所以我们有如下子序列：子序列1: 9, 6, 3, 0 子序列2: 8, 5, 2 子序列3: 7, 4, 1 然后对每个子序列进行独立的插入排序：子序列1排序后：0, 3, 6, 9 子序列2排序后...：2, 5, 8 子序列3排序后：1, 4, 7 现在将排序后的子序列放回原数组中，数组变化为：完成了一轮希尔排序，此时整个数组并不完全有序，但是已经比原始的数组更接近有序了。

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可视化详解，一文搞懂 10 大排序算法

例如，使用 O(n^2) 算法对包含 10 个数字的数组进行排序可能需要 1 秒，但使用 O(n^{3/2}) 算法对同一个数组进行排序可能只需要 0.5 秒。...例如，使用一种 O(n^2) 算法对包含 10 个数字的数组进行排序可能需要 1 秒，使用一种 O(n^{3/2}) 算法对同一个数组进行排序需要 0.5 秒，但使用一种 O(n \log n) 算法对同一个数组进行排序可能仅需要...使用 O(n^2) 算法对一个由 10 个数字组成的数组进行排序可能需要 1 秒，使用 O(n^{3/2}) 算法对同一数组进行排序可能需要 0.5 秒，使用 O(n \log n) 算法对同一数组进行排序可能需要...• 使用少量反转对数组进行排序反转是衡量一个数组未被排序的程度，它被定义为顺序错误的元素对的数量。在对具有少量反转的数组进行排序时，Shell 排序比其他一些算法（如冒泡排序或插入排序）更有效。...它的工作原理是将输入数据分成更小的子数组，然后使用插入排序对这些子数组进行排序，然后使用归并排序将这些已排序的子数组组合起来，生成一个完全排序的数组。

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八大排序算法总结与java实现

1、基本思想请点击此处输入图片描述将待排序数组按照步长gap进行分组，然后将每组的元素利用直接插入排序的方法进行排序；每次再将gap折半减小，循环上述操作；当gap=1时，利用直接插入，完成排序。...因此我们可使用大顶堆进行升序排序, 使用小顶堆进行降序排序。...基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异：基数排序：根据键值的每位数字来分配桶计数排序：每个桶只存储单一键值桶排序：每个桶存储一定范围的数值...，并且服从均匀分布但是，当被排序的数不具有任何性质的时候，一般使用基于比较的排序算法，而基于比较的排序算法时间复杂度的下限必须是O( nlgn) 。...说明当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O（n）；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O（n2）；原表是否有序

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选择排序就这么简单

如果不相同，则是不稳定的排序方法如果排序前的数组是[3,3,1]，假定我们使用选择排序的话，那第一趟排序后结果就是[1,3,3]。...那么这就导致：2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序不相同，因此，我们就说它是不稳定的再回到上面的问题，上一篇说讲的冒泡排序是稳定的，主要原因是：俩俩比较的时候，没有对相等的数据进行交换...但是排序的元素往往不只有一个属性，例如我们对一群人按年龄排序，但是人除了年龄属性还有身高体重属性，在年龄相同时如果不想破坏原先身高体重的次序，就必须用稳定排序算法....随后这个最大的数和数组末尾的数进行交换： //使用临时变量，让两个数互换 int temp; temp = arrays[11]; arrays[11] = arrays...查到的这篇选择排序优化方法，感觉就把选择排序变了个味，大家也可以去看看：他是同时获取最大值和最小值，然后分别插入数组的首部和尾部(这跟选择排序的原理好像差了点，我也不知道算不算) http://www.cnblogs.com

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常见排序算法代码实现及特性分析

，故保证了稳定性）；（3）平均时间复杂度：O(N^2)；（4）最好时间复杂度：O(N)，所排数组已经全部有序，只需进行N次比较；（5）最坏时间复杂度：O(N^2)，所排数组是倒序排列，第N个元素需要...gap的数据在同一组，并对每一组内的数据进行直接插入排序，然后取gap = gap / 2重复上述分组和排序工作，当gap == 1时，所有数据在同一组，此时数据已接近有序，进行最后一次直接插入排序，只需微调就可全部有序...有序区间：[0,i) 无序区间：[i,array.length) *图解来源：百度图片简单选择排序过程 2.代码实现： 3.特性总结：（1）使用场景：适用于N较小的情况，时间复杂度和输入无关；（...*图解来源：百度图片快速排序图解过程 2.代码实现： 3.特性总结：（1）使用场景：快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，大多数情况下适用；（2）稳定性：不稳定（每次都要根据基准值对元素进行两两交换操作...*注：排升序建大根堆，排降序建小根堆 *图解来源：百度图片堆排序图解过程 2.代码实现： 3.特性总结：（1）使用场景：没有特定场景；（2）稳定性：不稳定（交换数据的时候，是父节点和子节点进行比较

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （80）-- 算法导论7.4 5题

【向量检索研究系列】本地向量检索（下）

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