带有x值标签的seaborn条形图(无色调)
带有x值标签的seaborn条形图(无色调)是一种数据可视化工具，用于展示不同类别之间的比较关系。它使用条形的高度来表示数据的数量或指标值，并在每个条形上方添加了对应的x值标签。
该条形图的无色调表示，意味着不同类别的条形没有使用不同的颜色进行区分，而是使用相同的颜色来表示所有的条形。这种设计选择可以减少视觉干扰，使得观察者更容易专注于数据本身。
优势：
- 简洁明了：无色调的设计使得条形图更加简洁明了，减少了视觉干扰，使得数据更加突出。
- 可比性强：由于所有的条形使用相同的颜色，观察者可以更容易地比较不同类别之间的差异和关系。
- 适用性广泛：带有x值标签的seaborn条形图(无色调)适用于各种数据类型和应用场景，无论是展示数量、指标值还是其他类型的数据。
应用场景：
- 数据分析：可以用于比较不同类别的数据，例如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
- 统计研究：可以用于比较不同组别的统计指标，例如不同年龄段的平均收入、不同教育水平的就业率等。
- 市场调研：可以用于比较不同品牌、不同产品的市场份额，帮助企业了解市场竞争情况。
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我的数据框包含两列，我想在条形图中绘制它们的值。如下所示： import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")ax = sns.barplot(<em
浏览 17提问于2019-09-30得票数 1
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我是Seaborn的新手，这可能是一个非常微不足道的问题，但我正在努力解决这个问题。我有一个名为titanic的Pandas数据集，我正在使用以下代码绘制一个条形图，如Seaborn官方文档中所述： import seaborn as sns
sns.catplot(x="sex", y="survived", hu
浏览 42提问于2020-12-05得票数 6
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'OK, this is now getting out of
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of SubjectsKiran 84 2Teja 70 5 我对绘制条形图很感兴趣，条形图将df['No. of Subjects']显示在x轴上，df['Percentage']显示在y轴上，df['Name']显示为带有图例的条形图。预期的示意图输出如下:)： ?
浏览 12提问于2020-07-23得票数 0
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我试图得到一个垂直文本对齐的海运条形图。名称文本垂直对齐，但在每个条之间保持一定的间隔。我需要垂直对齐栏顶部的名称文本，并对齐条形内的col3值。请帮我解决这个问题。df= pd.DataFrame({'name':['Name1','Name2','Nmae3','Name4','Name2','Name1&#x
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例如：import pandas as pdsns.set_style('darkgrid= pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'Total', 'Total'],
'Scenario': ['<
浏览 3提问于2020-03-11得票数 3
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我也有同样的问题，，并且已经尝试了 (也是评论)。但我得到了奇怪的百分比结果。由于我还没有资格发表评论，所以我把这个问题发了出来。就我调整这一点而言，这是因为这一行的奇怪顺序，但我找不到解决办法。a = [p.get_height() for p in plot.patches]这里是我使用的第一个源代码
import seaborn as snspercentage = '{:.1f}%'.for
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浏览 278提问于2020-12-13得票数 2
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下面的代码生成了一个带有seaborn的countplot，并注释了百分比：for p in ax.patches: x= p.get_x() + p.get_width() + 0.02
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在stackoverflow中有许多类似问题的条形图问题，但没有一个完全回答了这个问题。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npcolors = plt.cm.Blues(norm(df["count&quo
浏览 44提问于2018-12-17得票数 2
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在海运中，我在重新排列x标签中的值时有问题。3 3 -1400 5946 946 2018 20948 948 2020 9sns.barplot(data=df, x = "year" , y = 'value')
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、、、、
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