从我的上一个问题开始：Get grouped informations from an array with Pandas 我有一个这样的数据集，我想用pandas获取以下信息:对于每一天(逐日分组)，获取"Open“的第二个值，"Close”的倒数第二个值，"High“的最高值和"Low”的较低值，以及Volume of Volume。15,2709.25,2711.50,2708.25,2709.50,473
浏览 9提问于2020-01-31得票数 1
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多索引数据帧，熊猫
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我正在尝试操作excel文件中的数据，但是它合并了列的标题，我设法将它们转换为pandas。请参考下面的原始数据示例。
所以我转换成了这种格式。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('path.xls', sheet_
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
如果我在熊猫里有一个空的DataFrame，像这样：>>> dfColumns: [a, b, c]我聚集在组上，输出将--通常是--是一个空DataFrame：Empty&#x
浏览 2提问于2014-10-10得票数 2
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7 4 2018-02-01 2018-02-31 我想通过groupbymonth-year和name来得到列a、列b的平均值和列c的std之和。最重要的是，我希望滚动/累积数字是start_date和end_date中的滚动/累积数字。
换句话说，我该怎么做才能得到这样的输出呢？
浏览 2提问于2018-10-24得票数 1
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：groups =
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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John | 8 || John | 4 || Anna | 2 || --- | ---- | ----- || Anna | 2 | 1 | 我想我应该使用df.groupby
浏览 38提问于2021-01-29得票数 1
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1 其中N_of_Garden_Const =建造的花园数量N_of_School_Const =建造的学校数量N_of_School_Not_Const =未建设的学校数量
浏览 38提问于2020-02-09得票数 0
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03 1 1 0考虑到上面的数据帧，有没有一种优雅的方法来groupby条件呢？New Group -"Has Family"然后采用这两个组的方法，最终得到如下输出：
浏览 0提问于2017-07-13得票数 12
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我使用我的代码对pyspark dataframe进行分组和聚集，它看起来像这样： >>> df.groupBy('DAY_OF_WEEK','confirmed').agg(F.count('confirmed3| 1|40128|+-----------+---------+-----+ 有没有办法画出这个pyspark数据帧的直方图我只能通过将其转换为pandas</
浏览 20提问于2021-09-24得票数 0
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我有这样的 -每个事务可能出现多个，事务链接到商店。我想找到交易的平均价值。为此，我需要求和，然后求出平均值：txt_data = pandas.read_csv(".首先，我对交易进行汇总：
浏览 1提问于2018-03-27得票数 4
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1.138458 0.865060 b two我正在尝试弄清楚如何按key1对数据进行分组，并仅对key2等于‘1’的data1以下是我尝试过的方法 d.ix[d[a] == b, 'data1'].sum()
df.groupby(['key1']).apply(f, a = 'key2', b = 'one').reset_ind
浏览 0提问于2013-06-24得票数 36
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我有一个数据框，其列的日期如下所示 ? 现在我想按df进行分组，例如，每个组从该月的第25天开始，到下个月的第24天结束： 我的df中的第一组将是2021-07-14，它将包含从07-14到07-24的所有日期；第二组将是2021-07-25，它将包含07-25到08-24之间的所有日期，依此类推。
浏览 53提问于2021-09-13得票数 0
当我和groupby一起在熊猫DataFrame上工作时，我从来没有使用过as_index=False或reset_index()。我实在想不出有什么理由不这样做。因为我的行为不是熊猫的默认行为(实际上，因为groupby指数是存在的)，我怀疑熊猫的某些功能是我没有利用的。
有人能描述一下不重置索引会有什么好处吗？
浏览 1提问于2017-07-05得票数 1
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函数在Pandas中不会减少
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我对Pandas aggregate有问题。 我有4列"int“类型的列，还有一列是字符串。我希望带int的求和，带string的求唯一。我使用了next函数： df = df.groupby(['Time', 'Id', 'Object', 'Alias', 'Type'],as_index=False).agg(lambda x :在我的案
浏览 10提问于2019-02-24得票数 0
我知道有类似的线程，但我无法用这些解决方案来解决我的错误。下面是我的模式： |-- embeddings: array (nullable = true)我试图按id进行分组，并在该embeddings中的所有id中执行成对的余弦相似性。cosine_similarities", T.ArrayType(T.ArrayType(T.DoubleTy
浏览 26提问于2022-01-15得票数 0
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我的TQDM == 4.33.0熊猫== 1.0.3我面临tqdm熊猫支持的问题每当我试图运行上面的代码时，我都会得到这个错误。是否存在兼容性问题。我想使用tqdm的应用函数。有替代吗？(tclass, *targs, **tkwargs)--> 613 from pandas.core.groupby.groupby<
浏览 1提问于2020-04-11得票数 3
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/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/tqdm/_tqdm.py"，第613行，在pandas.core.groupby.groupbyimport DataFrameGroupBy中，\ ImportError:无法从'pandas.core.groupby.g
浏览 6提问于2019-12-19得票数 3
我有一个枢轴表，看起来是这样的：Out[41]: 我试图找出如何通过RowID进行分组，这样我就可以得到每个RowID的每一列的总计数(在本例中，它只是将所有列的总数加在一起，因为这两个列位于相同的rowid中)。
浏览 2提问于2014-02-14得票数 1
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我希望每天和/或每月汇总的值与源数据一起显示在一个图表中。最可靠的方法应该是将这些聚集的值添加到源数据中并从中获取。我知道怎么拍这样一个小时的系列剧：一年到头的时间都是这样：但是我要找的是像下面这样显示整个东西，其中聚集的数据与源数据一起显示。模拟示例：我想做不同时间的汇总，比如日、周、月、季和年。
我知道这个问题有点宽泛，但我对这个问题的思考时间已经超
浏览 4提问于2020-03-18得票数 0
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在dplyr中，top_n()的Pandas等效值是什么？<- data.frame(x = c(10, 4, 1, 6, 3, 1, 6)) x2 6正如dplyr文档所强调的那样，注意我们在这里得到了两个以上的值，因为这里有一个领带: top_n()要么接受带值的所有行，要么不接受。我在Pandas 1.0.1的尝试：
df = pd.DataFram
浏览 3提问于2020-05-25得票数 1
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