带聚集的Pandas groupby

是指在使用Python的数据分析库Pandas进行数据处理时，通过groupby函数对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

具体来说，groupby函数可以根据指定的列或多个列对数据进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，如求和、计数、平均值等。这样可以方便地对数据进行统计分析。

优势：

1. 数据分组：groupby函数可以根据指定的列对数据进行分组，方便进行分组统计分析。
2. 聚合操作：groupby函数可以对每个分组进行聚合操作，如求和、计数、平均值等，方便进行数据汇总。
3. 灵活性：groupby函数支持多个列的分组和多个聚合操作，可以根据实际需求进行灵活组合。

应用场景：

1. 数据分析：在数据分析过程中，经常需要对数据进行分组统计，使用groupby函数可以方便地实现这一目的。
2. 数据汇总：对于大量数据需要进行汇总统计的场景，使用groupby函数可以高效地进行数据聚合操作。
3. 数据可视化：在数据可视化过程中，可以使用groupby函数对数据进行分组，然后绘制分组统计图表，更直观地展示数据。

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