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问答
(119)
视频
沙龙
1
回答
带
GFS
数据
的
metpy.calc.dewpoint_from_relative_humidity
:
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
(
31
,) (
34
,)
python-xarray
、
metpy
我正在尝试从
GFS
数据
执行metpy.plots.SkewT()。有没有什么聪明
的
方法(w/ xarray ?)把他们切成一条一条线?下面的代码在skew-t上绘制温度,但当
metpy.calc.dewpoint_from_relative_humidity
未注释时,它会报告:
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
(
浏览 43
提问于2021-02-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将pd
数据
帧乘以np数组?
python
3.0 4.02 10.0 20.0 30.0 40.0 [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] A B C D1 0.5 2.0 4.5 8.0我试过了:df1.multiply(factor, axis=1) 然后,错误消息显示,"
ValueError
:
操作数
<e
浏览 4
提问于2018-03-04
得票数 0
2
回答
对两个不同
形状
的
numpy数组进行运算
python
、
arrays
、
numpy
假设我有两个numpy数组,如下所示:a = np.append(init, np.zeros(5))所以a是
形状
(6,),b是
形状
我想把它们加在
一起
(或执行其他运算,例如求幂),以获得一个新
的
形如(6,)
的
numpy数组,它
的
第一个值a ( 100 )是相同
的
,其余
的
值相加在
一起
(在这种情况下,这看起来就像是将100附加到b上,但这是因为它是一个用零初始化<em
浏览 0
提问于2018-10-06
得票数 0
1
回答
如何拼接三张图片?
python
、
numpy
、
opencv
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
(310,1643,3) (1673,1643,3) add = (image1 + image2 + image3) add = (image1 + image2 + image3) cv2.imshow("Addition", add) 我希望输出是所有三个图像
的
串联
浏览 16
提问于2019-09-03
得票数 0
2
回答
Numpy错误:
操作数
不能与
形状
1
一起
广播
python
、
numpy
我有一条错误消息"
ValueError
:
操作数
不能与
形状
一起
广播
“。这是我
的
数据
:spent = np.array([ 12, 12, 15, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 16, 16, 18, 11,
浏览 4
提问于2017-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用scipy.stats.multivariate_normal.pdf时出现错误:
操作数
无法
与
形状
(1,8) (21,)
一起
广播
python
、
pdf
、
scipy
、
gaussian
、
quantile
我想要计算python上
的
数据
集
的
多元高斯密度函数。我
的
数据
集有21个变量和75个
数据
点。我真的不明白分位数指的是什么。我将函数
的
分位数输入写为scipy.stats.mu
浏览 1
提问于2017-07-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
pandas.DataFrame.apply
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
python-3.x
、
pandas
、
gensim
、
word2vec
使用循环逐行执行此函数是可行
的
。使用pandas.DataFrame.apply执行相同
的
函数会返回
ValueError
:
操作数
不能与
形状
一起
广播
。如果它是那些不容易解释
的
事情之一,有没有关于如何加速处理(除了多处理)
的
想法?doesn't workdf['w2v_sim']=df.apply(w2v.n_similarity(df[
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
在groupedby
数据
帧上使用条件时出现值错误
python
、
pandas
、
pandas-groupby
launch_speed'] >= df.groupby(['batter', 'game_date'])['launch_speed'].quantile(.95)].mean()
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
(3695,) (3695,2) “击球手”栏是一个唯一
的
id号,“game_date”栏是四年之一,所以我想要每个球员
的
浏览 1
提问于2020-02-29
得票数 0
1
回答
将图像作为2D数组导入python
python
、
arrays
、
numpy
、
python-imaging-library
目前我使用
的
是:frames[i] = temp #frames is a 3D array我是python
的
新手,但据我所知,这意味着temp基本上是一个3D数组,而我将它赋给2D数组?
浏览 1
提问于2014-11-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Numpy 1D阵列在
广播
时被视为列向量
python
、
numpy
但是,当一维数组
的
形状
与
2d数组
的
第二轴
的
形状
兼容时,我一直
无法
找到一个具体
的
示例/解释,说明为什么一维数组只能与2d数组
广播
。如预期
的
那样,一维阵列已在各行之间
广播
。然而,如果我们这样做了:
ValueError
:
操作数
不能与
形状
(3,2) (3,3)
一起</em
浏览 4
提问于2020-02-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
逆缩放中
的
ValueError
python
、
scikit-learn
、
recurrent-neural-network
、
scaling
我正在构建一个RNN模型,就像我对训练集所做
的
那样,我需要扩展我
的
测试
数据
。我正在运行下面的代码,并得到一个错误"
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
(334,6) (7,) (334,6)“。我检查了我最初缩放
的
数据
,发现其中没有任何NAs或其他内容。) inv_yhat = inv_yhat[:,0] 错误: >
ValueEr
浏览 51
提问于2021-09-01
得票数 0
2
回答
布尔索引,尝试使用两个条件通过标签进行搜索,但布尔and、按位&和numpy logical_and都返回错误
python
、
pandas
、
numpy
、
boolean-indexing
我正在尝试在pandas中返回与我选择
的
标签相对应
的
数据
帧
的
行。例如,在我
的
函数Female中,它返回患者为女性
的
所有行。对于AgeRange,我遇到了满足这两个条件
的
问题,但没有得到错误。= dataset[dataset.age > 0] & dataset[dataset.age < 20] print(rows) 使用按位运算符会出现以下错误: TypeError:不支持
的
操作数
类型rows = d
浏览 33
提问于2019-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Python中旋转数组?
python
、
arrays
、
numpy
、
rotation
numOfRotations] 我尝试将其放入以下函数中: def solution(A, K): print(A) return A 其中A是我
的
数组只有我得到以下错误,
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
(3,) (2,)
一起
广播
。 我不明白我哪里错了?理想情况下,我
的
解决方案可以解决这个问题,而不需要使用任何Numpy内置
的
快捷方式函数。干杯 编辑:
浏览 8
提问于2020-10-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在Python中,有比双"for“循环更快
的
方法来计算由内部向量表征
的
函数吗?
python
、
arrays
、
numpy-ndarray
我有以下功能:def f(x,y):return sum(np.sin(m-x)*np.exp(-y**2))x=np.linspace(0,4,30)有没有比这样
的
双"for“循环更快
的
计算方法呢?(x[i],y[j])我尝试这样使用"numpy meshgrid“函数: xx,yy=np.meshgrid(x, y
浏览 0
提问于2019-08-24
得票数 0
1
回答
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
(400,) (2,)
python-2.7
、
numpy
、
callable
由于某种原因,我在这个code...and上得到了一个模块对象不可调用
的
错误,我真的不明白为什么?np.linspace(1,10,400) return plt.plot(t,(exp(a*t))*x, label="lalala")
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
一起
广播
(400,) (2,)随时间变化
的
exp(a*
浏览 1
提问于2015-03-19
得票数 0
1
回答
如何获取一列出现
的
百分比,按另一列分组?Python
python
、
pandas
、
percentage
我正在试着根据相关
的
国家来计算一个产品(有数百种不同
的
产品)出现
的
百分比。我希望这个%显示在另一列中 df['Products'].value_counts())*100我收到了以下错误消息:"
ValueError
:
操作数
无法
与
<e
浏览 0
提问于2020-10-15
得票数 0
1
回答
Python拟合多项式
与
三维
数据
python
、
scipy
、
data-fitting
拥有一组
数据
点(x,y,z),并尝试使用optimize.curve_fit拟合它们
的
通用二次型。import scipy.optimize as optimize XY = [(11, 70), (11, 75), (
浏览 2
提问于2019-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫和Matplotlib:
无法
在dataframe上使用Matplotlib来使用堆栈图
python
、
pandas
、
matplotlib
2018-05-18 24 ... 4我想用python中
的
Matplotlib堆栈来可视化这些
数据
。起作用
的
是以下几条:不起作用
的
是下面
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
数据
导出到excel时出现Pandas错误
python
、
python-3.x
、
pandas
、
python-2.7
获取pandas错误:
ValueError
:
操作数
无法
与
形状
(4,) (2,2)
一起
广播
预期输出:选定
的
客户名称: name1,name2用于设计:客户选定
的
客户名称: values name3,name4用于设计:订单import pandas as pd workbook
浏览 13
提问于2019-11-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PyTorch -不同
形状
的
numpy数组上
的
基本数学运算
python
、
numpy
、
pytorch
1:我有两个
形状
不同
的
numpy数组,我想从结果操作中获得均方误差。numpy数组具有不同
的
形状
,作为训练
的
一部分,我有一个独立于预测numpy数组
的
验证集,但预测集是从numpy数组构建
的
。2:我曾尝试使用torch.Tensor.repeat()作为扩大预测集
的
方法,但我缺乏有效地进行重复
的
正确数学方法。, 1) return np.mean(np.power(x_opt - outputs.data.numpy(), 2
浏览 15
提问于2020-07-14
得票数 0
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