带matplotlib的圆圈，边框在图外

，是指在使用matplotlib库进行数据可视化时，绘制一个圆圈并使其边框超出图形的范围。

在matplotlib中，可以使用patches模块中的Circle类来创建圆形对象，并通过设置clip_on属性为False来实现边框在图外的效果。具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches
2. 创建一个Figure对象和一个Axes对象：fig, ax = plt.subplots()
3. 创建一个圆形对象，并设置其位置、半径和边框样式：circle = patches.Circle((0.5, 0.5), 0.4, edgecolor='red', linewidth=2, fill=False, clip_on=False)其中，(0.5, 0.5)表示圆心的位置，0.4表示圆的半径，edgecolor='red'表示边框颜色为红色，linewidth=2表示边框宽度为2，fill=False表示不填充圆的内部，clip_on=False表示边框超出图形的范围。
4. 将圆形对象添加到Axes对象中：ax.add_patch(circle)
5. 设置坐标轴范围和刻度：ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_aspect('equal') # 设置坐标轴比例为相等
6. 显示图形：plt.show()

这样就可以绘制一个带有边框在图外的圆圈了。

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