并行运行函数，并使用python将返回结果保存在列表中

并行运行函数是指同时执行多个函数，以提高程序的执行效率和性能。在云计算领域中，常用的并行运行函数的方法是使用多线程或多进程来实现。

在Python中，可以使用多线程模块threading或多进程模块multiprocessing来实现并行运行函数。下面是一个使用多线程实现并行运行函数，并将返回结果保存在列表中的示例代码：

import threading

# 定义一个函数，用于并行运行
def my_function(arg):
    # 执行一些操作
    result = arg * 2
    return result

# 定义一个列表，用于保存返回结果
results = []

# 定义一个锁，用于保证多线程操作的安全性
lock = threading.Lock()

# 定义一个线程函数，用于并行运行my_function，并将结果保存在results列表中
def thread_function(arg):
    result = my_function(arg)
    # 加锁，保证多线程操作的安全性
    lock.acquire()
    results.append(result)
    lock.release()

# 创建多个线程，并启动
threads = []
args = [1, 2, 3, 4, 5]  # 函数参数列表
for arg in args:
    thread = threading.Thread(target=thread_function, args=(arg,))
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

# 打印结果
print(results)

上述代码中，首先定义了一个需要并行运行的函数my_function，然后定义了一个空列表results用于保存返回结果。接着使用多线程模块threading创建多个线程，并将每个线程的执行结果保存在results列表中。最后打印出results列表的内容。

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