应用于pandas数据帧列的函数中缺少
在pandas数据帧列的函数中缺少参数的情况下，可能会导致函数无法正确执行或产生错误。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 检查函数文档：首先，查看函数的文档，了解函数所需的参数及其用途。可以通过查阅pandas官方文档或使用内置的help()函数来获取函数的详细信息。
- 检查数据帧列的数据类型：确保传递给函数的数据帧列的数据类型与函数所需的数据类型相匹配。例如，如果函数需要接受数值类型的列，而传递了一个字符串类型的列，就会导致错误。
- 检查数据帧列的缺失值：如果数据帧列中存在缺失值，可能会导致函数无法正确执行。可以使用pandas的isnull()函数或notnull()函数来检查列中的缺失值，并根据需要进行处理。
- 检查函数的默认参数值：有些函数可能具有默认参数值，如果没有显式地提供参数，函数将使用默认值。确保函数的默认参数值与所需的参数值相匹配。
- 检查函数的调用方式：确保正确地调用函数，并将数据帧列作为参数传递给函数。可以使用pandas的apply()函数或直接在数据帧列上调用函数来执行操作。
总之，当在pandas数据帧列的函数中缺少参数时，需要仔细检查函数文档、数据类型、缺失值、默认参数值和函数的调用方式，以确保函数能够正确执行。如果仍然无法解决问题，可以考虑查阅更多的资料或寻求专业人士的帮助。
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我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对的对象时，是否可以将字典传递给dataframe？
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
我正在使用，并通过pandas数据帧读取它。我只需要使用paperAbsrtract列，它有一些缺失的数据。
filename = "sample-S2-records"
df = pd.read_json(filename, lines=True)
abstract = df['paperAbstract']
因为abstract数据帧中有一些丢失的数据，所以我想删除那些空的行。因此，遵循，我将在下面这样做
abstract.dropna(how='all')
但这并不会删除这些空行。它们仍然在abstract数据帧中。我遗漏了什么？
浏览 0提问于2018-10-05得票数 3
3回答
在Pandas数据帧上执行groupby，但从groupby中排除一些列的最佳方法是什么？例如，我有以下数据帧：
Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963
2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30
2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30
浏览 0提问于2015-09-24得票数 96
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如何在pandas数据帧中将一列的所有行转换为numpy数组格式？示例数据帧：
df=pd.DataFrame({
"actual":["1,0,0,1","0,0,1,0"],
"predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]
})
理想数据帧：
我尝试使用下面的代码将actual列转换为数组格式，但失败了。
df['actual']=df.actual(lambda x: np.array([int
浏览 17提问于2021-05-16得票数 0
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我有一个pandas数据帧，其中名为'Case_num'的列中的一些行具有相同的值。如果'Case_num'相同，我想用名为'Work_Hrs'的列中的非零值之和填充该列。例如，输入数据为：
我想用非零值的和填充'Work_Hrs'列，即本例中的6，如下所示：
谢谢。
浏览 2提问于2020-05-21得票数 2
我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。 工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。然后，我用计数分解器矩阵作为输入来拟合RandomForest分类器。 我现在试图确定的是，我想使用矩阵和数据帧中另一列中的附加功能来运行RandomForest分类器。 我怎样才能做到最好呢？我已经读到过scikit功能联合，但无法在我的数据框架中使用不同的列。 下面是一个代码
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
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3回答
我有一个有n列的dataframe，我正在尝试创建一个递归遍历这些列的函数。 例如，假设我有以下数据帧： | left | center | right |
|:---- |:------:| -----:|
| One | Two | Three | 我想运行一个函数，它使用左列，然后是左列和中列，然后是左列、中列和右列。所以基本上，在每一步，我使用前面的列+ 1。在pandas中有一个有效的方法来做到这一点吗？
浏览 9提问于2020-12-10得票数 0
2回答
我只需要在字符串的一列上使用一个函数来过滤pandas数据帧。 下面是一个数据帧的示例： ID Titles Values
0 1 title1 value1
1 2 title2 value2
2 3 title3 value3
... 我有一个复杂的函数： def checkTitle(title:str) -> bool :
... 我想用这个函数在列标题上过滤第一个数据帧，只过滤函数send True所在的行。 我尝试了这样的方法，但没有返回任何有用的东西： df = df.apply(checkTitle(df["Title
浏览 46提问于2021-11-01得票数 0
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2回答
我正在尝试创建一个逐行迭代pandas数据帧的函数。我想基于其他列的行值创建一个新列。我的原始数据帧可能如下所示：
df:
A B
0 1 2
1 3 4
2 2 2
现在，我想在每个索引位置创建一个用列A-列B的行值填充的新列，结果如下所示：
df:
A B A-B
0 1 2 -1
1 3 4 -1
2 2 2 0
我的解决方案有效，但仅当我不在函数中使用它时：
for index, row in df.iterrows():
print index
浏览 0提问于2015-12-07得票数 19
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3回答
我正在尝试在pandas数据框架中找到列的最小值，其中的cols是排列和拆分的。例如，我在pandas中有数据帧，如图所示。
我正在迭代数据框以获取更多的逻辑，并希望在单独的变量中获得T3:T6和T11:T14之间的列中值的最小值。
试用过print(df.iloc[2,2:,2:4].min(axis=1))
当我迭代时，我期望Row1为9和13。
浏览 2提问于2019-08-14得票数 0
对于一个可迭代的对象，我们可以使用 for item in items: 但是，如果我有两个并排的可迭代程序，比如有两列的pandas数据帧，会怎么样呢？我可以使用上面的方法遍历一列，但是有没有一种更优雅的方法同时遍历两列呢？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col 1': [1,2,3,4,5], 'col 2': [6,7,8,9,10]})
i = 0
for j in df['col 1']:
print(j)
print(df['col 2'][i])
浏览 15提问于2019-02-15得票数 1
你能帮我解决这个问题吗?我不能在python pandas中走动，基本上我有两个数据帧，如下: df1
df2
我从上面的两个数据帧创建了一个连接的数据帧，并得到了这个结果: df3=pd.concat(df1，df2，sort=False)
现在我在上面的df3中有两列，即"a“和"az”，我想合并它们，因为它们是相同的，但在第二个dataframe中没有数据的地方有零。那么，有没有一种方法可以让这两个列的合并列表示相同的数字，即在列"a“中有零的地方，它应该将其填充为列"az”中的值，反之亦然。
如果你能帮上忙，我将不胜感激。谢谢。
浏览 7提问于2020-06-06得票数 0
1回答
我有一个包含列的pandas数据帧:第一个音调、第二个音调、第三个音调和第四个音调。每列包含一个音调和它的速度。
我正在试着根据音高速度制作新的专栏。例如，将有一个名为'4 Seam Fast Ball‘的列，其值为速度91，93等……另一个Curveball等等。
关于我如何在熊猫中做到这一点的建议？
浏览 2提问于2021-01-15得票数 0
2回答
我想要找出数据帧中每一行的最小值，限制为只有几列。例如:考虑一个大小为10*100的数据帧。我想要中间5行的最小行，它的大小是10*5。 我知道使用df.min(axis=0)来找到最小值，但是我不知道如何限制列数。谢谢你的帮助。 我用的是pandas lib。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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我刚接触pandas，对此感到相当困惑，特别是与列表和使用列表理解相比。
我有一个有4列的数据帧。我想在第四列"m“的基础上创建第五列"c”。我可以通过对"m“列中的每一行应用我的函数来获得"c”的值。
如果"m“是一个列表，并且使用列表理解，那么它将是
c = [myfunction(x) for x in m]
如何将此“逻辑”应用于数据帧？
浏览 0提问于2016-02-16得票数 5
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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我是一个使用Python的新手，从使用SQL开始，我一直使用PANDAS从CSV文件构建报告，并取得了相当的成功。多亏了这个网站，我能够回答大多数问题，但我似乎无法找到问题的答案：
我有一个数据帧，它有两列，我希望能够在第一列上分组，并显示连接到第三列的第二列中的最低和最高字母值。在SQL中我可以很容易地做到这一点，但正如我所说的，我很难在Python/Pandas中理解它
示例：
源数据：
LINK_NAME，CITY_NAME
林卡，Citya
林卡，城市
Linkb，Cityx
Linkb，城市
所需输出：
LINK_NAME，LINKID
林卡，CityaCityz
Linkb，Cit
浏览 3提问于2020-02-02得票数 0
我有一个pandas数据框架，我的问题可以简化为下面的例子。我想将一列中由第二列中的字符串标识的字符串的一部分替换为第三列中指定的字符串。 示例数据帧： main_string | target | replacement
Hello My Name is XXX | XXX | John
Hello My name is YYY | YYY | Mary
Hello my Name is Rob | Nan | None
Hello My name is ZZZ | ZZZ | Kate 我的目标输出是，在新的dataframe列中： Hello
浏览 10提问于2021-07-09得票数 0
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我的数据框中的"REPAIR_YEAR“列包含许多不同的年份(2018年、2019年等)。 使用pandas，我想定义一个新的数据帧，其中根据REPAIR_YEAR列中的2019年、2020年和2021年年过滤所有行。 我该怎么做呢？
浏览 2提问于2021-04-22得票数 3
1回答
我正在尝试基于pandas数据帧中的列A创建一个新的条件列。列A是数值列，值为0- 50，并且有一些空格 我需要用下面的逻辑创建一个条件列 如果列A是>= 50，则输出“大于50”；如果列A在20 - 49之间，则输出“介于20 - 49”；如果列A在0- 19之间，则输出“介于0- 19”，否则为空
浏览 13提问于2021-09-01得票数 0
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我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。 我有一个数据帧，看起来像这样： date amount person country
01.01.2019 10 John IT
01.03.2019 5 Jane SWE
01.05.2019 3 Jim SWE
01.05.2019 10
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
1回答
我在Python中使用gensim进行文本摘要。我希望我的汇总输出存储在同一个dataframe的不同列中。
我使用了下面的代码：
for n, row in df_data_1.iterrows():
text=df_data_1['Event Description (SAP)']
print(text)
*df_data_1['Summary']=summarize(text)*
print(df_data_1['Summary'])
错误出现在这段代码的第4行，它指出: TypeError:
浏览 3提问于2018-06-27得票数 0
我在Python中有Pandas数据框架，如下所示，请注意，每个值都是字符串！
IDX | COL1 | COL2
------------------
ABC | 130 | 0
DEF | 5409 | 346
GHI | 34.9 | 25.3
我试图在上面的数据帧中实现上千个分隔符，所以我需要如下所示：
IDX | COL1 | COL2
------------------
ABC | 130 | 0
DEF | 5 409 | 346
GHI | 34.9 | 25.3
注意：
每个值都是stringIDX列是索引索引GHI只有%的值，例如: 34.9和25.3，这两个行应
浏览 4提问于2021-09-14得票数 0
回答已采纳
假设它是一个pyarrow._flight.FlightStreamReader对象，我该如何遍历reader呢？可从以下地址获取 reader = client.do_get(flight_info.endpoints[0].ticket, options) 整个example.py脚本都来自https://github.com/dremio-hub/arrow-flight-client-examples/blob/main/python/example.py 目前，我尝试使用reader.read_pandas()，以便它可以为整个Dremio结果生成一个数据帧。不幸的是，如果查询超过
浏览 44提问于2021-05-01得票数 2
1回答
我目前正在尝试从目前存储在pandas数据帧中的一系列地址中提取纬度和经度值。我现在有以下代码： import pandas as pd
from googlemaps import Client as GoogleMaps
GoogleAPIkey = "myAPIkey"
gmaps = GoogleMaps(GoogleAPIkey)
df = pd.read_csv("addresslist") df输出如下： |Location |
0|Robert Pitt Drive, Spring V
浏览 18提问于2021-01-28得票数 2
我有一个只有一列字符串列的Pandas数据帧。我想将列数据转换为浮点型。由于格式的原因，某些值无法转换为浮点型。我想从结果中省略这些“非法字符串”，只提取可以合法地重新转换为浮点数的值。起始数据：
test=pd.DataFrame()
test.loc[0,'Value']='<3'
test.loc[1,'Value']='10'
test.loc[2,'Value']='Detected'
test.loc[3,'Value']=''
所需的输出仅包含可以
浏览 4提问于2014-05-12得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在尝试通过使用以下命令按日期对我的熊猫数据帧进行索引： df = pd.to_datetime(df) 但是我得到了以下错误： ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day]
be specified: [day,month,year] is missing 我当前的pandas数据帧看起来像like this.
浏览 23提问于2020-03-21得票数 0
我有两个pandas数据帧，每个都有不规则的时间序列数据。
我想按时间合并/加入这两个帧。
我还想为通过连接过程添加的任何“新”行向前填充frame2的其他列。我该怎么做呢？
我试过了：
df = pd.merge(df1, df2, on="DateTime")
但这只会留下一个具有匹配时间戳行的帧。
如果您有任何想法，我将不胜感激！
浏览 1提问于2014-11-14得票数 7
回答已采纳
from pandas import DataFrame,Series
import numpy
def avg_bronze_medal():
countries=['Russian Fed','Norway','Canada']
gold=[13,11,10]
silver=[11,5,10]
bronze=[9,10,5]
medal_counts={'country_name':Series(countries),'gold':Series(gold),'s
浏览 2提问于2016-08-09得票数 0
我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。
我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
2回答
我有一个pandas数据框架，如下所示： df =pd.DataFrame({'String':['JAIJAOD','ERJTD','AJDIDO','AJDIDO'],'Position':[5,2,nan,4]}) 我正在尝试获取第三列，它显示第一列的字母是什么，它表示列位置中的数字。数据帧应该类似于 df = pd.DataFrame({'String':['JAIJAOD','ERJTD','AJDIDO','AJD
浏览 3提问于2021-01-07得票数 1
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
我正在尝试运行以下代码：
for x in range(len(df10)):
try:
time.sleep(1) #to add delay in case of large DFs
geocode_result = gmaps.geocode(df10['Address'][x])
df10['lat'][x] = geocode_result[0]['geometry']['location'] ['lat']
df10['lo
浏览 10提问于2021-05-21得票数 0
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
1回答
我有一个Pandas数据帧，有两列"text“和"status"：
text,status
Great!!, pos
I dunno., neut
Bad.,neg
大约有6000行。
文本字段由短句组成。我做了一个
dataset["text"] = dataset["text"].apply(strip_punctuation)
其中strip_punctuation进行一些字符串操作并返回一个字符串。函数对字符串的处理速度很快，但当我把它放在apply result中时，我不知道为什么。
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 0提问于2016-06-10得票数 1
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
4回答
我想将一个列的数据帧与另一个多列的数据帧进行比较，并返回具有最大匹配百分比的列的标题。 我在pandas中找不到任何匹配函数。第一个数据帧第一列： cars
----
swift
maruti
wagonor
hyundai
jeep 第一个数据帧第二列： bikes
-----
RE
Ninja
Bajaj
pulsar 单列数据帧： words
---------
swift
RE
maruti
waganor
hyundai
jeep
bajaj 所需输出： 100% match header - cars
浏览 41提问于2019-06-17得票数 5
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
1回答
我希望有人能帮我做以下事情： 我希望使用空格来标识数据帧中的模式 这是dataframe: Input Import pandas as pd
testNet=pd.DataFrame([[12,"Excellent but I want to buy it"],
[18,"Super I wish to buy it"],
[23,"We hope to buy now"],
[24,"She hope
浏览 13提问于2020-04-13得票数 0
当使用pandas数据帧进行方法链接时，通常需要屏蔽一个特定的列，而不是整个数据帧。 pandas的文档包含用于整个dataframe或series的mask或where。 是否有某种方法可以将mask传递给整个数据帧，但只更改一列？ 举个例子，假设我们有数据： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [0,1,2], 'B' : [3,4,5]}) 现在我们可以执行df.mask(df > 0, 2)，整个数据帧将是： |A | B |
|--|---|
|0 | 2 |
|2 | 2 |
|2 |
浏览 28提问于2020-04-13得票数 1
我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery)。
尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的for循环中迭代这一过程。
有人知道pandas-gbq目前是否支持参数化查询吗？提前谢谢。
浏览 2提问于2019-12-17得票数 2
我有一个pandas数据帧，它有一个名为my_labels的列，其中包含字符串：'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串出现的次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我试着在Pandas中这样做：
func = lambda x: x.size() / x.sum()
data = frame.groupby('my_labels').apply(func)
这段代码抛出一个错误，'DataFrame对象没有'size‘属性。我如何在Pandas中应用函数
浏览 5提问于2013-03-13得票数 53
回答已采纳
2回答
我正在处理pandas中的spread等效项，我的数据框架如下所示
Name age Language year Period
Nik 18 English 2018 Beginer
John 19 French 2019 Intermediate
Kane 33 Russian 2017 Advanced
xi 44 Thai 2015 Beginer
并查找如下所示的输出
Name age Language Beginer Intermediate Advanced
Nik 18 English 2018
John 19 Fre
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
我有一个Pandas Panel，它有许多具有相同行/列标签的DataFrames。我想用DataFrames制作一个新的面板，它基于几个列来满足特定的标准。
这对于数据帧和行来说很简单:假设我有一个df，zHe_compare。我可以使用以下命令获取合适的行：
zHe_compare[(zHe_compare['zHe_calc'] > 100) & (zHe_compare['zHe_med'] > 100) | ((zHe_obs_lo_2s <=zHe_compare['zHe_calc']) & (zH
浏览 0提问于2012-11-22得票数 7
1回答
我目前正在使用ffn库来分析股票数据。然而，在使用其中一个函数获取信息时，我得到了一个我不能操作的对象。
在尝试将该对象转换回pandas数据帧时，我得到了错误：Invalid file path or buffer object type: <class 'NoneType'>
有没有办法把这种数据类型读回pandas？
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
1回答
基于切片和选择的熊猫索引
、、、、
无法想象这之前没有人问过，但是找不到类似的帖子。问:假设您有一个具有m列的pandas数据帧(df.shape == (nxm))。我想通过切片和选择列来提取列的子集，如下所示：df1 = df.iloc[:,[a,b,c:d]]。这个是可能的吗？在这个例子中，结果应该在df1中实例化一个数据帧，其中包含数据帧df的列a、b和c到d。
浏览 15提问于2021-09-13得票数 0
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我对pandas和数据帧还很陌生，我需要在我的数据帧中添加一个新的列，这就像是在算术运算的基础上组合其他列。
Dataframe columns:
col1 , col2 col3.. etc
Functions:
sum()
count()
distinct()
min()
etc..
Operators: like + - * / etc..
now user can drag and drop anything from above 3(functions, columns
and operators) which might make expression like..
s
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
我刚开始使用pandas，我正在编写一个脚本，在这个脚本中，我读取数据帧，然后对一些列进行一些计算。
有时我会有一个名为“Met”的专栏：
df = pd.read_csv(File,
sep='\t',
compression='gzip',
header=0,
names=["Chrom", "Site", "coverage", "Met"]
)
其他时候我会有：
df = pd.read_csv(File,
sep='\t',
compre
浏览 0提问于2014-09-18得票数 41
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