对移动计算的需求将进一步增加，它将决定人们的工作方式，不使用移动应用程序的公司将变得缺乏竞争力。
一些风险投资商正在避开针对消费者的应用程序，而把他们的钱投入移动计算耗时费力的部分。 2年多前，视频分享移动服务Viddy沐浴在媒体的关注中，获得了3600万美元投资。但它不得不面临难关。数百万用户弃用了它的程序，该公司不得不解雇了联合创办人、执行长，以及三分之一的员工。今年年初，它被低于2千万美金的价格被收购。 问任何一个风险投资商对于移动计算怎么看，答案几乎无一例外地都是“看涨”。然而，在向研发移动应用的创业公司注入资金两三年后，一些投资商正在变成怀疑者。他们说，移动计算创业公司尤其是那些追求消费者高
《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课，主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展，以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络（包括2G/3G/4G/5G技术）、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议，以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下： 1．培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力，能够理解各种移动通信方法，完成移动定位算法的设计。 2．培养学生移动应用编程能力，能够编写Andorid应用的主要功能模块，并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的： 1．掌握移动互联网的基本概念和原理； 2．掌握移动应用系统的设计原则； 3．掌握Android应用软件的基本编程方法； 4．能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
一秒钟看完全文：数据是庞大的，程序比数据小的多，将程序分发到数据所在的地方进行计算。
【新智元导读】欧洲最大的设计自动化会议 DATE 昨天在瑞士洛桑召开。杜克大学陈怡然教授组关于移动平台深度学习计算的研究荣获嵌入式软件类最佳论文。陈怡然等人提出了本地分布式移动计算系统 MoDNN，让 DNN 能在移动端做并行计算。实验表明，MoDNN 加速 DNN 计算表现良好，展现了 DNN 应用中移动平台的巨大潜力。 DATE——Design, Automation and Test in Europe，是欧洲最大的设计自动化会议。DATE 汇集的人群从研究者、开放商到终端用户，几乎覆盖了整个生态。具
分布式系统是其组件分布在连网的计算机上" 组件之间通过传递消息进行通信和动作协调的系统。该定义引出了分布式系统的下列重要特征：
如今物联网的应用越来越广泛，但需要具有企业的视角。这意味着垂直行业应用程序、开发生态系统、产品设计、硬件、部署等。
场景描述：为期四天的计算机顶级会议 INFOCOM 2019 今日在巴黎召开，本次大会最高荣誉奖项 IEEE INFOCOM Achievement Award 获得者为 Victor Bahl，他在无线网络虚拟化、移动计算等领域闻名，这些技术也早已得到广泛应用。
我们都知道，在云计算的三种服务模式当中，平台即服务也就是我们所说的PaaS是现在被企业用户广泛应用的一种，PaaS在近些年的发展主要归功于企业对于自身需求的拓展以及大数据时代带来的巨大数据处理需要。
1）使用云计算有哪些优点？ 使用云计算有下列优点： a）备份数据和存储数据 b）强大的服务器功能 c）SaaS（软件即服务） d）信息技术沙盒功能 e）提高生产力 f）具有成本效益，并节省时间 2）可否列举哪些平台用于大规模云计算？ 用于大规模云计算的平台包括： a） Apache Hadoop b） MapReduce 3）可否解释用于云计算部署的不同模式？ 不同的云计算部署模式包括： a）私有云 b）公共云 c）社区云 d）混合云 4）云计算与移动计算有何区别？ 移动计算使用与云计算同样的概念。借助
一切技术创新周期，一切发明时代，其实都是幂集创新作用的时代。我们希望通过这一系列栏目提供一种尺度，丈量技术创新周期的尺度，从技术维度把握创新浪潮的演进路线。
Java是迄今为止最好的编程语言。几乎所有的《财富》500强公司都对这个事实表示赞同，无可反驳。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 福布斯(微信公号：forbeschinaonline)授权转载 译/Lily 校/俆笑音 高德纳研讨会/IT博览会正在奥兰多举行。和往常一样，高德纳的IT专家们点出了接下来一年的十大信息技术趋势。战略性技术趋势被认为将会在未来三年内对组织机构产生重大影响。以下便是高德纳总结的2015年十大IT趋势： 1.计算遍地开花 随着智能手机技术的不断进步，高德纳认为，未来将会更加注重服务于各种条件和环境下移动用户的需求，而不是仅专注于设备。高德纳认为，智能手机和可穿戴设备将成为更
Gartner提出2015年对企业组织而言最重要的十大战略性技术趋势。根据Gartner定义，战略性技术趋势即在未来三年内可能对企业组织带来重大影响的技术。构成重大影响的因素包括：极有可能颠覆现有的业务模式、最终用户使用习惯或IT结构，必须投入大量资金，或可能较慢才为市场采用的风险。这些技术还会影响企业组织的长期规划、方案与举措。 Gartner副总裁暨院士级分析师David Cearley指出：“我们所预测的十大技术趋势，企业组织在进行战略规划时绝对不容忽视。企业不一定要用相同的速度采用并投资所有技术，而
云计算技术出现一直就伴随着无穷尽的赞扬声，如降低成本、易于访问、简单、灵活等等，正因为这些好处，也加快了云计算技术的应用。即便采用技术存在诸如安全之类的潜在危险，企业也还是争先恐后地抓住每一个机会。无论是什么形式的报告，都显示云计算正以指数级增长。传统的信息技术环境中，物理服务器、桌面系统、LAN、 WAN都由企业财务部人事管理，但使用云计算却恰恰相反。换句话说，整个个IT基础设施可能都由云服务供应商管理费用，包括提供服务器、应用程序、存储设施等。云的强势来袭，打破原有的IT运营模式，那么未来，企业内部的I
云计算技术出 现一直就伴随着无穷尽的赞扬声，如降低成本、易于访问、简单、灵活等等，正因为这些好处，也加快了云计算技术的应用。即便采用技术存在诸如安全之类的潜在 危险，企业也还是争先恐后地抓住每一个机会。无论是什么形式的报告，都显示云计算正以指数级增长。传统的信息技术环境中，物理服务器、桌面系统、LAN、 WAN都由企业财务部人事管理，但使用云计算却恰恰相反。换句话说，整个个IT基础设施可能都由云服务供应商管理费用，包括提供服务器、应用程序、存储设 施等。云的强势来袭，打破原有的IT运营模式，那么未来，企业内
云计算最早是由谷歌提出来的概念，其核心是将IT基础设施互联网化，而将云计算更好地规模化、产业化的则是亚马逊。从云计算概念的提出，到云计算的发展与落成。这位“云姑娘”(云计算)，从翩然而至我们生活，到如今毅然融入我们生活，成就了我们当今科技社会发展中举足轻重的地位。 2015年，互联网、金融、制造、物流等行业内企业根据自身实际情况积极投入云计算，云计算商业模式正式开启。 云计算带来了前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。那么云计算发展至今哪方面最受瞩目？ 混合云模式开启 2015年混合云初露头角。各种
每个项目都有其规范和需求，在构建应用程序时，最重要的是选择正确的技术对其进行编码。 在本文中，我们将研究Python和Node.js，以了解它们的优点、缺点和用例，以便你能确定哪一个最适合你的项目。
3月12日，NVIDIA正式宣布收购数据中心网络专业厂商Mellanox，在数据中心、HPC市场以及未来的云服务市场都对英特尔提出了挑战。随着人工智能（AI）等新兴产业的涌现，人们对计算能力提出了更高的要求，尤其是深度学习的计算要求。面对AI这一趋势，英特尔统治是否会被颠覆呢？
服务计算，也称为面向服务的计算，可以定义为寻求开发计算抽象、体系结构、技术和工具以广泛支持服务。服务导向将物理、硬件和软件资产转变为一种范式，在这种范式中，用户和资产建立按需交互、绑定资源和运营，提供一种抽象层，将重点从基础设施和运营转移到服务。
市场研究公司Gartner的IT专家预测出了2015年的十大信息科技趋势——如普适计算、物联网、3D打印、丰富环境系统、以及智能机器、云端/客户端架构等——这些趋势被认为会在未来三年内对行业产生重大影响，现列举如下： 普适计算 随着智能手机技术的不断发展，Gartner认为，跟以往仅仅专注于设备不同，满足不同环境下移动用户的多元化需要将成为重点。Gartner指出，智能手机和可穿戴设备将成为更广阔计算产品的一部分，可以连接到办公地点和公共区域的显示屏上。用户体验式设计将变得非常重要。 物联网 物联网将继续发
如今，新技术层出不穷，但并没有简单地取代以往的技术，但层层堆叠的技术积累起来成为技术堆栈，人们只是通过长时间的增量决策和实施来构建顶层技术。对于很多人来说，大型机仍然被迁移到数据中心的客户端-服务器层所支持。在虚拟化和服务器整合之前，Web技术将SaaS添加到数据中心之外，将所有内容重组为更加易于管理的块数据。 现代企业的业务是由一组复杂的应用程序堆栈组成的，这些堆栈涵盖各种各样的虚拟机、物理服务器和专有存储硬件。其技术堆栈、SaaS提供商、大量应用程序的触角从企业总部延伸到分支机构和远程办事处，并遍及企业
CES 2020正在进行中，AI、5G、自动驾驶等关键词层出不穷，而在这几大关键技术领域均有布局的英特尔，自然不会缺席这场盛宴。
自从 1990 年代初发布 Python 以来，它引起了很多炒作。当然，编程社区至少花了 20 年的时间才意识到它的存在，但是自那时以来，它的普及程度已经远远超过了 C，C＃，Java 甚至 Javascript。
自从20世纪90年代初发布以来，Python一直相当火爆，在这二十多年里，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。
对于Spark开发人员来说，一个比较普遍的问题就是如何合理的配置Spark的硬件？当然如何合理的对Spark集群进行硬件配置要视情况而定，在这里给出以下建议：
MEC 的概念最初在 2014 年由 ETSI 提出，MEC是一种新的平台，能够在靠近移动用户侧的无线接入网 RAN 侧提供 IT和云计算能力。MEC 的主要特点是将移动计算，网络控制和存储功能“下沉”到网络边缘（如基站和无线接入点等），如下图 1 所示，以便在资源有限的移动终端设备上使用计算密集型和时延高的关键型应用程序。MEC 可以有效减少延迟和移动能耗，是 5G 的关键技术。无线通信和移动计算是推动MEC 发展的两大学科，并由此产生了大范围的新的设计，从计算卸载技术到网络架构。
大家好，我是 梦想家Alex 。之前实际上我也写了不少关于大数据技术组件的文章，例如：
没有什么能像公有云这样对IT规划和运营产生如此大的影响。许多企业已经采用了公有云，几乎每家企业都希望在未来可以更多地使用。然而，IT团队和开发人员也许还没有意识到公有云真正的潜力，如果他们只把它当成是一种服务器整合的托管形式。组织应评估那些超出托管基础架构以外的其他类型的云服务，如工作流和部署管理。 托管是运行云应用的基础，但应用通常会使用由操作系统和中间件提供的服务，与他们的服务器资源进行交互。云不光作为一种服务器资源，还提供其他服务，可以扩大其效用，创造新的商业价值并加速采纳进程。 有三类服务对辅助你的
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
2016 年是变革的一年，AlphaGo 战胜李世石，给我们带来了很大的震撼。Gartner 的这篇最新报告，所提出的 2016 年的十大趋势是今天数字业务的主要推动力量。这包括了终端网络、3D 打印、万物互联、高等机器学习、自主代理、物联网等。我们预期，在未来的 5 到 10 年里，这些前沿科技会逐渐从研究院走向产业化，给我们带来和现在相比完全不同的世界。
在计算机发展史上，早期的计算器起到了重要的作用。而其中最早的计算器便是算盘。算盘是古代中国人使用的一种计算工具，它由一根木棍和一些珠子组成。通过将珠子在木棍上移动，人们可以进行简单的加减乘除运算。虽然算盘的计算速度较慢，但它的使用简单易懂，成为了古代计算的主要工具。
在IT领域，大的技术变革正在发生。企业纷纷向云计算服务转移，数据中心的重要性开始下降;移动终端设备和应用程序的使用率大幅增长，而传统PC的使用率下滑;大数据和数据分析成为人们重点关注对象，传统的分析方
Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce，分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文
作为下一代移动计算平台的核心代表，之前承载的是新世代人机交互的想象，被期待的形态近乎明确：
看了前面的几篇Spark博客，相信大家对于Spark的基本概念以及不同模式下的环境部署问题已经搞明白了。但其中，我们曾提到过Spark程序的核心，也就是弹性分布式数据集(RDD)。但到底什么是RDD,它是做什么用的呢？本篇博客，我们就来详细讨论它们的使用情况。
随着索尼在今年的东京电玩展上展出即将上市的虚拟现实头显设备，虚拟现实头显的市场争夺战也愈演愈烈。东京电玩展也是圣诞假期销售旺季前的最后一次大型展览，索尼PSVR头显将在10月13日正式上市，这款头显的
源自Google的GFS（Google分布式文件系统）论文，分布式文件系统（HDFS）是GFS的克隆版。HDFS负责数据文件的存储，可让多机器上分享存储空间，让实际上通过网络来访问文件的动作，用户就像是访问本地磁盘一样便捷。 即使HDFS集群中某些节点脱机， 整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据丢失。 HDFS提供了一个低成本、高可靠、高容错、高性能的分布式文件系统。 1.低成本主要体现在搭建HDFS主要是通过横向扩展机器数量而非花高价钱购进昂贵的服务器。 2.高可靠主要体现在 1）、HDFS
剑桥科技巨头Arm公司已经推出了Project Trillium——一套Arm IP，包括新的高度可扩展的处理器，以提供增强的机器学习(ML)和神经网络(NN)功能。 Arm公司是专门从事基于RISC
该公司在周三的一篇博客中透露，他们嵌入人类大脑的首个侵入式大脑芯片出现故障，神经元监视线似乎已从参与者的大脑中脱落。
好久没有更新微信了，这两天好多朋友在我微博中留言，问我为什么不继续更新微信平台，由于此前遭到的警告和鸿门宴太多，我就暂停了一段时间，还是潜心在移动领域的研究，最近把全球移动设备管理软件厂商调研报告与各位分享，过两天我会发布国内部分的厂商能力分析，后续还会有移动办公、移动安全、企业社交等跟移动相关的市场调研报告，我会分章节与各位分享。 观点汇总 当前市场正通过不同的移动设备管理软件，以很快的速度继续增长。企业努力寻找企业安全之地、启动移动优化。在企业移动管理领域，强大的产品已超越了政策支持，推动移动设备管理日
一些可穿戴技术的引领者，比如谷歌眼镜，电影《Her》中的人工智能系统，我们习惯于把它称之为情境计算或普适计算或电子生活。它是数字化和人体相结合的产物，交织在一起，很难分清孰轻孰重。 在威斯康星州的麦迪逊举行的2014年 CEO-CIO研讨会上，来自芝加哥的移动战略和应用开发公司Solstice Mobile的CEO,J Schwan进行了演讲，他认为这一切正在发生，因为企业正在将移动计算，大数据分析以及物联网相结合起来。 移动操作系统，比如iOS和Android已经支持蓝牙低功耗协议，这意味着移动设备可以
企业所创造的数据量在过去几年持续增加，未来也将维持这一势头。 Grand View Research预测大数据市场规模将在2022年达到720.38亿美元。企业所创造的数据量持续增加，但如何从这些数据中提取出有价值的信息仍然是企业需要面对的一项挑战。 企业面临着用户变化的需求与成本之间的矛盾，因此在企业做出决定时有很大的压力。大数据的出现可以帮助企业做出更明智的决定因此能够取得这些年的快速发展。 社交媒体为大数据产业贡献了一大部分数据。社交媒体上无数的互动产生了大量的非结构化数据，这使它成为了关键的信息数据
本文从Hadoop（1.0）系统中调度策略的角度展开讨论。这本质还是对Hadoop的集群资源进行管理，主要有四个方面：
【新智元导读】9月2日，华为在德国 IFA 2017 现场重磅发布全球首款麒麟 970移动计算平台，引起业界广泛关注。华为在发布会现场没有透露的是：其背后的 AI 芯片来自何方？技术支撑来源于何处？中科院计算所工作人员向新智元披露了一份致华为的贺信，证实华为麒麟970的NPU就是寒武纪的IP。 华为发布 AI 移动计算平台麒麟 970，NPU成焦点 9月2日，在德国IFA 2017举办期间，华为正式发布全球首款人工智能移动计算平台麒麟970。 除了用一系列性能数据大秀肌肉以外，华为消费者 BG CEO 余承
Hadoop目前是Apache旗下的顶级项目之一， 是Google在2004年提出的“MapReduce”分布式计算框架的一个Java实现。
边缘计算不是云计算的继承者，而是技术覆盖范围的又一次扩展，代表了未来投资和增长的一个绝佳机会。随着边缘设备和计算技术的采用量持续飙升，很多企业需要在内部部署设施中处理来自这些设备中不断增加的数据，以便能够实时对数据进行处理。
简单来说，云计算是计算服务的集中化，以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。
HDFS采用主/从体系结构，整个HDFS集群由一个Namenode和多个Datanode构成master-worker（主从）模式。Namenode负责构建命名空间，管理文件的元数据等，Datanode负责实际存储数据和处理来自系统客户端的读写请求。
5G的到来，也给很多产业“浴火重生”的机会，譬如火爆一时的XR（VR/AR/MR等），有望在5G的助力下走出低谷期。
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