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弹性搜索--有没有办法强制文档进入可能符合"must_not“标准的结果?

弹性搜索是一种基于开源搜索引擎Elasticsearch的云计算服务,它提供了强大的全文搜索和分析能力。在弹性搜索中,可以使用布尔查询来组合多个查询条件,包括"must"、"must_not"、"should"等。

"must_not"标准用于排除符合特定条件的文档,即不包含某些特定内容的文档。如果想要强制文档进入可能符合"must_not"标准的结果,可以通过以下两种方式实现:

  1. 使用"bool"查询的"filter"子句:在"bool"查询中,可以使用"filter"子句来指定不会影响相关性评分的查询条件。通过将"must_not"条件放入"filter"子句中,可以强制文档进入可能符合"must_not"标准的结果。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "bool": {
            "must_not": {
              "term": {
                "field": "value"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}
  1. 使用"negative boost":在查询中,可以使用"negative boost"来降低符合"must_not"条件的文档的相关性评分,从而将其排在搜索结果的末尾。这样可以实现强制文档进入可能符合"must_not"标准的结果。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": {
        "term": {
          "field": {
            "value": "keyword",
            "boost": 0.001
          }
        }
      }
    }
  }
}

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云搜索(Tencent Cloud Search),它是基于弹性搜索的托管搜索服务,提供了简单易用的API和控制台,帮助用户快速构建全文搜索应用。腾讯云搜索支持弹性搜索的全部功能,并提供了可扩展的存储、高可用性和自动化运维等特性。了解更多信息,请访问腾讯云搜索产品介绍页面:腾讯云搜索

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初识 Elasticsearch7.x(二)

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Elasticsearch初检索及高级

(毫秒) time_ out - 告诉我们搜索是否超时 _shards - 告诉我们多少个分片被搜索了,以及统计了成功/失败搜索分片 hit - 搜索结果 hits.total - 搜索结果 hits.hits...- 实际搜索结果数组(默认为前10文档) sort - 结果排序key (键) (没有则按 score 排序) score 和 max score - 相关性得分和最高得分(全文检索用) HTTP...文档是否符合每个“must”或“should”子句中标准,决定了文档“相关性得分”。 得分越高,文档符合搜索条件。...默认情况下,Elasticsearch返回根据这些相关性得分排序文档must_not 子句中条件被视为“过滤器”。它影响文档是否包含在结果中, 但不影响文档评分方式。...,搜索详细结果 htis 没有展示了,原因是我们加了 "size": 0 ?

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Lucene全文检索工具包学习笔记总结

sql语句可以搜索 元数据(windows中)通过windows提供搜索栏进行搜索 非结构化数据 Word文档使用ctrl+F来搜索 顺序查找法(效率低,只要文档中有一定就能够找到)...,标准分词器对英文分词效果很好,对中文是单字分词 Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); //指定索引和文档存储目录 Directory directory...进行搜索,如果找到结果那么删除,将更新内容重新生成一个Document对象 * 如果没有搜索结果,那么将更新内容直接添加一个新Document对象 * @throws Exception...must相当于and关键字,是并且意思 should,相当于or关键字或者意思 must_not相当于not关键字, 非意思 注意:单独使用must_not 或者 独自使用must_not...//should,相当于or关键字或者意思 //must_not相当于not关键字, 非意思 //注意:单独使用must_not 或者 独自使用must_not没有任何意义

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快速学习-ElasticaSearch6.2.1搜索管理

DSL比URI搜索方式功能强大,在项目中建议使用DSL方式来完成搜索。 7.3.1 查询所有文档 查询所有索引库文档。...timed_out:请求是否超时 _shards:说明本次操作共搜索了哪些分片 hits:搜索命中记录 hits.total : 符合条件文档总数 hits.hits :匹配度较高前N个文档...operator:or 表示 只要有一个词在文档中出现则就符合条件,and表示每个词都在文档中出现则才符合条件。...三个参数: must:文档必须匹配must所包括查询条件,相当于 “AND” should:文档应该匹配should所包括查询条件其 中一个或多个,相当于 “OR” must_not文档不能匹配...7.3.8 过虑器 过虑是针对搜索结果进行过虑,过虑器主要判断文档是否匹配,不去计算和判断文档匹配度得分,所以过 虑器性能比查询要高,且方便缓存,推荐尽量使用过虑器去实现查询或者过虑器和查询共同使用

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ElasticSearch7.8.0Docker安装及入门最基本操作

# 下面的请求会得到从第10条文档到第19条文档结果: GET /bank/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "...文档满足每个 必须或应该条款 中标准程度决定了文档相关性得分。得分越高,文档就越符合搜索条件。默认情况下,Elasticsearch 返回按照相关性得分排序后文档。...": { "state": "ID" } } ] } } } # 还可以借助 must_not 显示地指定筛选条件 # 使用范围过滤器filter将结果限制为余额(balance...这可能使查找文本字段值精确匹配变得困难。若要搜索文本字段值,请使用match查询。 默认情况下,Elasticsearch 会在分析期间更改文本字段值。...} } } # 因为full_text字段不再包含确切术语 Quick BrwnFoxes! ,术语查询搜索不返回任何结果

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ElasticSearch-查询

:filter部分,符合该条件文档才会重新算分 算分函数:符合filter条件文档要根据这个函数做运算,得到函数算分(function score),有四种函数 weight:函数结果是常量...运行流程如下: 1)根据原始条件查询搜索文档,并且计算相关性算分,称为原始算分(query score) 2)根据过滤条件,过滤文档 3)符合过滤条件文档,基于算分函数运算,得到函数算分...,除了关键字搜索外,我们还可能根据品牌、价格、城市等字段做过滤。...must:必须匹配条件,可以理解为“与” should:选择性匹配条件,可以理解为“或” must_not:必须不匹配条件,不参与打分 filter:必须匹配条件,不参与打分 2.搜索结果处理...:命中结果 total:总条数,其中value是具体总条数值 max_score:所有结果中得分最高文档相关性算分 hits:搜索结果文档数组,其中每个文档都是一个json对象 _source

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【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch JavaAPI编写ES搜索

查询时,文档结果会根据与搜索词条关联度打分(_score),返回结果时按照分值降序排列。...部分,符合该条件文档才会重新算分算分函数:符合filter条件文档要根据这个函数做运算,得到函数算分(function score),有四种函数weight:函数结果是常量field_value_factor...,除了关键字搜索外,我们还可能根据品牌、价格、城市等字段做过滤:图片每一个不同字段,其查询条件、方式都不一样,必须是多个不同查询,而要组合这些查询,就必须用bool查询了。...must:必须匹配条件,可以理解为“与”should:选择性匹配条件,可以理解为“或”must_not:必须不匹配条件,不参与打分filter:必须匹配条件,不参与打分2.搜索结果处理搜索结果可以按照用户指定方式去处理或展示...:命中结果total:总条数,其中value是具体总条数值max_score:所有结果中得分最高文档相关性算分hits:搜索结果文档数组,其中每个文档都是一个json对象_source:文档原始数据

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elasticsearch文档操作

v" 查看结果如下: ? 可以看到,成功添加了1000个文档到bank索引中。...hits表示搜索结果。 hits.total表示搜索文档总数量。 hits.hits表示搜索文档数组,默认显示搜索前十个文档。...查询语言介绍 Elasticsearch提供了一套JSON风格查询条件格式,这称为DSL。DSL非常全面,虽然看起来可能有点难以理解,不过我们可以先从几个简单案例来开始这个东西学习。...相当于and,而下面的should则相当于or(即查询文档,只要包含两个条件中一个符合,则该文档会被认为是符合条件),如下: curl -X GET "localhost:9200/bank/_search...": [ { "match": { "state": "ID" } } ] } } } ' 执行过滤器 在前面的小节中,我们跳过了搜索结果_score字段,这个字段用来描述搜索结果匹配度

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快速学习-Linux(VIM编辑器)

二、vim编辑器 1、vi介绍 Vi编辑器是所有Unix及Linux系统下标准编辑器,类似于windows系统下notepad(记事本)编辑器,由于在Unix及Linux系统任何版本,Vi编辑器是完全相同...末行模式进入之后特征:光标在最后一行上 编辑模式进入之后特征:在最后一行有类似于“------插入(insert)-----”提 注意:末行模式和编辑模式之间是没有办法直接切换,必须先走命令模式...表示强制退出,刚才做修改操作不做保存 ⑤ 搜索/查找 输入:“/关键词”,再按下回车 【按下/也是进入末行模式方式之一】 例如:想在passwd文件中搜索“sbin”关键词 ?...在搜索结果中切换上/下一个结果:N/n (next) 如果需要取消高亮,则需要在末行模式中输入:“:nohl”【no highlight】 ⑥ 替换 :s/搜索关键词/新内容 替换光标所在行第一处符合条件内容...:s/搜索关键词/新内容/g 替换光标所在行全部符合条件内容 :%s/搜索关键词/新内容 替换整个文档中每行第一个符合条件内容 :%s/搜索关键词/新内容/g 替换整个文档符合条件内容

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