当“展平”数据框中的列时(Python中的pandas) --源字典的键也改变了吗？

展平数据框中的列是指将数据框中的某一列拆分成多列，每一列对应原列中的一个元素。在Python的pandas库中，可以使用pandas.DataFrame.explode()方法来实现展平操作。

当展平数据框中的列时，源字典的键不会改变。展平操作只会改变数据框中的列，将原列中的元素拆分成多列，并在每一列中复制其他列的值。源字典的键仍然保持不变。

展平操作的优势是可以将包含列表或其他可迭代对象的列展开，使得数据更加规整，方便后续的数据处理和分析。

展平操作的应用场景包括但不限于以下情况：

• 处理包含嵌套列表或其他可迭代对象的数据，将其展开为规整的数据框。
• 对于某些数据分析任务，需要将某一列的元素进行拆分并分别处理。

腾讯云相关产品中，与展平操作相关的产品和服务可能包括：

• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，可以存储和管理展平后的数据。
• 腾讯云数据分析（Tencent Data Lake Analytics）：提供大数据分析和处理服务，可以对展平后的数据进行深入分析。

请注意，以上仅为示例，具体的腾讯云产品和服务选择应根据实际需求进行。