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1
回答
当
使用
DLT
算法
来
估计
单
应
性
时
,
使用
更多
的
点
会
导致
更多
还是
更少
的
误差
?
、
、
、
、
在第116页中, 多视图几何图形 ,图表比较了
DLT
误差
(实心圆),黄金标准/重新投影
误差
(虚线正方形),理论
误差
(虚线菱形)
估计
图形a和原始方形棋盘之间
的
单
应
性
的
方法。图b显示,
当
您
使用
更多
的
点
对应
来
进行这样
的
估计
时,会有更高
的
残差(见下图)。直
浏览 53
提问于2021-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从匹配中获取配准
的
准确
性
、
、
、
我有一个普通
的
ORB应用程序。由于没有办法找出我
的
单
应
性
的
准确
性
,我试图找出我
的
匹配
的
准确
性
,这是正确
的
方法吗?在我
的
代码中,删除异常值后
的
匹配显然是在raw_matches中。我希望在执行比率测试后,获得良好
的
匹配并找到它们
的
准确
性
。
浏览 13
提问于2017-03-29
得票数 1
2
回答
如何
使用
OpenCV获得
单
应
矩阵(拼接2张图像)
、
、
我在visual Studio2012
的
OpenCV上工作,我试着在opencv中获得
单
应
性
矩阵
来
缝合2图像,所以我真的不知道应该遵循什么步骤
来
做:
浏览 1
提问于2013-03-17
得票数 2
1
回答
仅计算旋转
的
单
应
矩阵
、
、
、
、
参考,我正在尝试计算相机相对于测试图案
的
方向。测试模式看起来像这样 。我能够计算出x (alpha)和y (beta)轴周围
的
角度。现在,我需要对测试图案进行倾斜,以获得围绕z (gamma)轴(相机
的
光轴)
的
旋转角度。这是通过将测试图案图像围绕x和y旋转α和β
的
负值
来
完成
的</e
浏览 1
提问于2015-05-04
得票数 1
1
回答
为什么直接线性变换(
DLT
)不能给出最优
的
相机外场?
、
、
、
我正在阅读函数在OpenCV中
的
源代码,
当
flags参数
使用
默认值SOLVEPNP_ITERATIVE
时
,它调用,其中它首先
使用
算法
(如果我们有一组非平面的3D
点
)
来
初始化6自由度摄像机姿态,其次
使用
CvLevMarqsolver
来
最小化重投影
误差
。我
的
问题是:
DLT
把这个问题描述为一个线性最小二乘问题,并用SVD分解
来
解决它,它似乎是一个最优
浏览 7
提问于2017-05-07
得票数 13
1
回答
使用
Azure微服务将多个jpeg图像拼接到一个Xamarin移动应用中
、
、
、
、
有没有人实现了图像拼接解决方案(在服务器端),基本上我们正在开发
使用
Azure托管微服务
的
移动应用程序。移动应用程序将捕获较长收据
的
图片(例如,沃尔玛或Costco不适合一个摄像头捕获/点击,因此用户需要多次点击/照片),而应用程序前端是基于Xamarin
的
,因此我们有两个选择要考虑(一个在应用程序或服务器端我只是在尝试探索是否有人在服务器端实现了这样
的
解决方案
来
拼接图像(在服务器端,我们可以
使用
C#,Python等,因为这将是一个托管在Azure上
浏览 2
提问于2021-10-12
得票数 1
3
回答
在OpenCV中检测来自findHomography
的
垃圾
单
应
性
?
、
、
我在
点
列表上
使用
findHomography,并将结果发送给warpPerspective。 问题是,有时结果完全是垃圾,结果图像由奇怪
的
灰色矩形表示。
当
findHomography向我发送错误结果
时
,我如何检测?
浏览 1
提问于2012-06-11
得票数 25
回答已采纳
4
回答
在Matlab
的
三角函数中,重投影
误差
是如何计算
的
?遗憾
的
是,文档中没有给出数学公式
、
、
、
、
在Matlab
的
三角函数中,重投影
误差
是如何计算
的
?我搜索了SOF,但在这个重要
的
问题上什么也没有找到。 更新:他们如何
使用
这个错误在这里过滤掉糟糕
的
匹配:
浏览 9
提问于2015-03-17
得票数 5
2
回答
单
应
性
是如何计算
的
?
、
、
我在理解平面到平面
单
应
性
的
工作原理上有相当大
的
困难。我特别想知道opencv方法是如何工作
的
。 它类似于光线跟踪吗?齐次坐标与scale*向量有何不同?我读到
的
所有内容都像是你已经知道他们在说什么,所以很难理解!
浏览 0
提问于2012-05-04
得票数 6
回答已采纳
1
回答
scikit中
的
参数oob_score_ -学习等于准确
性
还是
误差
?
、
、
、
我从Python实现了随机森林分类器(RF) --用于ML问题
的
学习包。在第一阶段,我
使用
交叉验证
来
抽查其他
算法
,RF现在是我
的
选择。学科学
的
医生告诉我: 是否
使用
包外样本来
估计</e
浏览 9
提问于2015-07-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
R中
的
预处理数据
我要做
的
是把连续
的
输入向量变量划分成间隔。让我们说,一个变量是以厘米为单位
的
浮动高度。高度抽样值:依此类推,我想把它分成3种不同
的
间隔:小、中、大。明白了吗? 先谢谢你
浏览 4
提问于2015-01-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
车辆分割与跟踪
、
、
、
、
我已经在一个项目上工作了一段时间,在无人机捕获
的
视频中检测和跟踪(移动)车辆,目前我正在
使用
一个SVM,该SVM训练
的
是从车辆和背景图像中提取
的
局部特征
的
袋特征表示。然后,我
使用
滑动窗口检测方法
来
尝试定位图像中
的
车辆,然后我想要跟踪这些车辆。问题是这种方法太慢了,而且我
的
检测器不像我希望
的
那样可靠,所以我得到了相当多
的
假阳性。此外,我一直在阅读关于层
的
运动分割,
使用</em
浏览 2
提问于2013-03-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在特征跟踪后获得缩放、旋转和平移?
、
、
我已经在两张照片上
使用
了它,这两张照片显示了相同
的
场景,但相机在拍摄照片之间有一
点
移动。1.|| 2 | (447.6,373.0)=0 |因此,我知道特征1和2在两张图像中
的
位置特征1和2
的
坐标是不同
的
,因为相机已经放大了一
点
,也移动了一
点
。 哪种
算法
适用于获取两
浏览 2
提问于2015-10-19
得票数 0
1
回答
计算
单
应
矩阵
我有一张世界图片
的
海报。我得把海报换成我自己
的
形象。假设世界图像中
的
海报有点A,B,C,D。我自己
的
图像坐标是a,b,c,d。其思想是计算一个
单
应
矩阵,使得a= HA,b= HB,c= HC,d= HD。之后,我将H^-1应用到我
的
图像中,并将它们转换为世界图像中
的
海报。我看过几本书,像这样
的
讲座。为什么不是因为我可以计算一个
单
应
性
H‘,使得A= H'a,B= H
浏览 1
提问于2015-03-31
得票数 0
2
回答
cv2.createStitcher()没有足够
的
关键
点
?
、
、
、
、
目前我正在尝试
使用
cv2.createStitcher().stitch(images)函数。下面是我
使用
的
代码:images = []图像输入为: 右图:但是,结果输出类型变
浏览 1
提问于2018-07-02
得票数 3
2
回答
在照片中查找图案/标记
的
位置
、
、
我需要找到一个像增强现实中
使用
的
那样
的
标记。如下所示: 其主要思想是以批处理
的
方式完成此操作,因此不需要交互
性
。你有什么建议?输入:示例图像。 输出:标记
的
3D坐标和法向量。它
的
用途将是链接具有相同标记
的
图像以使其
浏览 0
提问于2010-11-10
得票数 6
2
回答
OpenCV -对齐图像堆栈-不同
的
相机
、
我们有一个围绕着一个人
的
弧形摄像机阵列(红点)。想一想Matrix --每个摄像头同时触发,然后我们从输出中创建一个动画gif。问题是几乎不可能精确地对齐相机,所以我正在寻找一种在OpenCV中更好地对齐图像并使其更平滑
的
方法。 寻找一般步骤。我不确定我会按什么顺序做。如果我从图像1开始,并将2与它匹配,那么2比开始
时
更远。所以匹配3比2将是
更多
的
变化...并且错误将会传播。不过,我也看到过类似的对齐。任何帮助都非常感谢。
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 3
2
回答
如何
使用
matchTemplate基于共同特征对齐两幅图像
、
、
、
我有两张重叠
的
图像。我想把这两张图片对齐。我目前
的
方法是在两个图像中找到一个共同
的
特征(标记)。然后,我想根据特征重叠
的
位置对齐这两张图像。图像并不完美,所以我正在寻找一些方法,可以根据“最佳”匹配(最重叠)
来
对齐。最初,我试图通过SIFT
使用
特征匹配
来
对齐图像,但特征匹配通常不正确/太少。下面是我用来查找
的
代码template = tem
浏览 2
提问于2017-05-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
使用
提前停止
时
,对助推轮次
的
数量施加下限?
、
、
、
、
在增强树
算法
的
超参数优化过程中,是否可以在
使用
早期停止
时
直接控制最小(而不仅仅是最大)增强轮次(
估计
器/树)
的
数量?这种需求
的
动机是观察到,在太少
的
轮次后停止训练
的
模型始终不适合(其度量指标明显比倾向于具有
更多
助推轮次
的
最先进模型差)。我所知道
的
唯一解决方案是间接
的
:调整链接
的
超参数学习率(降低其在搜索空间中
的
上限)。
浏览 17
提问于2020-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何确定神经网络中
的
权重?
、
如果我有一个三层神经网络,如果我有3个输入样本及其相应
的
预期输出值,我如何确定所有边
的
权重值?
浏览 1
提问于2012-09-10
得票数 4
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