当保存在r中的矩阵中时，在网格中显示保存的in图

，可以通过使用R语言中的图形库来实现。其中，常用的图形库包括ggplot2、base graphics和lattice等。

1. ggplot2：ggplot2是R语言中最常用的图形库之一，它提供了一种基于图层的绘图语法。通过ggplot2，可以使用geom_tile函数将矩阵数据以网格的形式显示出来。具体步骤如下：

library(ggplot2)

# 创建一个示例矩阵
matrix_data <- matrix(1:16, nrow = 4)

# 将矩阵转换为数据框
df <- as.data.frame(matrix_data)

# 绘制网格图
ggplot(df, aes(x = factor(1:nrow(df)), y = factor(1:ncol(df)), fill = as.factor(df))) +
  geom_tile(color = "white") +
  scale_fill_manual(values = c("1" = "red", "2" = "blue", "3" = "green")) +
  theme_minimal()

上述代码中，首先创建了一个示例矩阵matrix_data，然后将其转换为数据框df。接着使用ggplot函数创建一个绘图对象，并使用geom_tile函数绘制网格图。通过设置fill参数，可以指定每个网格的填充颜色。最后使用scale_fill_manual函数设置填充颜色的映射关系，并使用theme_minimal函数设置图形主题。

1. base graphics：base graphics是R语言的基础图形库，提供了一系列用于绘制图形的函数。通过使用image函数，可以将矩阵数据以网格的形式显示出来。具体步骤如下：

# 创建一个示例矩阵
matrix_data <- matrix(1:16, nrow = 4)

# 绘制网格图
image(matrix_data, col = c("red", "blue", "green"))

上述代码中，首先创建了一个示例矩阵matrix_data，然后使用image函数绘制网格图。通过设置col参数，可以指定每个网格的填充颜色。

1. lattice：lattice是R语言中另一个常用的图形库，它提供了一种基于网格的绘图语法。通过使用levelplot函数，可以将矩阵数据以网格的形式显示出来。具体步骤如下：

library(lattice)

# 创建一个示例矩阵
matrix_data <- matrix(1:16, nrow = 4)

# 将矩阵转换为数据框
df <- as.data.frame(matrix_data)

# 绘制网格图
levelplot(as.matrix(df), col.regions = c("red", "blue", "green"))

上述代码中，首先创建了一个示例矩阵matrix_data，然后将其转换为数据框df。接着使用levelplot函数绘制网格图。通过设置col.regions参数，可以指定每个网格的填充颜色。

以上是三种常用的绘制网格图的方法，可以根据具体需求选择适合的方法来显示保存在R中的矩阵数据。