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你早上的通勤时间是多长？显示的是秋季学期前两周您早上通勤的时间(分钟)。43 62 49 47 95 53 54 48 42 47 还给出了∑10i=1 xi=540，早上通勤的方差是241.1分钟^2。现在，要去掉一个等于平均值的观测值。因此，方差将： a)增加。
浏览 32提问于2020-01-24得票数 0
当我试图计算加权方差时，我从R和SAS得到了不同的结果。有人知道是什么导致了这种差异吗？我创建权重和值向量，然后使用Hmisc库wtd.var函数计算加权方差：wt <- c(5, 5, 4, 1)wtd.var(x,weights=wt)[1] 0.0612381data test;
浏览 7提问于2014-01-09得票数 1
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我使用acf函数来计算statsmodels.tsa.stattools.acf提供的自相关。其中一个参数被称为“缺失”，可以接受“无”、“上升”、“保守”和“下降”的值，这会改变函数处理NaN值的方式。问题是，我无法找到任何关于这些值到底是如何改变正在执行的统计信息的文档。我的工作是一个均匀间隔的时间序列，它有一个散射的缺失<
浏览 11提问于2019-10-07得票数 1
我非常感谢在没有使用Lumley调查包的情况下在R中指定概率权重的任何帮助。我正在使用Imai等人的中介包在R中进行中介分析，该包目前不支持svyglm。我目前正在运行的代码是：
olsmediator_basic<-lm(poledu ~ gateway_strict_alt + gender_n + spline1 + spline2 + spline3原因是这段代码产生的标准错误与我在Stata中得到的标准错误不同。我正在运行的</
浏览 1提问于2012-06-14得票数 0
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实现卡尔曼滤波进行预测
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因此，在上面的情况下，个体超过了目标，并在结束时进行了纠正。这种情况往往会发生。
你可以看到它在接近尾声时真的变得一团糟，这让我怀疑我的实现。所以我的问题是：
1)是否有人可以查看我的代码，看看我是否出错？有什么改进的</e
浏览 3提问于2016-04-30得票数 1
我构建了一个简单的CNN网络NetWork，并在model.train()模式和model.eval()模式下向网络输入相同的输入X。我知道BatchNorm层的model.train()和model.eval()的区别。我已经将model.eval()模式下Batchnorm层的均值和变量替换为model.train()模式下的值。因此，两种模式的输出和参数都是相同的。output of two mode para
浏览 96提问于2021-04-04得票数 0
想象一下:我对10,000个人进行了抽样，测量了他们的身高，并绘制了如下分布：sampleSize = 10000 xright=meanMeasure+sdMeasure, col="#0000ff22"现在我想估算一下每个测量到的身高的我认为引导我的原始数据集将是一个很好的方法，即通过替换从我的</em
浏览 2提问于2011-09-27得票数 1
glmnet允许用户通过weights参数输入观测权重向量。glmnet还将(默认情况下)预测变量标准化为零均值和单位方差。我的问题是:当提供weights时，glmnet是否使用每一列的加权平均值(和标准偏差)或未加权的均值(和标准偏差)来标准化预测器？
浏览 6提问于2016-12-13得票数 0
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在函数"cov"中引入Matlab，计算给定矩阵C的协方差矩阵。如果C太大，例如1000*60000双倍，而我的计算机内存不足，则需要编写一个函数来计算给定矩阵C的块或块的协方差矩阵。我的问题是如何计算块/块的协方差矩阵？假设给定矩阵的大小为1000*60000双倍，我的计算机无法使用"cov"函数来处理。
浏览 3提问于2015-08-05得票数 0
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马氏距离
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我想将Mahalanobis distanc方法应用于从观测中获得的数据。每个观测值都是系统的时间响应。我有30个观察点，每个14000分。我想在matlab中使用MAHAL命令。但是它通知我变量X中的行数必须大于列数。但我的观察的性质是，对于每个观察，我有1行(观察)和14000列(时间点)。我不知道如何克服这样的问题。如果有人知道，请帮帮我。
浏览 1提问于2013-05-04得票数 0
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然而，我的第一个问题是，当我们保存训练后的模型时，它是否包含了运行均值和方差？我最初以为模型只会保存可学习的参数。但是，运行均值和方差并不是真正可学习的？
默认情况下，当我们在()中使用PyTorch时，BN层将使用来自特定变量(可能是训练的结果)的一些运行均值和方差，对吗？但不计算小批的
浏览 2提问于2020-09-08得票数 1
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我一直在研究变量之间的统计关系：Kendall'sτ，Cramer's V表示序数/名义变量。例如，我知道Pearson&
浏览 0提问于2020-05-04得票数 1
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这是我在网上找到的代码covar_matrix = np.matmul(sample_data.T , sample_data) / len(sample_data)
如何将相同的数据相乘给np.matmul(sample_data.T, sample_data)协方差矩阵？根据我在网上发现的这个教程，协方差矩阵是什么？最后一步是我不明白的
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
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是否有某种种群相似性指数可以帮助我判断两个不同数据集中的两个种群是相同的，还是至少是相似的？我想要一种评估相似变量的方法，但是一个整体的度量也是有效的。我问题的背景是，考虑到人口之间的相似性，我想知道变量是否适合于在分类方法中使用。
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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我有1000组模拟模型结果(通常是倾斜的)。
这些集合中的每一个都在不同的范围内变化(例如0.5,0.75，0.01,0.9，...)，但是可能的结果被模型配置限制在0到1之间。有没有一个“度量”，我可以根据它找出集合是更接近0还是更接近1？
浏览 0提问于2014-03-19得票数 0
我想用k均值和Ward的方法来聚类多维时间序列。我的基本数据集有4列(特性)，每个列都是288个值的时间序列。因此，一个"datapoint“有4*288=1152条目(维度)。根据设置，可能4列中的1或2对于288个时间序列值和我想集群的所有100个数据点都有0值。现在我的问题是，这些0列是否以及如何影响k均值和Ward方法的聚类结果
浏览 0提问于2022-08-23得票数 0
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使用RPCA的离群值
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我读过关于使用RPCA查找时间序列数据中的异常值的文章。我对RPCA的基本原理和理论有一个了解。我得到了一个Python库，它执行RPCA，得到两个矩阵作为输出(L和S)，输入数据的低秩近似和稀疏矩阵。现在，我如何推断出可以被归类为异常值的点。S矩阵中的对应项为883.89052372，与S中的其他条目相比，它能用一个固定的阈值来求S矩阵项与输入矩阵中相应的</e
浏览 3提问于2016-12-22得票数 7
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当数据中有NaN时，我找不到一个函数来计算包含两个以上变量的观测值的数组的相关系数矩阵。有一些函数可以对变量对执行此操作(或仅使用~is.nan()掩蔽数组)。但是，通过循环大量变量来使用这些函数，计算每对变量的相关性可能非常耗时。
所以我自己试了一下，很快就意识到这样做的复杂性是协方差的适当规范化的问题。我很有兴趣听听你对如何做这件事的
浏览 1提问于2014-11-24得票数 11
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为了克服这一问题，经常会对地层进行过采样，因此您希望正确和有效的答复的数量至少将与您所期望的样本大小相同。
当将响应放在一起进行分析时，需要对响应进行加权，这样分析就可以根据样本估计整个人口的样子。如果一个人只想计算数据的中心趋势，比如说平均值，或者中值，那么最后的权重就足够了。但是，如果没有中央倾向蔓延的概念，结果是不完整的。差是从方差中得到<
浏览 1提问于2015-12-12得票数 2
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