滚动部署期间会发生什么情况？ 滚动部署意味着逐步将当前容器替换为新容器。在此过程中，总是有从微秒到秒的停机时间。对于用户群较低的应用程序来说，它可能微不足道。...“滚动部署期间会发生什么？”这个问题可以分为两个。 首先，当 Pod 启动时会发生什么，当 Pod 关闭时会发生什么？...当 API 服务器收到来自客户端或滚动部署期间的 Pod 删除通知时，它首先在 etcd 中修改 Pod 的状态，然后通知端点控制器和 Kubelet。...当从客户端或滚动部署期间收到删除 Pod 的请求时，此请求将到达控制平面上的 API 服务器。...Kubelet 立即向容器发送 SIGTERM 信号，端点控制器向 API 服务器发送请求，要求从所有服务对象中删除 Pod 端点，这是 Kubeproxy在工作节点上执行的任务。
但是客户端发送消息命令到达服务器端的时间可能是不同的。服务器发送确认消息到达客户端的时间也是不同的。 这将导致在多个服务器和多个客户端间接收到的消息命令的顺序也是不同的。...当它收到其他服务器的确认信息之后，它会通知客户端这条命令已被成功执行。...Paxos 当我们采用两阶段提交的方案时，而不是单台服务器转发，那么当多个客户端同时企图获取大部分服务器的锁的时候，会发生什么情况呢？客户端是否必须释放它们所有获得的锁，以避免死锁。...这样就不会一直锁住没有被释放锁的服务器。首先是客户端向所有服务器请求一张票，票是服务器发给客户端的，当客户端收到半数服务器发送过来的票的时候，就会将这张票和命令一起发送给所有服务器。...但服务器一直没有收到客户端执行命令的通知，它同时还会继续接受其他客户端发送过来的票请求，并将发送一张最新的票给其他客户端。当有其他客户端得到半数票以后，会将新票和自己的命令发送给所有服务器。
当一个用户想要向另一个用户发送消息时，他们将连接到聊天服务器并将消息发送到服务器；然后，服务器将该消息传递给其他用户，并将其存储在数据库中。...当服务器收到脱机用户的消息时会发生什么情况？ 如果接收方已断开连接，服务器可以通知发送方传递失败。如果是临时断开连接，例如，接收器的长轮询请求刚刚超时，那么我们应该期待用户重新连接。...每当新消息到达时，聊天服务器就会在长轮询请求中将其推送到接收用户。消息可以存储在HBase中，它支持快速的小更新，并且范围广泛 基于搜索。服务器可以向其他相关用户广播用户的联机状态。...一开始，我们可以使用较少的数据库服务器，在一台物理服务器上驻留多个碎片。因为我们可以在一台服务器上有多个数据库实例，所以我们可以很容易地在一台服务器上存储多个分区。...9容错和副本 当聊天服务器出现故障时会发生什么情况？我们的聊天服务器与用户保持连接。如果服务器宕机，我们是否应该设计一种机制将这些连接转移到其他服务器？
1 首先先了解什么情况下发生跨域？ 1.1 了解网页请求 我们先了解一般的网页请求地址分为几部分组成，就拿 http://localhost:8080/LiuProject/main/index?...http代表着请求协议 localhost代表着地址 8080代表ip，也就是端口 LiuProject代表项目名 main/index代表着请求地址 ?...问号后面的代表请求的参数 &与符号，代表传递多个不同的参数 1.2 在什么情况下会发生跨域？...当协议或者地址或者ip和请求的不一样时就会发生跨域，但是跨域请求服务器和浏览器都能接收到，只不过是浏览器会认为跨域是不安全的就不会给你显示出来而被浏览器拦截。 2 怎么解决跨域问题呢？...2.3 代理服务器：这种方式前端可做，利用框架搭建代理服务器去完成。
请求方式： ·请求方式是客户端对话服务器时的意向说明，是区分请求类型的关键。 ·不同的请求方式不仅仅在数据传输时会有所不同，在表单提交及服务器端处理时也会采用不同的方式。...GET请求方式： ·当需要向服务器请求指定的资源时使用的方法 ·不应该用于一些会造成副作用的操作中（在网络应用中用它来提交请求是一种常见的错误用法） ·什么情况下浏览器发送Get请求： --在地址栏输入一个地址...--点击链接 --表单默认提交 GET请求方式的特点： ·会将请求数据添加到请求资源路径的后面，所以只能提交少量的数据给Web服务器。...·请求参数显示在浏览器地址栏上，不安全。 POST请求方式： ·向服务器提交需要处理的数据，这些数据写在请求的内容里，可以导致新资源的产生和已有资源的更新。....什么情况下浏览器发送POST请求： --设置表单method属性为POST POST请求方式的特点： ·请求参数添加到实体内容中，可提交大量数据。 ·不会将请求参数显示在浏览器地址栏，相对安全。
每一个请求来就会创建一个新的线程去 处理请求 NIO 启动模式 对应这jdk 1.4 之后出现的 nio 新的 io解决技术，为非阻塞的io。...利用的是 Selector 去处理多请求，不用去创建多个线程。...Selector(多路复用器) JAVA NIO 的选择器使用一个线程去监视多个通道 ，具体通过轮询的方式，当通道上的已经准备就绪时好，再进行IO操作 ，不会像阻塞io 一样 会阻塞，导致后面的请求无法进行...服务端的selector上注册了读事件，某时刻客户端给服务端发送了一些数据，阻塞I/O这时会调用read()方法阻塞地读取数据，而NIO的服务端会在selector中添加一个读事件。...服务端的处理线程会轮询地访问selector，如果访问selector时发现有没有自己要处理的事件到达，有则处理这些事件，如果没有感兴趣的事件到达，则处理线程会一直阻塞直到感兴趣的事件到达为止。
当一个新的连接请求到达服务器时，服务器接受这个请求，并调用一个新进程来处理这个新的客户请求。不同的操作系统使用不同的技术来调用新的服务器进程。...我们感兴趣的是 T C P与若干并发服务器的交互作用。需要回答下面的问题：当一个服务器进程接受一来自客户进程的服务请求时是如何处理端口的？如果多个连接请求几乎同时到达会发生什么情况？...这个服务器进程是当前 Te l n e t服务器用于接收其他的连接请求。当传入的连接请求到达并被接收时，系统内核中的 T C P模块就创建一个处于E S TA B L I S H E D状态的进程。...但仍有可能出现当服务器在创建一个新的进程时，或操作系统正忙于处理优先级更高的进程时，到达多个连接请求。当服务器正处于忙时， T C P是如何处理这些呼入的连接请求？...另外，当客户进程的主动打开成功但服务器的应用层还不知道这个新的连接时，它可能会认为服务器进程已经准备好接收数据了（如果发生这种情况，服务器的 T C P仅将接收的数据放入缓冲队列 )。
至于什么情况下适合应用进程内缓存，我觉得有几点需要注意： 相同的请求或者设置的相同缓存key的请求每次都是同一个服务器上的同一个程序去处理，这样这个请求的缓存正常情况下只会产生一份。...如果每次请求都会路由到不同的服务器，便会产生多个缓存的副本，维护这些缓存数据的一致性是需要代价的。...当有新的服务器节点加入或者服务器节点退出的时候，不能发生雪崩现象，所有缓存请求都穿透到达数据库，那是比较要命的。...比如可以看一下菜菜以前的文章：分布式缓存的一条明路（附代码） 如果缓存的处理服务器发生变化，比如：由于某种原因，开始请求是由服务器A来处理，后来A服务器down了，现在由服务器B来处理，在缓存转移的过程中...如果可以最好能预估出缓存数据的大小，避免内存泄漏等现象发生。 当然分布式缓存有自己的优势，在监控，容灾，扩展性，易用性等方面更胜一筹。
这样，当数据报的这些片到达目的端时有可能会失序，但是在 I P首部中有足够的信息让接收端能正确组装这些数据报片。...如果接收到的数据报长度大于应用程序所能处理的长度，那么会发生什么情况呢？ 不幸的是，该问题的答案取决于编程接口和实现。...当一个应用程序接收到 U D P数据报时，操作系统必须告诉它是谁发送了这份消息，即源I P地址和端口号。 这个特性允许一个交互 U D P服务器对多个客户进行处理。给每个发送请求的客户发回应答。...UDP输入队列 大多数 U D P服务器是交互服务器。这意味着，单个服务器进程对单个U D P端口上（服务器上的名知端口）的所有客户请求进行处理。...这意味着，来自不同客户的差不多同时到达的请求将由 U D P自动排队。接收到的 U D P数据报以其接收顺序交给应用程序（在应用程序要求交送下一个数据报时）。
据我理解，按照标准当浏览器请求manifest文件时，若没有请求到，或者文件发生改变，应当不使用缓存，进行缓存更新的，然而实验的结果并不总是这样。...再次请求时抓包如下图，发现请求appcache文件后，尽管百度返回了302的错误页，但是浏览器没有跳转，仍然保持了离线缓存的页面，实现了缓存中毒的效果。...由于支付宝是HTTPS，而小白我还不会搭建HTTPS……所以只用HTTP做了离线缓存攻击，当出现下面这页面时我惊呆了…安全软件在逗我么… 当回到正常环境时，用http访问支付宝页面会自动被302重定向到...由于在请求appcache时会返回404 not found，浏览器更新了页面，没有使用缓存（貌似会使用缓存一段时间，没懂什么情况）。...个人认为，对于类似百度网站这样的服务器设置，会导致缓存攻击成功，感觉是浏览器实现时的一个bug。如果支付宝https能被离线缓存攻击，那么危害性还是很大的。
DHCP服务知识体系.png 1.工作过程 客户机可能从不止一台DHCP服务器收到 DHCPOFFER 信息。 客户机选择最先到达的DHCPOFFER，并发送DHCPREQUEST 消息包。...（1）各类报文 ① DHCPDISCOVER Ⅰ.初次请求 DHCP服务器配置完成后，客户端启动时会向网络发出一个DHCPDISCOVER包，来请求IP地址，所以其源IP地址与目标IP地址均为0.0.0.0...② DHCPOFFER DHCP客户端可以接收多个DHCPOFFER，通常从中选择最先到达的作为本机IP地址。...③ DHCPACK 当客户端接收到DHCPACK报文后，才会使用报文中提供的地址。 ④ DHCPNACK 当DHCP服务器拒绝客户端的IP地址请求时会发送DHCPNACK报文。...DHCP可以服务于一个网段，也可通过DHCP中继服务多个子网，在一个网段中可以配置多台DHCP服务器。
业务方面，涉及到多个有状态的服务。如下单需增加订单数据、扣减库存。 2. 什么情况会导致不一致？ 网络分区、故障、异常导致多个操作的部分操作不能成功。 问题 网络分区、故障、异常能避免吗？...协调者接收所有参与者的响应，如果超时未收到响应，当 abort 处理。有一个 abort，则下一步是回滚。 P2：提交阶段 协调者向所有参与者发出提交或回滚的消息。...4. 3PC 2PC 当协调者宕机时（网络分区时）将一直阻塞。 3PC 增加预提交阶段+超时限制来改进这个问题。 3PC 过程消息流 什么情况下出现不一致？...部分 preCommit 失败，协调者宕机，等待超时后，preCommit 成功者自动提交，此时会出现不一致的情况。 3PC 存在问题及难点 基于 2PC 引入超时机制、预提交。...添加 Leader 节点 会有一个 Leader 节点 所有的写请求发往 Leader 节点 请求会有先后顺序，假如 v1 先到达，会通知其他节点 v2 后到，再次进行广播 节点数据更新为 v2 问题
至于什么情况下适合应用进程内缓存，我觉得有几点需要注意： 1. 相同的请求或者设置的相同缓存key的请求每次都是同一个服务器上的同一个程序去处理，这样这个请求的缓存正常情况下只会产生一份。...如果每次请求都会路由到不同的服务器，便会产生多个缓存的副本，维护这些缓存数据的一致性是需要代价的。 2....当有新的服务器节点加入或者服务器节点退出的时候，不能发生雪崩现象，所有缓存请求都穿透到达数据库，那是比较要命的。比如可以看一下菜菜以前的文章：分布式缓存的一条明路（附代码） 3....如果缓存的处理服务器发生变化，比如：由于某种原因，开始请求是由服务器A来处理，后来A服务器down了，现在由服务器B来处理，在缓存转移的过程中，必须能保证数据的正确性和一致性。 4....如果可以最好能预估出缓存数据的大小，避免内存泄漏等现象发生。 当然分布式缓存有自己的优势，在监控，容灾，扩展性，易用性等方面更胜一筹。
Pull模式有个缺点是，如果Broker没有可供消费的消息，将导致Consumer不断在循环中轮询，直到新消息到达。为了避免这点，Kafka有个参数可以让Consumer阻塞直到新消息到达。...一旦服务器运转出现问题，就会导致与Zookeeper 的会话不能维持从而超时断连，此时Kafka集群会选举出另一台服务器来完全替代这台服务器继续提供服务。...Kafka的存储文件都是按照offset.kafka来命名 17、 生产过程中何时会发生QueueFullExpection以及如何处理 何时发生 当生产者试图发送消息的速度快于Broker可以处理的速度时...此机制具有最低延迟，但是持久性可靠性也最差，当服务器发生故障时，很可能发生数据丢失。 1： Kafka 默认的设置。...Producer的这种在内存缓存消息，当累计达到阀值时批量发送请求，小数据I/O太多，会拖慢整体的网络延迟，批量延迟发送事实上提升了网络效率。
不可以，三次握手是为了防止已失效的链接请求报文突然又传送到了服务端而产生错误。 客户端发出的连接请求报文并未丢失，而是在某个网络节点长时间滞留了，以致延误到链接释放以后的某个时间才到达Server。...当很多Client大量请求然后关闭Socket连接，服务器方忙于读或写，没有及时关闭连接。...21.什么情况会造成流量控制的死锁？如何避免死锁发生？ 当发送者收到了一个窗口为0的应答，发送者便停止发送，等待接收者的下一个应答。...在同一个tcp的连接中可以传送多个HTTP请求和响应. 多个请求和响应可以重叠，多个请求和响应可以同时进行. 更加多的请求头和响应头(比如HTTP1.0没有host的字段)....HTTP2.0多个请求可同时在一个连接上并行执行。
Index 如何进行系统评估 流处理与批处理的区别 什么情况下应该使用批处理 什么情况下应该使用流处理 如何进行系统评估 1....100个请求内，有95个请求的响应时间会低于1秒。...弱一致性： 当系统中的某个数据被更新后，后续对该数据的读取操作不一定是最新的数据，但经过"不一致时间窗口"这段时间后，数据都会被更新。...流处理与批处理的区别 有边界数据与无边界数据 Unbounded Data 和 Bounded Data可以大致将数据分为两类，前者顾名思义就是无限增长的数据集，我们无法判定何时会停止发送，是每时每刻都可能会发生...流处理的特点就是快、低延迟，其响应时间一般都是以毫秒（或者微秒）级别来计算的，其速度之快的根本原因在于它在数据到达磁盘之前就对其进行了分析。
工作过程： 用户的请求首先到达离自己最近的 Edge Cache server，这个服务器本质上就是一个cache层，不做复杂的处理工作 如果用户请求的数据包就在 Edge Cache 中，那么直接返回给用户...Cache，Edge Cache 再返回给用户，Edge Cache 同时会自己缓存一份 如果 Origin Server 中没有，请求就会被转到 Streaming Server，然后数据返回给 Origin...Server 造成极大压力 渗漏原因 问题来自并发，当有多个请求一起到达某个 Edge Cache，都要请求数据包A，如果没有命中，那么这几个请求就都会转到 Origin Server 同样的，如果多个...的处理办法非常简单，当有多个请求同时到达 Edge Cache，如果他们请求的是相同的数据包，那么就把他们归为一组，放到一个请求队列中，并且只让一个进入到 Origin Server（称为请求合并），...当响应回来后，先缓存，然后返回给队列中的各个请求 这个策略同样也在 Origin Server 层进行应用，如果多个 Edge Cache 并发请求相同数据，也会进行合并，只有一个会进入 Streaming
消息已经到达持久化交换器。 消息已经到达持久化队列。 以上四个条件都满足才能保证消息持久化成功。 9. RabbitMQ持久化有什么缺点？...RabbitMQ集群中唯一一个磁盘节点崩溃了会发生什么情况？...4.什么情况会导致kafka运行变慢？ cpu性能瓶颈磁盘读写瓶颈网络瓶颈 5.使用kafka集群需要注意什么？...当服务启动或者在领导者崩溃后，zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。...客户端端会对某个znode建立一个watcher事件，当该znode发生变化时，这些客户端会收到zookeeper的通知，然后客户端可以根据znode变化来做出业务上的改变。
最简单的校验和算法：纵向冗余检查 三次握手的原因 “已失效的连接请求报文段” 的产生在这样一种情况下：client 发出的第一个连接请求报文段并没有丢失，而是在某个网络结点长时间的滞留了，以致延误到连接释放以后的某个时间才到达...当一个新连接建立时，初始序列号（ initial sequence number ISN）生成器会生成一个新的32位的 ISN。...我们先来看一道面试题：如果客户端和服务器之间的单程平均延迟是 30 毫秒，那么客户端 Ping 服务端需要多少毫秒？...答案是不需要，Ping 服务器的时候把数据发送过去即可，并不需要特地建立一个连接。 请你再思考，Ping 需不需要保证可靠性呢？答案依然是不需要，如果发生了丢包， Ping 将丢包计入丢包率即可。...所以时至今日，到底什么情况应该用 TCP，什么情况用 UDP？这个问题边界的确在模糊化。总体来说，需要可靠性，且不希望花太多心思在网络协议的研发上，就使用 TCP 协议。
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