首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当我尝试在Jetson TK1上使用protoc 3.0.0 alpha3和JDK1.8编译Bazel0.1.0时,我遇到了这个JNI链接错误

在Jetson TK1上使用protoc 3.0.0 alpha3和JDK1.8编译Bazel0.1.0时,遇到JNI链接错误可能是由于以下原因导致的:

  1. 版本不兼容:JNI链接错误可能是由于使用的软件版本不兼容所致。请确保您使用的protoc、JDK和Bazel版本与Jetson TK1的硬件和操作系统兼容。
  2. 缺少依赖库:JNI链接错误可能是由于缺少必要的依赖库所致。请检查您的系统是否安装了所有必需的库,并确保它们的版本与您使用的软件版本兼容。
  3. 编译配置错误:JNI链接错误可能是由于编译配置错误所致。请检查您的编译命令和选项是否正确,并确保您已正确设置了相关的环境变量。

针对这个问题,您可以尝试以下解决方案:

  1. 确认版本兼容性:确保您使用的protoc、JDK和Bazel版本与Jetson TK1的硬件和操作系统兼容。您可以查阅官方文档或相关社区论坛了解版本兼容性信息。
  2. 安装依赖库:检查您的系统是否安装了所有必需的依赖库,并确保它们的版本与您使用的软件版本兼容。您可以使用包管理工具或手动安装所需的依赖库。
  3. 检查编译配置:仔细检查您的编译命令和选项是否正确,并确保您已正确设置了相关的环境变量。您可以参考官方文档或相关社区论坛了解正确的编译配置。

如果您需要更具体的帮助,建议您提供更多关于JNI链接错误的详细信息,例如具体的错误消息、编译命令和选项,以便我们能够更准确地帮助您解决问题。

此外,腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

NVIDIA Jetson TX2新手手册:一场当没有人告诉你该做什么你要能够知道该做什么的无畏冒险

凭借提升运算能力,TX2 嵌入式装置独立完成 AI 演算,即使装置离线也能照常运作。...【欢迎来到吉浦迅Jetson TK1/TX2 QQ技术群】 你的头一天 所以你至少已经拿到Jetson TX2来到了本群,恭禧,欢迎你的加入。...这是一个伟大的产品,但同时也是一个新产品,几乎所有的人对这个开发板的认知都是从0开始,好在群里已经有一批历经了Jetson TK1TX1两代产品的用户,但即便是这样,你也不要为你提出了一个问题,但没有人回答而觉得尴尬...接下来尝试去跑自带的例子,研究一下代码,学习自己编译编写。 【开始你的冒险】 你的头三个月 基本上头三个月你Jetson开发的热情是空前的。...如何知道志同道合的伙伴? 最好的方法就是成为群里最活跃的那个人,不管是提问也好,还是帮助解答别人的问题。真的。当你这样做,你会知道群里其他用户在用Jetson做哪些事情,其他用户也会因此认识你。

3.1K60

从零开始仿写一个抖音App——跨平台视频编辑SDK项目搭建

GitHub地址 不知不觉已经到了2019年,本系列的文章也更新到了8篇。很庆幸笔者能坚持下来,从司的代码中学习到了很多东西。当然更庆幸的是收获了众多读者的鼓励支持。...一、项目建立 1.方法论 想看本文的人有很大一部分都是 android 工程师,所以讲干货之前,需要讲一讲方法论 1.当我使用 IDE 开发 App 的时候,我们干什么?...6.以上就是作为一个 android 工程师,使用了各种不同语言构建不同项目之后思维的转变。当你能看清和思考一个东西的本质的时候你能走的更远。...但是 c/c++ 的项目管理工具 CMake 就没有这个能力,它只能在本地搜索集成你已经安装好的库或者源码,而且 c/c++ 又不具有跨平台能力。...2.首先我们需要编译 FFmpeg 的代码获取 so 库 头文件,这个项目与上次不同,现在已经能编译出一个单独的 libffmpeg.so 的文件了,大家可以之前拿过来用。

1.6K30

史上最全Jetson TX1使用介绍

原生编译就是直接在嵌入式平台上编译代码并运行,而交叉编译就是个人电脑等平台编译代码,然后加载到嵌入式平台运行。我们Jetson TX1开发上使用交叉编译。...NVIDIA Nsight新建项目中目标系统设置 由于使用交叉编译模式,所以新建项目,需要指定目标系统,即实际编译运行程序的系统——Jetson TX1。...相比之下,之前PC其他嵌入式平台上,往往总要在环境配置耗费很多时间,需要想方设法地去解决组件版本不匹配软件依赖关系不满足等问题。...本次编译环境的配置过程中,就曾遇到交叉编译报错,eclipse提示Jetson TX1找不到对应路径的问题,当时查阅了很多文档但都没有找到问题所在,最终开发者论坛中通过查阅开发者的历史提问找到的问题所在...,是Jetson TX1端的Git没有正确配置,最终配置好Git后,编译错误也迎刃而解。

10.4K61

NVIDIA Jetson Nano新手手册:一场当没有人告诉你该做什么你要能够知道该做什么的无畏冒险

而目前不得不提醒的是:关于Jetson NANO的资料还在不断积累完善中,你可能是先行者,官方资料目前还不算多,我们也尽力不断收集各种技术资料教程,也欢迎你共享你的开发经验教训。...这是一个伟大的产品,但同时也是一个新产品,几乎所有的人对这个开发板的认知都是从0开始,似乎不光要求你要会软件开发,硬件也需要懂一些,好在群里已经有一批历经了Jetson TK1TX1、TX2三代产品的用户...接下来尝试去跑自带的例子,研究一下代码,学习自己编译编写。...对于已经有一些深度学习开发基础的朋友,可以试着NANO跑一下这个NVIDIA 著名的教程:https://github.com/dusty-nv/jetson-inference 针对有一些模型库下载困难的问题...基本上头三个月你Jetson开发的热情是空前的。我们会尽量去回答你群里的提问,但不是每个状况我们都遇见过。 群里很多用户都非常友善。

6.6K61

android studio 使用 jni 编译 opencv 完整实例 之 图像边缘检测!从此andrid中自由使用 图像匹配、识别、检测

当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一间想到的 无疑就是opencv,这个拥有一套强大的图像处理函数的库,它的开发语言主要是C++,但是,也有 jar 包可供android开发使用...也就是说,必须要调用它里面的函数再结合自己算法重新去实现这样一个功能,再使用 ndk 环境去实现 jni 编程,把自己写好的 c++ 代码,在生成 .so 动态库的基础,引入并使用。        ...刚动手的时候,很快地把所有装备工作都搞定了,.so 动态库文件(下面会介绍)也编译出来了,但是,就在此时,到了一个 令我第一阶段切底放弃的 bug!!        ...官网下载,这里提供个链接 http://downloads.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-android/3.0.0/OpenCV-3.0.0...你可以 as 的 cmd 中或者 系统的 cmd框中实现编译,首先使用命令进入到当前的 jni 文件夹的 目录,例如,的是  D:asproject/JniDemo/app/main/jni,然后使用命令

5.4K50

近期cmake-toolset的一些适配问题

的测试中 Clang 6.0 版本(对应AppleClang 版本10.0)带的 libc++ 才开始能够正常使用这个接口。所以在这些老的编译器下需要降级到 v3.13.0 。...交叉编译,我们其实是不需要编译 protoc 的,但是这个模块没有考虑到我们可能关闭某些模块的情况。所以需要打一些Patch。...平台的二进制目录,并且共享交叉编译host平台非交叉编译target平台的默认输出目录。...GCC/Clang STL BUG 适配 gRPC 的过程中,还碰到了一个GCCClang的BUG。...GCC到了,但是按 stackoverflow 的相关问题的说法Clang也是有问题的。本地的Clang版本都比较高,高版本的Clang是没有这个问题的。

83940

独家 | 如何为计算机视觉深度学习安置英伟达?

选项1:Nano桌面打开一个终端 对于选项1, 打开一个软件启动台,选择一个终端软件。你可能希望左侧的菜单右击并锁定这个软件到启动台,毕竟你很大可能需要经常使用到它。...Nano设置Python 虚拟环境 图7:你英伟达Jetson Nano创建的每一个Python虚拟环境 都是不同于其他的独立的个体 一定要强调:当想要同时开发部署Python 项目,建立...创建一个python 虚拟环境: $ mkvirtualenv py3cv4 -p python3 命名了这个虚拟环境为py3cv4以用来说明我们正在使用Python 3 OpenCV 4。...这样的好处是我们特意为Nano处理器编写软件而不是用通用的预编译的二进制。 剩下的步骤中,我们会交替用setup.py (需要优化编写pip(通用编写就足够)。...从这里,我们安置了一个命名为 setup.sh的脚本,这个脚本你每一次Nano上部署用到TFOD API 都会被用到。

1.4K20

关于OCR项目的流水账

下面是根据需求画出来的流程图: 流程图 看上去很简单,不过还是遇到不少问题,虽然这些问题主要都是一些细枝末节,基本 OCR 没什么关系,但是对别的项目还是会有所帮助的,下面让一一道来。...编译错误 一般编译 Golang 代码不会遇到什么错误,但是因为我们的项目牵扯到 C++,所以在编译过程中还是遇到了一些莫名其妙的问题,下面逐一记录一下: error adding symbols: DSO...libstdc++ ,会使用命令 msgfmt。...嗯,承认这个无聊的问题困扰了好几年,最终知道原因后感觉真是怅然若失啊。...依赖工具 使用 grpc-gateway 的时候,我们用到了其中的 protoc-gen-openapiv2 工具,实际,grpc-gateway 有两个大版本,protoc-gen-openapiv2

91910

java基础提升篇:Java中Native关键字的作用

使用native关键字说明这个方法是原生函数,也就是这个方法是用C/C++语言实现的,并且被编译成了DLL,由java去调用。 这些函数的实现体DLL中,JDK的源代码中并不包含,你应该是看不到的。...native 是用做java 其他语言(如c++)进行协作用的 也就是native 后的函数的实现不是用java写的 既然都不是java,那就别管它的源代码了,呵呵 native的意思就是通知操作系统..., 这个函数你必须给我实现,因为使用。...导出方法,其中需要包含第二步产生的.h文件(注意其中又包含了JDK带的jni.h文件);   4、将第三步的.cpp文件编译成动态链接库文件;   5、Java中用System.loadLibrary...()方法加载第四步产生的动态链接库文件,这个native()方法就可以Java中被访问了。

39020

如何在Jetson nano同时编译TensorRT与Paddle Lite框架

目前可以实现加速模型推理的方式多种多样,但从通用性部署简易性讲,认为使用低功耗GPU进行加速的Jetson系列相对更好。...最终,搜集了相关文档后,决定通过源码编译的方式Jetson nano安装Paddle框架。因为已有的教程都没有提及TensorRT的功能如何配置,尝试中找到了一种合理的配置方法。...本教程就在不断的失败尝试中诞生,希望可以为各位开发者扫清配置Paddle环境的障碍。 第一部分:编译的环境 首先确认Jetson nano环境,这里建议初学者尽量不选择最新的Jetpack。...因此使用的是方便找到文件夹的venv工具去创建虚拟环境,方便后续链接cv2库。...不选择1.8.x版本的原因是尝试中发现该系列版本都会出现报缺少cpuid.h文件的错误,该问题已经Paddle最新版本修复。

1.4K20

【用户经验分享】NVIDIA Jetson TX2开发板运行 jetson-inference 出现问题的终极解决办法

注 之前本公众号发布了一个教程【入门篇】Jetson TX2深度学习Inference初体验,里面提到一个步骤,就是可能会出现错误,提示nvidia.app.box.com链接,导致模块下载不下来。...关于这个问题,我们没有特别好的解决办法,现在我们的用户小北(昵称)经过自己的尝试,提出了解决办法,分享给各位: ---- ?...的分析和解决办法: 问题是:执行cmake ../ 命令是,需要执行jetson-inference下的CMkeList.txt,而在编译CMkeList.txt要执行预安装脚本(CMakePreBuild.sh...google云盘上的依赖项不全,而我cmake,networks里下载了bvlc_alexnet.caffemodelbvle_googlenet.caffemodel,所以一直没注意这两个文件虽然显示下载成功了.../命令make命令后会很快 其实有的文章介绍中间编译慢,其实那时间是花在下载文件上了。

3.3K50

【入门篇】Jetson TX2深度学习Inference初体验

前面如果已经Jetson TX2安装好JetPackCaffe(【入门篇】一个小白Jetson TX2安装caffe的踩坑之旅 ),我们接下来可以尝试Jetson TX2跑一些深度学习的测试代码...所以首先我们需要在Jetso用源码进行编译: 1. TX2安装gitcmake: $ sudo apt-get install git cmake 2....也没有什么特别好的解决方式,况且的网络也已经了,但也是出了这个问题。在这步卡了半天,换了同事重复执行以上步骤几次后,居然就链接上了.......链接上后各种编译需要花费一些时间,但是等待的时间是值得的。如果没有意外,环境就配置好了。这个时候我们查看一下Jetson-inference下有哪些文件: ?...首先,尝试使用imageNet控制台程序来测试一些示例图像中的imageNet识别。它加载一个图像,使用TensorRTimageNet类来执行推断,然后覆盖分类并保存输出图像。

4.4K81

AI运行环境的搭建

编译编译出现了类似下面的问题后来尝试使用0.4.5未出现此问题 ERROR: /home/krishna/tensorflow/WORKSPACE:3:1: //external:io_bazel_rules_closure...首先去githubbazel的releases页面下载bazel-0.4.5-dist.zip 这个包并上传到服务器,然后服务器安装 mkdir bazel mv bazel-0.4.5-dist.zip...extension link opts 修改成 def tf_extension_linkopts(): return ["-lrt"] # No extension link opts 执行下面的编译过程还遇到了类似这样的问题...安装方法如下: cd ~/tensorflow-1.2.0 bazel build //tensorflow:libtensorflow_cc.so #下面是为C++所需编译准备环境 #安装的时候把这个...--version 查看 protobuf 是否安装正确,如果出现动态链接库找不到的情况可以尝试运行 ldconfig 命令重新加载动态连接库 除此之外服务器还需要安装线性回归的的库 pulp ,直接使用

1.7K20

我们为什么从 REST 转向 gRPC

protoc 编译编译这个文件,生成客户端和服务器端代码,然后就可以开始编写调用这个 API 或提供 API 服务的代码。...实际,因为你已经.proto 文件中加入了一些简单的注释,所以它也可以作为服务的 API 文档来使用。...记得有两次开发的服务因为格式没有经过验证而生成了错误的 JSON 数据,这些问题只会在用户界面上表现出来。...使用 JSON/HTTP 设计了第一版 API 之后,的一个同事告诉说,某些情况下,我们需要流式传输搜索结果,也就是在有第一批结果就开始传输。...结论 尽管开发 gRPC API 在前期需要做更多的工作,但拥有清晰的 API 定义对流式传输的支持对我们来说更重要。构建新的内部服务,gRPC 将会是我们的首选。

1.6K60

为什么我们要改用gRPC

double longitude = 2; } 使用这个文件,你可以使用protoc编译器生成客户机和服务器代码,并且可以开始编写提供或使用API的代码。 那么,为什么这是一件好事,而不是额外的工作?...记得有两个实例,其中正在处理的服务生成的JSON数据格式错误,而且由于该格式没有在任何地方进行验证,因此问题只出现在用户界面中。...用HTTPJSON构建了API的第一个版本之后,的一个同事指出,某些情况下,我们需要对结果进行流处理,这意味着我们应该在收到第一个结果就开始发送它们。...注意事项 想提一下gRPC的几个缺点。它们都与工具有关,而不是协议本身。 使用HTTP/JSON构建API,可以使用curl、httpie或Postman进行简单的手工测试。...由protoc生成的客户机代码实际使这变得非常简单。 对我们来说,一个更大的问题是Kubernetes负载平衡器(用于HTTP服务)gRPC不能很好地工作。

2.4K20

利用TensorRT对深度学习进行加速

当然,TensorRT远远不止这个: 我们平时所见到了深度学习落地技术:模型量化、动态内存优化以及其他的一些优化技术TensorRT都已经有实现,更主要的,其推断代码是直接利用cuda语言显卡运行的...,所有的代码库仅仅包括C++cuda,当然也有python的包装,我们利用这个优化库运行我们训练好的代码后,运行速度所占内存的大小都会大大缩减。...这里因为编译提示没有找到cudnn的目录,因此加了CUDNN_INSTALL_DIR=/usr/local/cuda/这个命令,正常情况下直接make即可。...,我们可以自行对其进行编译,然后链接程序的时候添加上其动态库即可。...Protobuf如果在Ubuntu系统中直接下载很容易造成lib库的编译protoc的版本不匹配,这里建议直接通过conda下载libprotobuf然后将其提出来,之后的编译程序中进行链接(例如我们编译

42030

protobuf v22gRPC v1.55版本升级的依赖变化upb适配

最初关注到这个问题是参与的一个社区项目 opentelemetry-cpp 的issue中( https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp...upb 去年我们项目组尝试使用 protobuf 官方的 upb 来实现lua集成,并写了一篇相关的分享: 《集成 upb lua binding 的踩坑小记》 。...当我们要使用完整版本,就需要自己编译出这几个组件,并且 gRPC 混用的时候还需要版本保持一致,以防出现ABI兼容性问题。...新版本的 protobuf gRPC 中,protobuf 开启单元测试也依赖 utf8_range 了,但是我们出预编译包可以不开启单元测试。...stage0用预制的 descriptor.upb.h descriptor.upb.cc 等等编译 protoc-upb 插件;然后用这个插件生成stage1阶段的 descriptor.upb.h

1K50

最新版MacOS(10.13.2)编译Android 4.4.4源码

官方文档中,我们看到Mac系统编译的对应Android版本: ? 然而,谷歌搜索能发现,有人在更高版本的系统编译成功: ? 那就说明最新的MacOS编译应该也是可行的。...MacPorts 注意: 安装MacPorts,需要用到高版本的XCode,这个时候就体现了多版本的好处了,使用如下命令切换到最新版: sudo xcode-select -s /Applications...安装,会提示有些依赖的组件已经存在,需要按照输出的命令行中的命令进行确认,否则会失败。 ii. gnupg被提示失效,使用gnupg2代替。 反正就是:认真看安装的输出提示,见招拆招。...总结 一个新的环境下编译源码是一个很考验耐心的事情,经常遇到奇奇怪怪的问题。解决这些问题最好的方法就是: 前期尽可能将环境要求配置好,后期编译就会少遇到很多问题,典型的问题就是xxx.h到不到了。...用关键错误信息进行搜索,重点看英文的搜索结果,质量高。 实在遇到特别的问题,尝试分析源码,看看是否有版本规避问题。

1.1K40

Java环境变量,真的还有必要配吗?

接着将JDK1.8卸载,保留运行环境JRE,这个时候eclipse依然可以正常使用,因为Eclipse比较例外的是它自己内嵌了Java编译器,对javac没有任何依赖关系,所以eclipse其实只需要依赖...JRE就可以做开发并编译运行Java文件的,有了JDK只是为了方便查询源码,而这个时候IDEA少了JDK的支持就无法正常开发使用了。...接着卸载JRE,这个时候开发工具肯定是没法使用了,关键是环境变量的Path值C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath也消失了,对应路径下的文件也被删除了,这就说明安装JRE...配置环境变量的目的似乎达到了,仅仅是为了不用切换到JDK的bin目录就能执行编译命令的方便,可是,现在都是用集成开发环境如idea或eclipse等开发并编译Java程序,如果不是使用命令行javac的方式来编译...当然,或许前文的尝试总结很有问题,因为配置了多年环境变量的博主自己一直都还在怀疑上文的尝试是否正确,也诚心希望各路大神指出阐述中的问题,共同来探讨环境变量配置的必要性可用之处,以免误导他人;

2.7K101

因为使用peerDependencies而引发的bug

前言 前几天有个人跟我反馈说,她fork了右键菜单那个开源项目,一直无法打包成功。寻思着应该不可能吧,当我尝试打包,果然翻车了。...经过了一番调试后,终于找到了问题所在,本文就跟大家分享下这个问题从发现到解决的整个过程,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...当我满怀信心的执行build命令后,结局却让很失望。 是的,他换了个错误 image-20210912132222990 看报错是类型无法自动推导,这就很怪异了。...当然存在即合理,如果大家有什么更好的看法,欢迎评论区留言讨论。 解决方案 知道他们各自的优点缺点后,也就知道了如何解决这个问题。...本文中,用的是^3.0.0,满足了我们插件的使用场景,因此不需要更改。 写在最后 至此,文章就分享完毕了。 是神奇的程序员,一位前端开发工程师。

83120
领券