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当我有多个带有"x“和NAs的列时，如何引用我的数据？

当您有多个带有"x"和NAs的列时，可以使用以下方法引用您的数据：

首先，您可以使用数据框的列名来引用具体的列。例如，如果您的数据框名为df，您可以使用df$x来引用名为"x"的列。
如果您的数据框中有多个带有"x"的列，您可以使用列索引来引用特定的列。例如，df[, 1]表示引用第一列。
如果您的数据框中有多个带有"x"的列，您可以使用列名的一部分来引用多个列。例如，如果您的列名为"x1"、"x2"、"x3"等，您可以使用df[, grepl("x", colnames(df))]来引用所有带有"x"的列。
如果您的数据框中有带有"x"的列和NAs，您可以使用条件语句来引用特定的数据。例如，df$x[df$x > 0]表示引用"x"列中大于0的值。
如果您想引用所有带有"x"的列，包括NAs，您可以使用函数na.omit()来删除NAs。例如，df[, grepl("x", colnames(df))]可以改为df[, grepl("x", colnames(na.omit(df)))]

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相关搜索:当我有多个带有运行时参数的任务时，gradle构建失败当我有一个包含多个记录的列的表时的sql 如何创建具有相同数据的多个散列引用？Laravel -当我有很多字段的表单时，我应该如何存储数据我正在尝试使用if else循环来检查数据范围的多个列，如何使其忽略数据中的NAs 当我不知道数组的名称时，我如何引用它呢？当我有相应的x和y坐标时，在图上插入2个图像当我的列标题在名称中有\时，我如何将一个数据帧拆分为多个列？当我有多个版本的组件时，如何影响单个组件(卡)的状态？当我的电子邮件有许多多个文件夹时，我如何使用poplib？当我使用async-await和useEffect时，我应该如何存储获取的数据？如何检查不同的数据是否有相同的列。带有循环的名称如何使用带有by参数的pandas hist()函数在显示多个直方图时显示x和y标签？当有多个带有play框架的数据库时，无法使用save()当我们有由数据库数据计算的列时，如何在closedXML中添加注释？当我使用带有卡片和NetworkImage的列表视图时，为什么我的应用程序关闭？如何在使用pandas和matplotlib时更改我的x轴？当我减去两个pandas数据帧列时，我得到的是NaN 当我单击提交按钮时，如何获得带有电子邮件和密码的对象当我输入4时，我的文件有5个项目，我如何解决这个问题？

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服务器本身花了 531，额外花了 732 买了四块硬盘，总成本达到了本文我将会给大家介绍自己当初是如何选择硬件的，中间犯了哪些错误，最后会给有兴趣构建个人 NAS 服务器的小伙伴提供一些有参考价值的建议...在组装 NAS 时，我们需要思考到底是使用多个小容量的硬盘还是使用少量的大容量硬盘。...系统向文件系统写入数据时，会产生很多的日志文件，这些日志文件写到专门的 SSD 比直接写到多个数据盘中要快好几个数量级。...我是这么测试的：先生成两组带有随机数据的文件[47]，然后使用 robocopy[48] 来测试本地客户端和 NAS 之间的传输速度。...修复 Realtek 网络驱动当我的系统网络负载很高时，主板上的以太网适配器经常会挂掉。

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评分卡模型开发-用户数据缺失值处理

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入门必备 | 一文读懂神经架构搜索

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深度学习的未来：神经网络架构搜索(NAS)

它是一个巨大的体系结构，到处都有跳跃连接。当我使用这个ResNet作为我的机器学习项目的预培训网络时，我就在想“怎么会有人提出这样的体系结构呢?” ?...对于图像分类任务，我们有很好的体系结构，但是很多像我这样的年轻学习者在处理非图像数据集时，通常会花费数小时来修复架构。我们当然希望有人能为我们做这件事。...在神经架构搜索(NAS)，自动化架构工程的过程就出现了。我们只需要为NAS系统提供一个数据集，它将为我们提供该数据集的最佳架构。NAS可以看作AutoML的子域，与超参数优化有明显的重叠。...第一级由一组基本操作组成，第二级是通过有向无环图连接基本操作的不同基序，第三级是编码如何连接第二级基序的基序，依此类推。为了解释搜索策略和性能评估，下面将讨论三种不同的NAS方法。...这里有很多细节和方法我没有介绍，但是NAS已经成为一个非常活跃的领域，为了跟踪正在进行的工作，大家也可以访问 AutoML这个网站继续学习。 End

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谷歌大脑提出NAS-FPN：这是一种学会自动架构搜索的特征金字塔网络

与预测图像类别概率的图像分类不同，目标检测在大范围的尺度和位置上检测和定位多个目标时存在自身的挑战。为了解决这个问题，很多现代目标检测器普遍使用金字塔特征表示，它表示具有多尺度特征层的图像。...图 2：带有 NAS-FPN 的 RetinaNet。在本文中，特征金字塔网络将由神经架构搜索算法来搜索。骨干网络和用于类和框预测的子网络遵循 RetinaNet [23] 中的原始设计。...在每个数据点旁边都表明了 NAS-FPN/FPN 的特征维数和输入图像大小。...本文中的模型是用 MobileNetV2 的轻型模型训练的。 ? 表 1：NAS-FPN 和其他当前最优检测器在 COCO 测试数据集上的性能表现。 ?...当我们在金字塔网络中增加特征维数时，添加 DropBlock 变得更重要。

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神经网络架构搜索(NAS)

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fast.ai 机器学习笔记（一）

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树莓派自建 NAS 云盘之——树莓派搭建网络存储盘

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西部数据NAS设备被曝存在硬编码后门和未授权文件上传高危漏洞

近日，GulfTech公司安全研究员James Bercegay发现，西部数据（Western Digital）旗下多个MyCloud系列网络存储设备（WDMyCloud NAS）存在未限制文件上传、硬编码后门...漏洞概述和受影响设备西部数据MyCloud系列（WDMyCloud ）广泛应用于个人和商业机构，可以算是一款非常畅销的云存储设备，用它可以实现电子文档托管并能形成云端和基于web的服务同步。...最终我发现这种错误在于代码问题上，但当我在分析错误的过程中，碰巧又发现了以下用于认证远程用户的函数。...囊中之物”，由于硬编码后门的存在，用户唯一能做的缓解措施就是立即删除NAS设备中的数据。...命令注入 2017年3月份是，Exploiteers安全团队曾发现了WDMyCloud的多个命令注入漏洞，但非常不可思议的是，我们又在其中发现了这种漏洞，以下就是存在漏洞的问题代码，有兴趣的可以深入研究一下

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AAA认证及RADIUS配置「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...注意：一个RADIUS方案可以同时被多个ISP域引用配置RADIUS认证/授权服务器注意： RADIUS服务器的授权信息是随认证应答报文发给RADIUS客户端的，故不需要指定单独的授权服务器。...当主服务器与从服务器的状态都为active或block时，交换机将只把报文发送到主服务器上。配置发送给RADIUS服务器的数据相关属性注意： ....但是，有些较早期的RADIUS服务器不能接受携带有ISP域名的用户名，在这种情况下，有必要将用户名中携带的域名去除后再传送给RADIUS服务器。...当主服务器变为block的状态超过timer quiet命令设定的时间后，当有RADIUS请求时，设备会尝试与主服务器通信，如果主服务器恢复正常，设备会立即恢复与其通信，而不继续与从服务器通信。

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学界 | 谷歌云提出渐进式神经架构搜索：高效搜索高质量CNN结构

我们的方法在 CIFAR-10 数据集上找到了一个与 Zoph et al. (2017) 的强化学习方法有同等分类准确度（3.41% 错误率）的 CNN 结构，但速度却快 2 倍（在所评估的模型的数量方面...总结来说，我们提出了一种用于 CNN 结构学习的方法，该方法的效率是之前最好方法的大约 2 倍，同时也实现了同等质量的结果。我们相信我们的方法能让我们将架构搜索扩展到更复杂的搜索空间和更大的数据集。...图 2：当最大模块数量 B=3 时的 PNAS 搜索过程图示。其中 Q_b 表示有 b 个模块的候选单元的集合。...5 实验和结果 5.2 PNAS 的效率 ? 图 3：NAS 和 PNAS 算法的相对效率比较。...Error 一列是对应最佳模型的 top-1 分类错误率。Params 一列是对应的参数数量。Models 一列是为了寻找最佳模型而训练和评估的模型的数量。

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【Java提高十二】hashCode()equals()

hashCode的作用要想了解一个方法的内在原理，我们首先需要明白它是干什么的，也就是这个方法的作用。在讲解数组时，我们提到数组是java中效率最高的数据结构，但是“最高”是有前提的。...对于List好处理，但是对于Set而言我们要如何来保证元素不重复呢？通过迭代来equals()是否相等。数据量小还可以接受，当我们的数据量大的时候效率可想而知（当然我们可以利用算法进行优化）。...在前面LZ提到了HashMap和HashTable两种数据结构，虽然他们存在若干个区别，但是他们的实现原理是相同的，这里我以HashTable为例阐述hashCode对于一个对象的重要性。...如果x.equals(y)返回“false”，那么x和y的hashCode()有可能相等，也有可能不等。理清了上面的关系我们就知道他们两者是如何配合起来工作的。先看下图： ?...2、对称性：对于任何非空引用值 x 和 y，当且仅当 y.equals(x) 返回 true 时，x.equals(y) 才应返回 true。

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群晖Nas使用Frp 配合公网IP宝塔环境服务器绑定域名访问内网Nas面板

本文借助云服务器公网ip和宝塔面板Frp插件实现反代内网群辉Nas 达到公网访问的效果-本文教程使用环境Frp 服务端一、带有公网ip的Linux云服务器【二选一】宝塔frp服务端插件【二选一】GitHub...，你在公网访问内网Nas内容速度取决于你的服务器剩余带宽最好还是搞个公网固定IP教程开始一、带有公网ip的Linux云服务器这里钻芒用的是宝塔Frp服务端插件。...我这里用的为 frp_0.35.1_linux_amd64.tar.gz插件首页设置:图片虚拟主机设置（绑定自定义域名）高级设置和仪表盘先不用管，实现功能为首这里的http端口就是你绑定的域名的后缀，如这里我的是...因为我的蜗牛星际是x64位处理Linux，（如果你的设备处理器是ARM就选带ARM的）我这里用的为 frp_0.35.1_linux_amd64.tar.gz下载后解压，如下:图片在Nas里创建一个Frp...相关问题宝塔Frp插件启动失败检查是否有Frp配置输入错误，影响了服务运行启动后访问提示:图片你的服务端运行成功，但是未能成功与客户端通信，检查客户端运行状况Frp映射成功后如何映射内网端口到公网？

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Python科学计算之Pandas

把这些列名变短会让你的工作更加轻松： ? 有一点需要注意的是，在这里我故意让所有列的标签都没有空格和横线。后面你将会看到，如果我们这样命名变量，Pandas会将它们存成什么类型。...这一语句返回1990年代的所有条目。 ? 索引前几部分为我们展示了如何通过列操作来获得数据。实际上，Pandas同样有标签化的行操作。这些行标签可以是数字或是其他标签。...这里，loc和iloc一样会返回你所索引的行数据的一个series。唯一的不同是此时你使用的是字符串标签进行引用，而不是数字标签。 ix是另一个常用的引用一行的方法。...由于我的所以已经是有序的了，所以为了演示，我设置了关键字参数’ascending’为False。这样，我的数据会以降序排列。 ? 当你为一列数据设置了一个索引时，它们将不再是数据本身了。...当我们以年份这一列进行合并时，仅仅’jpn_rainfall’这一列和我们UK雨量数据集的对应列进行了合并。 ?

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