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1
回答
当我
有
多个
带有
"
x
“
和
NAs
的
列
时
,
如何
引用
我
的
数据
?
、
我
的
数据
如下所示: df <- data.frame("Name"=c("A", "B", "C", "D", "E", "F"),
浏览 7
提问于2020-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R Dplyr汇总行,除非只有
NAs
。
、
、
、
、
我
有
几个
列
的
数据
,每个Participant_ID
有
几行
数据
。
我
想对Participant_ID
的
所有行进行
数据
之和,以获得每个Participant_ID
的
一个值。问题是有些
列
是空
的
(都是
NAs
),因此对于这些
列
,
我
想保留NA作为结果。但是
当我
用na.rm = T求和
时
,它
浏览 6
提问于2022-11-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
多个
数据
栏中记录
NAs
我
在一个
数据
帧中有
多个
整数列,所有这些
列
都
带有
需要重新编码为0
的
NAs
。df1 <- as.data.frame(sapply(paste(sample(letters,50,T),sample(letters,10), sep=""), function(
x
) {sample)} )) df2 <- as.data.frame(sapply(paste(sample(letters,5,T),sample(letter
浏览 6
提问于2012-09-07
得票数 5
回答已采纳
2
回答
无插补
的
热图NA值相异矩阵
的
聚类
、
、
我
正在尝试制作一个不同矩阵
的
热图,这个矩阵
有
很
多个
NAs
。然而,
我
在尝试执行集群
时
遇到了问题。在没有集群
的
情况下,热图工作良好。
我
不想归罪/删除
NAs
。有没有执行集群
的
方法?
我
知道使用
NAs
计算距离是一个问题,但应该有一种方法来解决它,对吧?
我
得到以下错误消息: “hclust中出错(get_dist(submat,distance),
浏览 47
提问于2021-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在sapply中处理由na.omit引起
的
不同
的
向量长度?
、
、
我
有
一个包含
多个
列
的
data.frame,其中一些
列
包含
NAs
。
我
想对每一
列
运行Farnsworth建议
的
以下函数: eye <- diag(length(
x
)) result <-(sapply(vectorOfColumnNames,function(
X
) hpfi
浏览 4
提问于2012-08-29
得票数 0
2
回答
在多列上对is.na()使用any()或all()
我
希望从
我
的
数据
集中删除所有为
NAs
的
行(AKA将行与任何非
NAs
保持在一起),以获取
列
的
列表。
我
如何
更新这段代码,以便将
x
和
y作为向量提供?这将使
我
能够灵活地添加
和
删除
列
供检查。library(dplyr) tibble(
x
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 1
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1
回答
R
数据
帧子设置概念
、
、
我
有
一个名为data
的
数据
框架。
我
有
一个名为ColB
的
列
,其中包含所有nA值,还有一个名为ColC
的
列
,其中包含所有整数值,而不包含
NAs
。
当我
使用子集语法
时
,
我
得到了一些错误
的
结果(全部是
NAs
):但是,
当我</e
浏览 1
提问于2015-04-22
得票数 0
1
回答
循环删除具有
NAs
by行
和
run函数
的
列
(对每一行执行此操作)。
、
、
、
我
在包中运行函数多样性,但我
的
数据
集包含许多
NAs
。该函数按行(即绘图)计算多样性,但如果该行具有
NAs
,则返回
NAs
。
我
看过了,但是没有找到使用这个函数
的
NAs
的
解决方案。解决这个问题
的
唯一方法(也许)是每次运行函数
时
都删除
带有
NAs
的
列
,但是手工操作将花费很长时间。
我
不能简单地从datas
浏览 2
提问于2022-01-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将表单输入列
数据
与刚刚创建
的
id自动增量
数据
结合起来
、
、
、
、
我
有
一个表,在HTML中,
我
创建了一个INT case_id自动增量号。在这个表中,
我
希望
有
一个已归档
的
nas
_br,它将是一个varchar
列
,在这个
列
中,
我
希望结合刚才在insert上创建
的
表单input + case_id中
的
ID字段。示例:
当我
创建一个新
的
大小写
时
,
我
传递了一个ID字段,比方说3号,ca
浏览 4
提问于2020-02-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
删除R中行编号为NA.
x
的
行
、
、
很抱歉没有提供模拟
数据
集,但这是
我
的
问题
的
屏幕截图:你看到
的
是
我
的
数据
帧
的
一个子集。
我
正在尝试从
我
的
数据
帧中删除实际行号中包含NA, NA.1, NA.
x
...NA.6
的
行。
我
尝试返回到我
的
原始.csv文件并删除
数据
结束处
的
大约200个空白行,
浏览 1
提问于2017-03-03
得票数 0
2
回答
SqlDataAdapter更新
、
有人能告诉
我
为什么在使用sqlDataadapter with join查询进行更新时会出现这个错误吗 不支持对
多个
基表生成动态SQL。
浏览 0
提问于2010-03-20
得票数 0
1
回答
我
想在R中使用一个简单
的
命令来绘制
数据
的
NAs
。
我
有
一个大约有111
列
和
37,000行
的
数据
。
我
删除了完全有0
和
NAs
的
列
,现在
我
有
57
列
。现在
的
挑战是,
我
仍然在
数据
集中
的
许多
列
中分发
NAs
,
我
想尝试使用一个图来显示分布式
NAs
。在浏览github<e
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用数值减去行,忽略
NAs
、
、
、
、
我
有
几个
数据
帧,包含大约18
列
。50000排。每个行条目表示特定站点(=
列
)
的
度量,
数据
包含NA值。
我
需要减去每
列
的
连续行(例如,行(i+1)-row(I))来检测阈值,但我需要忽略(并保留)
NAs
,以便只从彼此之间减去具有数值
的
条目。
我
发现data.table解决方案对于单个
列
和
多
列
操作(例如)非常有用。
浏览 3
提问于2019-11-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在两行中,消除具有更多
NAs
的
行。
、
、
、
我
正在寻找一种方法来检查
数据
帧中
的
两个
列
是否包含一个或
多个
行
的
相同元素,然后删除包含更多
NAs
的
行。让我们假设我们有这样一个
数据
框架: "Country" = c("SwedenSatisfaction" = c(0.8,
浏览 0
提问于2018-01-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
RADIUS
和
EAP
如何
结合以及在哪里结合?
、
、
我
一直在读一些关于身份验证方法
的
文章。
我
读过关于RADIUS
和
EAP
的
文章。
我
只是不明白他们之间
的
联系。RADIUS是一种身份验证协议,它使用共享密钥
和
其他方法进行安全身份验证,而EAP更像是一种通用协议。
我
知道EAP本身不做任何事情(它只是一个框架),并且使用一个更具体
的
类型(如EAP-TLS)来执行身份验证。
我
只是不明白使用客户端->身份验证器->身份验证服务器
的
身
浏览 2
提问于2013-09-30
得票数 6
3
回答
将多值向量传递到R函数中生成
数据
帧
我
有
一个名为table_wo_
nas
的
表,它有
多个
列
,其中一个
列
的
标题是ID。对于ID
的
每个值,
有
许多行。
我
想编写一个函数,用于输入
x
将输出一个
数据
帧,其中包含每个ID
的
行数,
列
标题ID
和
nob分别为
x
<- c(2,4,8)如下所示。id nobs ## 1 2 1041 ## 2 4
浏览 5
提问于2016-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
尝试使用Matplotlib.tri.UniformRefiner.refine_field
时
出错
、
、
、
我
试图执行一个轮廓细化任务,并使用mtri.UniformRefiner.refine_field来完成。triang,grid_z)
当我
试图运行上述代码
时
,出现了一个错误: ValueError: shape失配: shape (114,)
的
值数组无法广播到shape (109,)
的
索引结果。Z值grid_z
的
浏览 3
提问于2020-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法从R中
的
循环写入矩阵
、
、
、
我
正在尝试通过应用中
的
一个循环写入一个矩阵。具体地说,
我
希望对
数据
集进行排序,并根据特定变量
的
中位数将每个变量中
的
每个值指定为高或低。这些高低点将被输入到矩阵中。到目前为止
我
的
代码是:
我
正在使用
的
是一个
有
36行
和
大量
列
的
数据
集,尽管我只对本例中
的
一些
列
感兴趣。output[i,
x</
浏览 3
提问于2016-12-02
得票数 0
1
回答
dplyr:在group_by之后用0替换
NAs
,而在R中保持原始
NAs
、
、
我
正在创建一个新变量,因为
NAs
的
存在,而且由于只有一些个人符合分组标准,所以我在最后
的
数据
集中得到了许多新
的
NAs
。 age=="AG" & year==2008
有
多个
行(包含值
和
浏览 1
提问于2021-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
包含大量
列
的
数据
框-导入时将在不包含
数据
的
列
中创建
NAs
、
、
我
正在清理从csv文件导入
的
一些
数据
。
数据
框
有
2998
列
。但是,
当我
导入
数据
时
,它在2998之后
的
几列中创建了
NAs
。
我
尝试使用codel删除这些
列
,比如: DF <- DF,c(-2999),但它什么也不做(在环境中,它说
我
只有2998
列
)。how the data look as exported in a csv <
浏览 17
提问于2020-10-23
得票数 0
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