当我有多个带有"x“和NAs的列时，如何引用我的数据？

当您有多个带有"x"和NAs的列时，可以使用以下方法引用您的数据：

1. 首先，您可以使用数据框的列名来引用具体的列。例如，如果您的数据框名为df，您可以使用df$x来引用名为"x"的列。
2. 如果您的数据框中有多个带有"x"的列，您可以使用列索引来引用特定的列。例如，df[, 1]表示引用第一列。
3. 如果您的数据框中有多个带有"x"的列，您可以使用列名的一部分来引用多个列。例如，如果您的列名为"x1"、"x2"、"x3"等，您可以使用df[, grepl("x", colnames(df))]来引用所有带有"x"的列。
4. 如果您的数据框中有带有"x"的列和NAs，您可以使用条件语句来引用特定的数据。例如，df$x[df$x > 0]表示引用"x"列中大于0的值。
5. 如果您想引用所有带有"x"的列，包括NAs，您可以使用函数na.omit()来删除NAs。例如，df[, grepl("x", colnames(df))]可以改为df[, grepl("x", colnames(na.omit(df)))]

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