当我用pandas从excel中读取十六进制字符串时，如何抑制python中的科学记数法？

当使用pandas从Excel中读取十六进制字符串时，可以通过设置pandas的显示选项来抑制科学记数法。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径')

1. 设置pandas的显示选项：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.0f' % x)

这里的display.float_format是pandas的一个选项，通过lambda函数将浮点数格式化为不带科学记数法的十进制字符串。'%.0f' % x表示将浮点数保留0位小数并转换为字符串。

1. 打印DataFrame：

print(df)

这样就可以抑制科学记数法，以十进制形式显示DataFrame中的浮点数。

注意：以上方法适用于抑制科学记数法的显示，但不会改变数据的实际类型。如果需要对数据进行进一步的计算或处理，请确保使用适当的数据类型。

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