当我退出spark shell时，所有的数据帧数据都消失了。这是正常的吗？

当您退出Spark Shell时，所有的数据帧数据都消失是正常的。Spark Shell是一个交互式的Spark编程环境，它提供了一个交互式的命令行界面，允许您在命令行中编写和执行Spark代码。在Spark Shell中创建的数据帧（DataFrame）是存储在内存中的临时数据结构，当您退出Spark Shell时，这些临时数据将被清除，因此数据帧数据会消失。

这种行为是由Spark的设计决策所决定的，它允许用户在交互式环境中快速进行数据探索和分析，而无需担心数据的持久化和管理。如果您希望在退出Spark Shell后保留数据，您可以将数据保存到外部存储系统（如HDFS、S3等）或将数据写入磁盘文件。

对于数据的持久化和管理，您可以考虑使用Spark的持久化API，如将数据保存到Hive表或Parquet文件中。此外，您还可以使用Spark的集群模式，如Standalone模式或YARN模式，以便在集群中长期运行和管理Spark应用程序。

腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务，例如Tencent Sparkling，它是腾讯云提供的一种基于Spark的大数据处理和分析服务。您可以通过Tencent Sparkling来处理和分析大规模数据，并将结果保存到腾讯云的存储服务中。您可以访问以下链接了解更多关于Tencent Sparkling的信息：Tencent Sparkling产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。