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云数据仓库套件 Sparkling

简单易用、全托管、高性能、高弹性的云端分布式 PB 级数据仓库套件

云数据仓库套件 Sparkling 简介

云数据仓库套件 Sparkling(Tencent Sparkling Data Warehouse Suite)为您提供一套全托管、简单易用的、高性能的PB级云端数据仓库解决方案。Sparkling 基于业界领先的 Apache Spark 框架,您可以在数分钟内创建数千节点的企业级云端分布式数据仓库,并高效的按需快速弹性扩缩容。通过一站式大数据开发和科学平台 DataStudio 进行集群管控、数据集成、元数据管理、工作流开发、数据加工处理、结果可视化等操作,深度集成商业智能分析 BI,构建应用数据集市,提供海量数据的离线加工、数据建模、即席查询分析、数据挖掘和可视化探查能力。还可以借助 Sparkling 跨数据源联合分析特性,轻松分析位于 COS 和 CDB 等数据引擎上的数据,帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。    

腾讯云数据仓库套件 Sparkling 的特性

弹性伸缩

提供强大的弹性扩缩容能力。计算存储分离,集群工作节点包括核心节点和弹性计算节点两类。通过云控制台或云API,实现手动/自动的大规模节点的快速线性横向的扩容,以及纵向计算和存储能力的变配。弹性计算节点同时支持自动化弹性缩容,以适配业务的发展。

简单易用

提供Data Studio一站式数据工程和数据科学平台,通过图形化操作,即可实现集群管理监控、数据集成、元数据管理、数据ETL、数据加工计算、数据分析可视化、工作流任务管控和协同办公等工作,无需关注底层基础设施和数仓核心的繁重运维和调参工作。完全支持 ANSI SQL 2003 标准,使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。

无缝集成

支持 COS 云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。支持多种工具和数据源(如传统关系型数据库、Ckafka、K-V存储等)高速导入,实现对云端多路数据源的汇聚分析。

性能卓越

基于 Apache Spark 生态,通过分布式多级缓存、索引优化、堆外内存管理、高性能列存、CBO 优化等创新型技术支持高性能的数据并行加载访问和多维探查,批处理效率数倍于传统数据仓库。

安全可靠

数据三副本和主节点主备模式,实现用户无感的故障转移和容灾备份。用户集群支持独立部署和 VPC 隔离,进行数据访问安全多重保障。提供用户行为访问审计能力,为您使用数据保驾护航。

无服务化

针对用户 Ad-Hoc 即时分析和按量付费需求,提供无服务器化模式,开箱即用,所用即所需,零部署和运维成本。用户无需购买和管控集群,按使用量付费,在享受超高性价比的同时,我们也提供性能和安全性保障。

应用场景

企业全域数据资产管理

在游戏、金融、零售、工业等多个行业,迫切需要对用户行为、人员、采购、销售、资产、供应链等管理和业务数据进行汇总管理和分析,构建完备的企业全域数据视图,以便掌握公司总体经营情况,进行快速精准决策。
云数据仓库套件 Sparkling 通过数据集成工具将分散在传统数据库、业务系统、服务器上的各类数据源汇总,构建公司级别数据地图门户,利用高性能的异构数据源聚合分析能力,进行数据管理和业务价值提炼。

海量日志分析和精准营销

通过日志标准化和规范化机制,用户可以便捷的分析PB级用户行为和系统日志等结构化或半结构化数据,构建基于cookie的消费者人群画像,对用户进行个性化推荐,有效提升商品投放精准度。支持实时数据接入、COS 深度集成。

数据科学决策

通过提供低门槛的机器学习框架、交互式的协作编程环境和数据实时查询分析能力,为数据科学家提供数据建模的有力工具,为企业管理者提供精细化运营的能力,赋能企业,提升企业业务洞察能力。

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