搜索，是每个开发者必备功力。然而，在实际工作中，由于所用搜索引擎的限制，总是会遇到各种各样的坑。下面罗列几个，看看你是否遇到过。
这是有关对象管理的系列文章的第11个教程。通过增加生长和死亡的行为，它引入了更多的行为来丰富形状的生长和销毁。
△ 1996年2月卡斯帕罗夫与深蓝的首场对决 量子位 | 若朴 编译整理 二十一年前的2月，国际象棋人机大战上演。 IBM的超级电脑深蓝，因与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对阵而名声大噪。虽然深蓝最终没有赢下比赛，但在这个过程中仍然赢下的两局比赛。这也被认为是此后人工智能(AI)与人类的一系列博弈游戏中，一长串胜利的开端。 然而，深蓝其实并不是在博弈游戏中击败人类的第一个人工智能。这不重要。重要的是从第一次获胜迄今，AI已经在众多人机大战中击败人类，例如围棋和扑克。 人机大战似乎不像一个测试AI的正经方式
不论是flowable还是activiti,都可以快速的实现节点超时自动跳过，主要是使用边缘事件
---- 新智元报道 来源：reddit 编辑：小匀 【新智元导读】对于大部分程序员，C语言是学习编程的第一门语言，它被誉为「上帝语言」，还是很多其它语言的基础。从剑桥大学到贝尔实验室，从斯特雷奇、图灵，到丹尼斯·里奇、肯·汤普逊……C语言的发展历史辉煌而伟大，是编程史上不可磨灭的一页。 编程语言那么多，为什么偏偏是 C 语言成了大学的必修课？ C是程序员之间的通用语。 自1980年代以来，C几乎影响了每一种编程语言的发展。C++、C#和Objective-C，都是C的直接继承者。 而那些精通Ja
导读： 一个棋盘，几个棋子就能拥有万千变化，而变化之中又有奇妙的规律等待着数学家与解谜者的探寻。游戏是人类的天性，几千年来，人们发明游戏、在游戏中取胜、挖掘着游戏背后的秘密。正是在游戏与对真理的追寻中
不知道从什么时候开始，我开始对各种智力游戏非常感兴趣。记得上小学的时候，有一次到同学家玩，第一次看见魔方，转了2个小时没停手，由于要回家吃饭，所以才恋恋不舍地放下了魔方。 象棋是与父亲学的，但他思维保守，布局从不变化，很快就下不过我了。大学时遇见了郝舍长和其他棋友，才知道了什么是象棋高手。工作后参加了几次油田比赛，最好名次为第9，又看了很多专业比赛的棋谱，才明白了业余水平和专业水平的差距之大。 桥牌也是在大学时期学会的，当时数学系的几位同学在学习桥牌，大家凑在一起乱叫牌、乱打牌，慢慢地掌握了叫牌、打牌和记分
经由前两期的介绍，对于「跳一跳」自动化的实现，基本差不多了。 本期就来完整的跑一遍，快乐学习。 1. OpenCV：模板匹配。 获得小跳棋中心位置 2. OpenCV：边缘检测。 获得下
从上面可以看到，一个技术都是从萌芽期-膨胀期-低谷期-复苏期-成熟期，我们可以回顾一下所有经历过的技术，几乎都是沿着这个曲线进行发展的，最后到达成熟期之后为人所用，给人类的生活带来便利甚至改变人类的生活方式 ，
暑假到了，咸鱼了两天我也不知道我在干嘛，Vue 什么的这几天也没学，倒是看了《自顶向下》差不多百来页的样子，算法什么的也没看，都跳过了，完了之后我也不知道我懂了没懂，所以今天总结一下 DHCP 是怎么样给子网分配一个 IP 地址的。
今天和大家分享Excel中跳跃的神器。 想提跳跃，你会想到什么？ 嗯 思路对了，我们实现的就是在Excel内实现跳棋。直接说需求吧！ 我有好几千行的数据 问题如下： 问题一：如何实现快速跳转到有
【新智元导读】数据科学家 Flavian Hautbois 评选出了 7 月份他最喜爱的人工智能和数据处理相关论文的 Top 10。让我们来看看吧！ 数据科学家 Flavian Hautbois 评选
圣地亚哥·冈萨雷斯（Santiago Gonzalez），14岁，科罗拉多矿业学院大三学生，教授的研究助理，精通大约12种编程语言（你精通多少种编程语言呢？）。Santiago对计算机很着迷，制作了几十个Mac和iPhone App，成千上万的人下载了他的应用。他并不善于和同类的孩子相处，12岁被科罗拉多矿业学院录取，成为该学院最年轻的学生。
主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术，以及Android开发调试工具ADB。
然而， Hubert Dreyfus认为这是典型的「第一步误区」，这就像一个猴子在爬树，然后想着慢慢就会爬到月亮上。
devtools::install_github("用户名/包名称") 注意一定要知道用户名
本篇是Android后台杀死系列的第二篇，主要讲解ActivityMangerService是如何恢复被后台杀死的进程的（基于4.3 ），在开篇 FragmentActivity及PhoneWindow后台杀死处理机制 中，简述了后台杀死所引起的一些常见问题，还有Android系统控件对后台杀死所做的一些兼容，以及onSaveInstance跟onRestoreInstance的作用于执行时机，最后说了如何应对后台杀死，但是对于被后台杀死的进程如何恢复的并没有讲解，本篇不涉及后台杀死，比如LowmemoryKiller机制，只讲述被杀死的进程如何恢复的。假设，一个应用被后台杀死，再次从最近的任务列表唤起App时候，系统是如何处理的呢？有这么几个问题可能需要解决：
机器学习是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能,在计算机系统中，“经验”通常以“数据”形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型” (model)的算法，即“学习算法” (learning algorithm)。有了学习算法，我们把经验数据提供给它，它就能基于这些数据产生模型；在面对新的情况时(例如看到一个没剖开的西瓜)，模型会给我们提供相应的判断(例如好瓜)。如果说计算机科学是研究关于“算法”的学问，那么类似的，可以说机器学习是研究关于“学习算法”的学问。
2012 年 7 月写这篇文章，我已经有大约一年没有运行 WRF了。或许我在本文中所写的内容已过时，它只包含当 WRF 不运行时可以尝试的方法。我感觉到你的痛苦，但我无法让它消失。对不起，我希望我能知道更多，以便我可以给你提供帮助。
1.欢迎参加《机器学习》 当我们使用谷歌或者必应搜索网页的时候，当我们搜索相册中老友的照片的时候，当我们的电子邮箱收到许多邮件，而垃圾邮件被自动的过滤的时候，都有机器学习在起作用。 但最值得我们兴奋的是，我们可以梦想有一天，我们可以通过机器学习制造出像我们一样智能的AI，虽然这个目标距离我们还很远，但是已经有许多人，在通过机器学习，采用学习算法尝试模拟人类大脑的学习方式。 本套课程就是里介绍这些算法。通过本套课程，你将学习到最先进的机器学习算法。但仅知道算法及其数学含义，却不知道如何用来解决用它
本文介绍了人工智能的起源、达特茅斯会议、人工智能的发展、以及人工智能所带来的影响。
---- 新智元报道 编辑：木槿 【新智元导读】ChatGPT热潮不断，但是背后的道德问题，仔细研究令人发指。如果有一天，ChatGPT完全掌控我们的生活，我们就会一步一步走向灾难。 ChatGPT可能被视为人工智能历史上最伟大的宣传噱头，对比2012年的老式无人驾驶汽车演示，AI 的道德问题仍没有解决。 当你选择和ChatGPT聊天，涉及道德问题时，ChatGPT的回答总是一板一眼，要么直接跳过该问题，仿佛道德感已经刻进了DNA里，无法撼动。 更进一步了解，ChatGPT正在冲破道德的边界，也或
在上一篇文章中，我们讨论了在 AI 游戏（主要是五子棋）中，应用 Minimax 算法。在本文中，我们将对该算法进行些改造。虽然它并不适用所有的游戏，但是它可能适用于一般的零和游戏，比如国际象棋，四子棋，跳棋等等...请注意，这些改进中的大部分都是针对特定的游戏。
用户感知到的、可理解的、操作后逻辑上一定会走的生命周期过程。如按back键退出，一定会走onPause、OnStop、OnDestroy。
VCode相对比较轻量级，也挺好用。可是不知道什么情况，一到VCode后台执行等待升级，系统界面就开始卡死，不知道是哪个同学的杰作？！ 本来我也不知道是VCode搞的鬼，也没有绝对的证据，但是一次次的场景都指向VCode升级。
在用ubuntu的时候遇到几次程序卡死，但是不知道怎么关闭，心想有没有跟window一样的程序管理器存在？所以就去网上找了下解决方式记录一下： 1、打开系统监视器：gnome-ststem-monitor 然后就可以选择进程结束掉啦。 2、如果知道程序名称可以命令杀死： killall XXX杀掉所有的进程 kill xxx(PID)杀死进程号xxx的进程,查看所有运行进程的命令：ps -aux
春恋慕记录Linux常用命令，方便查找，持续更新中。。。 文件和目录操作 语法：cp [选项] [原文件或目录] [目标文件或目录] 进程操作 显示进程： ps -a - 列出所有运行中/激活进程 ps -aux - 显示进程信息，包括无终端的（x）和针对用户（u）的进程：如USER, PID, %CPU, %MEM等 列出进程树： pstree - linux中，每一个进程都是由其父进程创建的。此命令以可视化方式显示进程，通过显示进程的树状图来展示进程间关系。如果指定了pid了，那么树的根是该pid，不然
在Windows或者linux操作系统中，我们在启动一个tomcat服务器时，经常会发现8080端口已经被占用的错误，而我们又不知道如何停止这个tomcat服务器。
如今，堪称核弹级的 Apache Log4j 库中的关键零日漏洞 Log4Shell被发现已经过了4个月，越来越多的人们已经将更多视线转移到新近爆发的其它漏洞，似乎Log4Shell正要成为“过气网红”。
虽然我觉得在 Python 的标准库里的确有不少很恶心的库，但是 re 库肯定不属于这种。尽管它真的有年头没有更新了，但是在我看来，仍不失为动态语言中最好的库之一。 我觉得 Python 作为一种动态语言，竟然没有对正则表达式进行原生支持，真是少见。尽管没有提供（原生的）语法和解释器的支持，但（这个模块）从纯 API 的角度给出了一个设计更加完善的核心系统作为补充的解决方案。然而这个方案也挺诡异的，比方说，它的解析器是用纯 Python 写的，如果你导入库的同时去追踪 Python 就会产生一些很诡异的结
本篇文章基于机器学习来分析下西洋跳棋学习问题。 从1989年开始，美国艾尔伯特大学的计算机科学家Jonathan Schaeffer和同事就致力于开发西洋跳棋人工智能程序。 通过研究5万亿亿个跳棋位置，研究人员于16年4月完成了切努克终极程序，它是无法被击败的——就算人类智力发挥到极限，也只能跟它打个平手。
CDA数据分析学院的德州扑克比赛才刚刚结束，就听到AI投来的战书。听说最近人工智能又盯上了德州扑克，最近几天的人机大战也是如火如荼。如果说第一天算是2比2打平手，人类选手Daniel Mcaulay赢了AI 4938美元，Jimmy Chou赢了AI 2290美元，Dong Kim输了60,305美元，Jason Les输了21411美元。让我们还在庆幸，也许人工智能还没真正做到读懂人心，但是第二天人工智能目前以四比零取得对人类的压倒性胜利。人类与AI一共激战了6040手牌，四名人类高手全部倒在AI的淫
然后在Path里面加入了%JAVA_HOME%\bin和%JAVA_HOME%\jre\bin(这个有待商量)
一般spfa需要知道起点，这里不知道从哪里开始有最优解，就把所有点都加进去（貌似入度为零加了会更快？）
linux SIGABRT_NFKB信号通路自己写的程序启动时偶尔会被SIGABRT信号杀死。故查看下SIGABRT的用法。SIGABRT是中止一个程序，它可以被捕捉，但不能被阻塞。处理函数返回后，所有打开的文件描述符将会被关闭，流也会被flush。程序会结束，有可能的话还会coredump。当程序调用abort(3)时，该进程会向自己发送SIGABRT信号。所以，SIGABRT一般用于信号中一些关键的处理，assert失败时也
前几天使用 salt ‘*’ test.ping 的时候发现响应内容中有一些“某某minion was already deleted from tracker, probably a duplicate key“的提示信息。刚开始误以为是salt-key管理有问题，尝试删除再重新accept，但是依然会出错。到该minion上检查，发现上面运行了两套salt-minion*三层进程树，一共6个进程，其中一套的PPID为1，另一套的Parent是supervisord。
无场景不设计 有这样的一个项目需求：给客户A做一个产品展示网站，客户A的朋友感觉效果不错，也希望做这样的产品展示网站，但是要求都有些不同：
开发人员很多都知道nginx性能很好，基本都知道nginx有master进程和work进程组成。因为master进程可以根据请求的情况创建work进程，所以对cpu来说被分配的总时间片变多，所以相对来说nginx具有更好的性能。那么nginx的架构是怎样的，今天我们来探索一下nginx究竟是如何工作的。
如果命令/进程在前台运行，您可以使用 Ctrl+C 终端快捷方式，但是，如果进程不可见（在后台运行），您可以使用专用命令“杀死它”。
设想这样一个场景，你要给一个项目开发测试程序，程序开始运行的时候，会创建初始环境，测试完成以后，会清理环境。
这段对话其实被后期修改过了，口型和内容不吻合。至于「隐秘」剧组为什么要修改这段台词，我也是在还原了原对话之后才知道答案， 因为原对话实在过于黑暗了，坐实了朱朝阳的黑化，是不可能过审的。 那么原对话到底是什么？往下看，我用深度学习来告诉你答案。
原文地址：https://dzone.com/articles/the-future-of-new-technologies
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译，旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因，从设计者的角度，发现他们的问题，以及如何解决这些问题，pls enjoy it。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】OpenAI搞出了GPT-4，却给全世界留下了对齐的难题。怎么破？DeepMind在政治哲学家罗尔斯的「无知之幕」中找到了答案。 GPT-4的出现，让全世界的AI大佬都怕了。叫停GPT-5训练的公开信，已经有5万人签名。 OpenAI CEO Sam Altman预测，在几年内，将有大量不同的AI模型在全世界传播，每个模型都有自己的智慧和能力，并且遵守着不同的道德准则。 如果这些AI中，只有千分之一出于某种原因发生流氓行为，那么我们人类，无疑就会
arr 既不在 sizeof 内部，也不是&arr，所以这里的数组名表示数组首元素地址，因为 strlen 是遇到 '\0' 才停下，而该数组中并没有 '\0' ，所以就不知道 strlen 会遇到 '\0' ；
最近需要在远程调用服务器的 jupyter-notebook 服务，关于怎么搭建 jupyter-notebook 远程服务请看我的这篇文章，每次使用都要开着一个终端才能使用服务，有时候切换一下代理，终端挂了，我就和服务器断开连接了，特别不爽，那么有没有办法在终端关闭之后还继续跑着服务器上的 jupyter-notebook 呢，答案肯定是有的
今天再和大家分享一下入行机器视觉要学哪些东西。本文基本就是按照学习的先后顺序来讲的，所以可以看作是一个学习路线，文中很多书都是我以前看的，但现在可能有些过时了，大家自行判断参考。
前几天在出版社群里看到有人问电脑上的微信怎么多开，一开始我还挺郁闷的，都2023年了，还有人不知道微信如何多开，心中有点震惊。奈何提问的还是我的好朋友，也没好意思奚落。过了没一会儿，竟然还有人附议，我想到，原来还是有部分人确实不知道微信多开，既然如此，那我更没啥奚落别人的理由了。
网络需要定期清洁，就像人们的住所、汽车一样。为什么？答案很简单，安全条件差便会留下安全隐患。如果不定期检查使用的网络，那么其潜在的弱点和漏洞都可能会增加。
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