B 站知名 up 主大谷也是《你好，李焕英》的影迷之一，不过他做了一点不一样的事情：尝试用一系列 AI 技术修复了李焕英年轻时的黑白照片，不仅给照片上了色、提高了分辨率，还让照片中的人物动了起来。...修复后的动态彩色照片。 整个修复的流程并不复杂，涉及 AI 色彩还原、AI 清晰度增强、脸部精修、手绘微调等过程： ? ? ? 最终的修复效果如下： ?...飞桨 PaddleGAN GAN 的全称是生成对抗网络，被「卷积网络之父」Yann LeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」，是近年来火遍全网、AI 研究者最为关注的深度学习算法方向之一...GAN 在诸多领域都有着成功的应用，如图像生成 / 修复、超分辨率、图像噪声消除、换装 / 妆、图像风格迁移、文字 / 声音生成等，覆盖互联网、娱乐、游戏等各个行业。...这部分使用 K-means 算法为每个部位（即左 / 右眼、鼻子和嘴）在不同尺度上生成 K 个簇；b. 修复过程和字典特征迁移（DFT）块，用于以渐进的方式提供参考细节。
跨时空、跨国界、跨行业，没有飞桨青年跨不去的坎。以下，是他们的故事。 一封邮件，中埃青年跨国聊AI 叮~一封来自埃及开发者的邮件，请查收。...“奕州你好，我是来自埃及的Youssef，在AI Studio上看到你的项目，我非常感兴趣！可以跟你进一步交流学习吗？” 初见这封邮件时，来自中国重庆的学生陈奕州感到非常诧异。...左：陈奕州（PPDE） 右：Youssef Youssef是埃及高等工程学院建筑学专业的学生，毕业后他决定作为助教留在学校。...在网络上偶然找到奕州遥感建筑AI提取的项目时，Youssef好像抓住了救命稻草般“项目底下有奕州的联系方式，我想都没想就发出了邮件。为什么不试试呢？”...过去一年多以来，在Github和AI Studio开源的多个相关项目收到了来自全球各地的探讨邮件，他也结交到许多志同道合的好友。 比起纯粹的技术研究，谢杰航更看重AI如何落地产业。
除了终端设备形态本身，硬件架构也迅速发展，有更多移动端的芯片选择，对AI的推理引擎提出了更高的要求。...Bug 修复 修复 jit::matmul 特定尺寸下计算错误的bug：输入x, shape(m, k) weight, shape(k, n)，当k 的倍数时，jit...修复yolo_box cuda kernel多次运行结果出错的bug：多次运行时没有将上一次的结果清零，会保留之前计算的结果。...修复fill_constant kernel的bug：没有用到dtype属性，默认输出floattensor，修复后根据dtype属性判断输出类型。...修复convolution X86 kernel由于share_data_with导致的运行多次以后输出结果不正确的bug。 修复多线程跑模型会随机crash的问题。
就比如想吃清蒸鲈鱼，相当于飞桨已经把鲈鱼、佐料全都准备好了，只需要拿回去往锅里放就行。 AIGC开启内容创作新时代 以飞桨平台做技术底座，百度打造出产业级知识增强大模型文心。...而此次参与补全的视觉大模型参数量大、建模能力强，可以在用户勾勒线条的过程中实时完成高清晰度、高还原度的修复。...而且更值得关注的是，百度飞桨推进AI落地进程中，也在重新定义开发者。 过去服务于泛互联网等具有开发者基因的行业时，AI企业对外提供API、SDK便已足够。...当进入农业、制造业、能源等离技术更远的传统行业，就更需要降低AI的门槛。 这时，不少AI企业开始强调要对外输出端到端的AI服务、提供完整解决方案。...其次，百度也通过飞桨，诠释了AI在数字化、智能化和数字经济中的作用。 通过飞桨这样的平台，就能实现更低门槛、更高效率，更大广度地推进AI落地。
当AI技术以各种形态进入大众视野，早已不再停留在概念层面，它不断展现着令人愈发惊叹的力量。AI不仅助推了时代进步、生活便利，也为广大开发者带来了崭新的科技体验——在趣味中实现突破和飞跃。...覃希妍觉得飞桨的优点是，使用起来非常便捷，示例也很多。虽然她看不懂原理和代码，但按照示例的解析就可以完成操作。 在飞桨的帮助下，覃希妍不仅解决了生活中的实际问题，还在科技比赛中获得了奖项。...人脸弹球、愤怒的小鸟、七龙珠、超级赛亚人……这些专属90后的童年小游戏，一直留在韩磊记忆中。依旧带有些许孩子气的他，与大多数人印象中的工程师不一样，他少了几分严肃，身上更明显的特质是有趣和幽默。...于是他就想到了小时候玩的游戏——人脸弹球，通过眨眼来控制游戏的操作。 如今，他使用飞桨已有两年时间，产出了二十多个趣味项目。飞桨助力他把脑海中奇奇怪怪的想法不断实现，让生活和工作始终保持趣味性。...每个人都可以保持自己心里的那份童真，当然你也可以利用AI开启属于自己的智新世界，只要你想！
伴手礼人手一份，还有创意互动展区中的诸多礼品等你来拿，问题来了，是什么活动让开发者冒着冬日里的寒风、放弃周末睡懒觉的机会，也要前往参加？...，并且将颁发「飞桨产业应用创新奖」； 人才培养方面，北京大学、北京航空航天大学、中国人民大学等诸多顶级高校人工智能专家将对话如何培养人才； 开源生态共建方面，机器学习领域前沿学者将带来标杆开源项目建设的主题分享...在下午的沙龙环节，飞桨公开课将深入解读飞桨最新特性；全球知名开源组织 LF AI & DATA 也将带来其开源项目的发展与经验分享；AI 快车道开源框架产业实践公开课将会以实战形式向开发者展现深度学习的魅力...会议现场还请到了 B 站知名 up 主大谷分享「AI + 艺术」的内容，他的代表作《我用人工智能修复了 100 年前的老北京影像》在 B 站上有两百多万的播放量，拉近了 AI 与大众的距离。...如果感觉知识过于密集，开发者可以到「颜值计算器」、「一键变强（tū）」等创意展区体验多款互动游戏，如靠脸来玩的娃娃机、追着你跑的 AI 小车、人机大战游戏等等。
允中 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 说到 798，大家都不陌生。12月20日，在北京 798 艺术园区 751 罐，将要举行一场「别开生面」的 AI 开发者活动。...伴手礼人手一份，还有创意互动展区中的诸多礼品等你来拿，问题来了，是什么活动让开发者冒着冬日里的寒风、放弃周末睡懒觉的机会，也要前往参加？...，并且将颁发「飞桨产业应用创新奖」； 人才培养方面，北京大学、北京航空航天大学、中国人民大学等诸多顶级高校人工智能专家将对话如何培养人才； 开源生态共建方面，机器学习领域前沿学者将带来标杆开源项目建设的主题分享...会议现场还请到了 B 站知名 up 主大谷分享「AI + 艺术」的内容，他的代表作《我用人工智能修复了 100 年前的老北京影像》在 B 站上有两百多万的播放量，拉近了 AI 与大众的距离。...如果感觉知识过于密集，开发者可以到「颜值计算器」、「一键变强（tū）」等创意展区体验多款互动游戏，如靠脸来玩的娃娃机、追着你跑的 AI 小车、人机大战游戏等等。
借着这一最新的落地案例，我们不妨来看看，在疫情大考中，百度飞桨交出了一张怎样的答卷。 读秒阅片：AI如何改变肺炎诊断 其实产业各个环节的数字化和AI化，已经不算是什么新鲜的话题。...作为基于产业实践的开源深度学习开发平台，我们可以将飞桨之上医疗AI影像技术从诞生到应用分为研发和落地两个区段，看看百度飞桨是如何在同一时间对两个区段同时进行加速。 首先是凿井，也就是研发阶段。...医疗AI在研发中最常遇到的困难，就是“技能分配”问题。相信大家在玩游戏的时候，都遇到过“点技能树”问题，既选择修炼A技能后，往往很难在B技能上同样也达到高水准表现。...更重要的是，当很多其他技术企业也在攻克肺部CT识别技术时，百度飞桨和连心医疗已经创新式地通过EasyDL定制化训练和服务平台将这一模型开源，开发者可以在EasyDL图像分割模型中找到这一专用算法，通过少量数据训练即可获得基于实际场景进一步优化的模型...在这一过程中，释放的不仅是百度飞桨一个平台或百度一家企业的社会价值，还有每一个参与其中的开发者，并且鼓励了更多手握力量却不知如何使用的人，告诉他们技术能够为这个社会带来切实的改变。
深度学习领域颇受欢迎的「精灵宝可梦大师」李宏毅作为首批入驻 AI Studio 的名师，也加入现场连线与大家分享了如何「如何高效掌握深度学习」这一话题。...从左到右：于佃海、董豪、邱锡鹏、星爵、李卓桓 如何打造一个成功的 AI 开源项目？...开源开放的飞桨促进了 AI 产学研社区的发展壮大。其实，这不仅是我们的主观感受，还体现在飞桨平台的一些数据中。在大会上，百度集团副总裁吴甜为我们解读了其中的一些数据。...当然，AI 社区的持续壮大离不开人才培养。而在这方面，基于在产品、技术、生态各个方面的积累，飞桨已经准备就续，准备全面开启大航海计划。...大航海计划包括领航、启航和护航三个部分，领航计划面向核心开发者群体，践行开源布局理念，永当 AI 时代的先行者，领航前行。
我们的项目基于飞桨及其高性能端侧推理引擎Paddle Lite开发，实现了在基于Android系统的手机、平板电脑、嵌入式开发板上利用手势来实时控制贪吃蛇、神庙逃亡、地铁跑酷等交互式游戏，并可在大屏幕端进行投屏展示...在研究过程中，我们发现NUS数据集的手势不符合所应用游戏的正常操作习惯（即上下左右）。因此，我们重新设计并自己采集了数据集，用于电视端远距离的演示。...从左至右分别对应控制命令：无控制、上、下、左、右 重新设计并自己采集的数据集示例，环境单一、手势符合游戏操作习惯： ? 从左至右分别对应控制命令：无控制、上、下、左、右 2....数据集增广、预处理示意图（左：padding后的原图为方形，中：随机裁剪，右：随机旋转） 3....我们利用百度开源深度学习框架飞桨搭建MobileNet并进行训练。 较低延时是手势实时控制游戏的关键。
图 1-1-1 在日常生活中，能够遇到诸多基于深度学习的产品和服务，比如进入高铁站或者检票时，过闸机的人脸识别；做核酸检测时对身份证拍照后自动识别（即 OCR 技术）；能够将大段的外文翻译为中文的机器翻译...；对老照片、老电影的修复；各类电动汽车的自动驾驶系统；电商平台向用途推荐商品的推荐系统；媒体连篇累牍报道的战胜人类棋手的 AlphaGo；还有被不断“玩坏”的 AI 绘画；等等。...到如今，时间并不很长，但发展迅猛，业已称为人工智能中炽手可热的研究方向了，而且前途不可限量。...因此在做相应业务的开发时，开发者不必从头开始编写代码，而是在框架的基础上进行开发，这样不仅可以降低成本、缩短开发时间，还能提高软件程序的质量。...Paddle.js：以 JavaScript 实现 Web 端推理引擎，并提供深度学习开发工具，能在浏览器、小程序等环境实现深度学习应用。 FastDeploy：推理部署开发套件。
百度飞桨几乎是同一时间站在了起跑线上。 2016年，百度飞桨便先以PaddlePaddle的名字在GitHub上对外开源，并且提供中英文双语技术文档。...《2021中国开源年度报告》显示，2021年GitHub中国项目活跃度Top 30中，飞桨占据了5个项目，其中飞桨框架位列第一。 中国自研开源框架如何突围？...飞桨还与高校“产教融合”：合作人工智能相关教材、提供人工智能教育资源，超过700所高校的3000多名AI专业教师从飞桨举办的深度学习师资培训中受益。 其次，在功能体验上。...那么，如何让各行各业的专业人才，即使没有AI专业知识和背景也能顺利使用AI，便是AI产业需要从底层技术上思考的问题。 低门槛，俨然是众望所需。 这也是百度飞桨的特色之一。...正如马艳军博士所说： 尽管深度学习框架属于高投入、长周期、抢生态的竞争，但已经得到国家和企业的战略性支持，是开启下一个AI时代的钥匙。 板凳甘坐十年冷，只为星火可燎原。
这些 AI 模型生成的图像都给人留下了深刻的印象，在逼真度、趣味性、风格等方面各有特点。 DALL-E 2（左）和 Disco Diffusion（右）的不同画风。...文心 · 一格，一语成画 一格文生图效果到底如何呢？输入语言描述「太空中不断延伸的环形轨道」，我们得到了如下震撼的太空图。...左为双向图像 - 文本生成的 ERNIE-ViLG 模型架构，右为渐进式扩散模型算法。...一方面，开发者可以在飞桨 PaddleHub 上直接调用相关的开源模型，享受极简易用的开发体验，并综合使用提供的 400 多个 AI 开源模型，组合开发有趣的 AI 应用，满足更多艺术从业者、开发者对图片生成场景的需求...从之前数字人度晓晓的作词编曲、写作绘画，到 AI 修复传世名画《富春山居图》，大模型赋能下的 AIGC 早已成为近来百度 AI 技术加速落地的着陆点。
影片中还收录了时代原声，原汁原味地记录了当时老北京的平民生活。 90 年后，有人将这些影片翻了出来，还用 AI 进行了修复，包括上色、提高分辨率等操作。...就在不久前，大谷在他的 B 站账号「大谷的游戏创作小屋」 上发布了第一个老北京修复影片 。截止目前，该视频的累计播放量已经达到 200 多万，还得到了央视等权威媒体的报道。...这次的修复影像由「大谷的游戏创作小屋」和央视新闻联合发布。原视频出处为南卡罗莱纳大学影像库馆藏胶片，音效也不是后期配音，全部为时代原声。...百度轻量级Paddle.js让网页“智能”更简单 随着百度AI战略的逐步深入，百度AI能力正在积极地布局和渗透在更多的应用领域，作为国内首个以JavaScript实现的Web端开源推理引擎，Paddle.js...Paddle.js进一步补齐飞桨推理部署产品矩阵，有力提升飞桨全场景、全平台、最强性能的推理部署产品实力。 Web前端作为互联网中离用户最近的一环，也希望借助 AI 的能力，给用户创建更好的体验。
今天给大家分享一款 AI 小游戏：『寻物大作战』，这款游戏是基于 GitHub 上两个开源项目实现的。 话不多说，先带大家领略下效果！...下面就为大家揭秘在这背后究竟是何原理，你也能轻松拥有自己的专属的 AI 小游戏！...这两个神器就是： 百度飞桨图像分类套件 PaddleClas JavaScript 的深度学习前端推理引擎 Paddle.js PaddleClas 作为 “开箱即用” 的图像分类套件，拥有 180...此外，经过验证，PP-LCNet 在目标检测、语义分割等下游视觉任务上同样具有优秀的性能。 Paddle.js 是百度飞桨基于 JavaScript 的深度学习框架，也是国内首款开源前端智能框架。...在应对需要推理结果具有较好实时性的需求时，采用 Paddle.js 的方案将是更优的选择。
5月20日，善用AI新技术解决难题的极客大佬们将齐聚由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会，一场极客盛宴即将开启。...可喜的是，如今已有数百万人已经、或者正在打开AI加持的工作新方式，改变更多如上述场景中的苦、差、难的传统作业局面。...在轨道安全巡检工作中，成都国铁借助百度飞桨目标检测开发套件解决AI算法难题，研发出一套“轨道在线智能巡检系统”，可实现对轨道巡检图片的实时检测，安装到工程作业车和运营电客车上，能够在不影响电客车正常行驶的情况下...5月20日，开发者们将在线上与知名专家、学者共聚一堂，交流学习；与产业专家深入探讨深度学习如何赋能各行各业；看开发者们脑洞大开的AI创造；听科研界如何用AI改变前沿科学研究……诸多技术攻坚与产业应用难题...峰会官网还开辟了趣味十足的“人人都是艺术家”“AI聊吧”体验区，向公众开放体验飞桨文心大模型的技术能力。 技术不仅让过去的很多难题“有解”，它本身或许就是我们面对问题时的“最优解”。
多样化适配使得飞桨开发者的高性能推理训练成为可能，也为其与飞桨的进一步合作打下了基础。 2022 年，飞桨开启与硬件生态伙伴全面共创的一年。...有了 NGC 飞桨容器，用户在快速开启 AI 应用的同时，还能在 AI 训练和推理任务上享受飞桨 +NVIDIA 带来的飞速体验。...国内厂商的 AI 软件栈建设起步晚，给实际适配带来新的挑战；二是如何使得硬件厂商以较低的成本接入飞桨。...飞桨还与硬件伙伴在 AI Studio 中开设厂商专区，为国内深度学习开发者提供体验更多 AI 硬件的机会。...飞桨深度学习框架和硬件厂商这两个主体的高效协作还增强了整个 AI 行业的活力，产生真正的商业价值，在不断健全、良性的硬件生态环境中推动 AI 应用规模化落地。
你需要知道这些强化学习的概念，并以此了解DQN！ 深入深度Q网络 那么，我是如何让一台电脑学习如何比别人更好地玩电子游戏的（并在乒乓球中击败我的妹妹）？ 我使用DQN网络！...两个原因 高度相关数据 非平稳分布 在有监督学习中，数据是不相关和固定的。当图像分类器正在学习什么使一只猫成为一只猫时，显示给它的每个图像都将显著不同，数据是不相关的。...第二，随机抽取经验样本对DQN神经网络进行训练，打破了经验之间的相关性，减少了训练更新时的方差。 第三，当从经验中学习时，一旦获得经验（称为策略学习），当前参数就决定了参数所训练的下一个数据样本。...这意味着，同样的算法，教计算机控制这个绿色的乒乓球拍，也可以教计算机如何在毁灭战士中射击恶魔。 ? DQN最酷的一点是他们可以学习我甚至不知道的游戏策略。...有了DQNs，我可以在和ai玩电子游戏时打败我10岁的妹妹，那么下一步该怎么办呢？ 也许我会训练一个人工智能来说服她把电视遥控器给我（这是一项更艰巨的任务）。
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