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循环通过url端点并将json转换为pandas dataframe。

循环通过URL端点并将JSON转换为Pandas DataFrame的过程可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import requests
  1. 定义一个函数,用于获取JSON数据并转换为Pandas DataFrame:
代码语言:txt
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def get_json_data(url):
    response = requests.get(url)
    json_data = response.json()
    df = pd.DataFrame(json_data)
    return df
  1. 定义一个列表,包含所有要循环的URL端点:
代码语言:txt
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url_endpoints = ['url1', 'url2', 'url3']
  1. 使用循环遍历URL端点列表,调用函数获取JSON数据并将其添加到一个列表中:
代码语言:txt
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dataframes = []
for endpoint in url_endpoints:
    df = get_json_data(endpoint)
    dataframes.append(df)
  1. 使用Pandas的concat函数将所有的DataFrame合并为一个:
代码语言:txt
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merged_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

现在,merged_df就是包含所有JSON数据的Pandas DataFrame。

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