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什么是 Vue3 指令?

在 Vue3 中,指令(Directives)是一种特殊属性,用于给模板中 HTML 元素添加特定行为和功能。通过使用指令,我们可以直接操作 DOM 元素、响应事件、监听数据变化等。...v-if 和 v-showv-if 和 v-show 指令用于根据条件来决定元素是否渲染和显示。它们区别在于:v-if:根据条件动态地添加或删除元素。...如果条件为真,则元素会被渲染到 DOM 中,否则从 DOM 中移除。v-show:根据条件控制元素显示和隐藏,不会改变 DOM 结构。...因此,当需要频繁切换显示和隐藏时,使用 v-show 更合适;而当条件较少变化时,使用 v-if 较为适合。v-forv-for 指令用于循环遍历数组或对象,生成重复 HTML 元素。...总结Vue3 指令是一种强大工具,用于扩展 HTML 元素功能和行为。通过内置指令和自定义指令,我们可以实现数据绑定、条件渲染、循环遍历、事件监听等常见操作。

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如何使用Selenium Python爬取多个分页动态表格并进行数据整合和分析

动态表格通常有多个分页,每个分页有不同数量数据,我们需要根据分页元素来判断当前所在分页,根据翻页规则来选择下一个分页。...# 获取分页元素链接列表 pagination_links = pagination.find_elements_by_tag_name('a') 接着,我们需要创建一个空列表来存储爬取到数据创建一个循环遍历每个分页...,爬取每个分页中表格数据: # 创建一个空列表来存储爬取到数据 data = [] # 创建一个循环遍历每个分页 for i in range(len(pagination_links)):...'), 'html.parser') # 提取表格元素一行数据 rows = soup.find_all('tr') # 遍历一行数据...for row in rows: # 提取一行数据一列数据 cols = row.find_all('td')

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从零开始异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

10:5) l2 <- list() l2[[1]] <- 1:10 l2[[2]] <- 10:5 ##生成列表方式,直接生成以及生成一个空列表后添加元素 identical(l1,l2) ##判断两个数据是否一致...操作函数,批量操作 图片 图片 分批次将运行结果保存为R.data格式便于管理数据 图片 大段代码暂时不运行可以进行折叠,加入一个if 判断或者注释掉 表达矩阵箱线图 表达矩阵 R 语言作图要求将宽数据表达矩阵转变成长数据后昨天...apply族函数,矩阵和数据隐式循环,只能用于数据以及矩阵 apply优点在于可以应用自定义函数 ### 1.apply 处理矩阵或数据 #apply(X, MARGIN, FUN, …)...#其中X是数据/矩阵名; #MARGIN为1表示行,为2表示列,FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) ##对test数据一行求平均值...apply(test, 1, sum) ##对test数据一行求和 图片 图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中每个元素(向量)实施相同操作

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C++ Qt 开发:ListWidget列表组件

以下是概述: 获取所有项数量: 使用 ui->listWidget->count() 获取列表数量。 循环设置状态: 使用 for 循环遍历每个项,获取当前项句柄。...以下是概述: 获取总数: 使用 ui->listWidget->count() 获取列表总数。 循环设置选中状态: 使用 for 循环遍历每个项,获取每个项指针。...以下是概述: 获取总数: 使用 ui->listWidget->count() 获取列表总数。 循环设置非选中状态: 使用 for 循环遍历每个项,获取每个项指针。...以下是概述: 获取总数: 使用 ui->listWidget->count() 获取列表总数。 循环设置反选状态: 使用 for 循环遍历每个项,获取每个项指针。...首先我们绘制两个UI界面,通过Tab组件将其分离开,为了方便演示我们需要手动增加列表项内容,增加方法是在ListWidget上面右键选中编辑项目按钮,此时就可以逐行列表中录入数据集。

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测试开发进阶(十三)

这一点与相对定位不同,相对定位实际上被看作普通流定位模型一部分,因为元素位置相对于它在普通流中位置。 因为绝对定位与文档流无关,所以它们可以覆盖页面上其它元素。...固定位置:position:fixed; 直接以浏览器窗口作为参考进行定位,它是浮动在页面中,元素位置不会随浏览器窗口滚动条滚动而变化 浮动 浮动可以向左或向右移动,直到它外边缘碰到包含或另一个浮动边框为止...中None var tr = null arry 数组 方法: length属性:获取数组长度 pop() 方法从数组中删除最后一个元素 push() 方法(在数组结尾处)数组添加一个新元素...case 匹配不存在时,运行default 代码: 循环 while循环 for 循环 for in 循环 // while循环 while(条件语句){ 循环体 } // for 循环 for...在使用 return 语句时,函数会停止执行,返回指定值。

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一篇文学会商用可编辑问卷表单制作【iVX 十二】

表单内容是通过一个编辑页动态生成,页面效果如下: 该页面可以使用左侧添加表单选项,为需要填写表单添加动态选项内容,并且添加表单内容可以更改一行标题、或者是背景色;添加下拉菜单页可以为其增加选项内容...: 接着在组件内容列下添加一个 if 判断,在 if 判断下添加一个输入组件,输入组件设置属性为单行,也就是默认设置: 此时我们添加一个 for 循环组件至添加内容列之下,命名为创建动态添加元素...,随后将表单内容添加至该 for 循环之下: 接着我们设置创建动态添加元素循环数据来源,为动态添加内容次序一维数组: 我们回到判断单行组件属性中,设置条件为当前数据等于 1 则创建当行文本...: 此时只需要给这个动态添加内容次序进行值添加,那么就可以通过循环遍历该数组完成指定组件创建。...: 设定了该操作后,即可通过点击单行文本按钮进行单行文本按钮添加: 完成该功能逻辑为:点击单行文本按钮为一维数组中添加标记,随后循环进行遍历,若其中存储内容为 1 则可以进行对应组件显示

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R语言数据结构(三)数据

为方便大家理解记忆,对每种数据结构基本操作概括为四大类: 创建数据结构 往里面添加数据 从里面查询数据 对里面的数据进行修改 这篇文章我们将介绍数据使用 数据 数据是R语言中一种类似于表格数据结构...而数据行名和列名分别对应着数据行和列标识符,可以用row.names()和colnames()函数来获取和设置。 行名:数据一行都有一个行名,用于标识不同行。...行列索引号从1开始,表示第一行或第一列,负数表示排除对应位置元素。名称是指数据中每个向量名称,可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据元素时,返回结果仍然是一个数据。...= 25) cat("根据条件删除age为25岁行后数据:\n") print(df_deleted_age) # 根据条件删除age为25岁行后数据: # name age gender...<- subset(df, select = -c(age)) cat("根据条件删除age列后数据:\n") print(df_deleted_age_column) # 根据条件删除age列后数据

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R 数据整理(十一: 用purrr包实现更花样匿名函数使用)

1. map 族 其实map 除了对向量有用,也可以作用于数据或矩阵类型,相当于把其中一列作为一个单独元素来看,有点像按列apply: > map(infos, typeof) $family..., 输出列表; imap()根据一个下标遍历; walk()输入一个数据自变量和一个函数, 不返回任何结果,仅利用输入函数副作用; 输入若干个数据自变量和一个函数, 对数据自变量相同下标的元素用函数进行变换...比如用cat查看输出数据变量类别: walk(d.class, ~ cat(typeof(.x), "\n")) ## character ## character ## double #...(x, y, z), c) ## [[1]] ## [1] 101 102 103 ## ## $name ## [1] "李明" "张聪" "王国" 对于数据, 对数据一行执行函数(之于map...其他有用函数 比如keep, 可以专门用来选择数据各列或列表元素中满足某种条件子集, 这个条件用一个返回逻辑值函数来给出。

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不再纠结,一文详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg...

) print(data.shape) 2.1 map() 类似Python内建map()方法,pandas中map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值特别的对象与对应单个列每一个元素建立联系串行得到结果...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好函数中(当调用DataFrame.apply()时,apply()在串行过程中实际处理一行数据...我们知道apply()在运算时实际上仍然是一行一行遍历方式,因此在计算量很大时如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服。...不同是applymap()将传入函数等作用于整个数据中每一个位置元素,因此其返回结果形状与原数据一致。...,第二个元素是分组出子集数据,而对于DataFrame.groupby()得到结果。

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不再纠结,一文详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg...

2.1 map() 类似Python内建map()方法,pandas中map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值特别的对象与对应单个列每一个元素建立联系串行得到结果。...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好函数中(当调用DataFrame.apply()时,apply()在串行过程中实际处理一行数据...结合tqdm给apply()过程添加进度条 我们知道apply()在运算时实际上仍然是一行一行遍历方式,因此在计算量很大时如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服。...不同是applymap()将传入函数等作用于整个数据中每一个位置元素,因此其返回结果形状与原数据一致。...可以看到每一个结果都是一个二元组,元组第一个元素是对应这个分组结果分组组合方式,第二个元素是分组出子集数据,而对于DataFrame.groupby()得到结果。

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数据科学学习手札69)详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg

● 多列数据   apply()最特别的地方在于其可以同时处理多列数据,譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好函数中...(当调用DataFrame.apply()时,apply()在串行过程中实际处理一行数据而不是Series.apply()那样每次处理单个值),注意在处理多个值时要给apply()添加参数axis...● 结合tqdm给apply()过程添加进度条   我们知道apply()在运算时实际上仍然是一行一行遍历方式,因此在计算量很大时如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服,在(数据科学学习手札53)Python...将传入函数等作用于整个数据中每一个位置元素,因此其返回结果形状与原数据一致,譬如下面的简单示例,我们把婴儿姓名数据中所有的字符型数据消息小写化处理,对其他类型则原样返回: def lower_all_string...可以看到每一个结果都是一个二元组,元组第一个元素是对应这个分组结果分组组合方式,第二个元素是分组出子集数据,而对于DataFrame.groupby()得到结果,主要可以进行以下几种操作: ●

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Web网页自动化实战《4.获取所有酒店名字、价格、评分信息,写入文件》上篇

# ele= 我找到元素 # 点击操作 -- 点击目的地输入,弹出城市选择。 ele.click() time.sleep(2) # 运行这行代码后会停留2秒,然后再去运行下一行代码。...接下来点击搜索,搜索按钮被这个日期遮住了。就会影响你操作效果。 所以我是根据页面的特征习性来处理。 ''' # 把弹出日期选择关掉。...# 这个叫做遍历/循环。从头到尾,每一个成员,你都要去访问。20个集合。 # 20个酒店。每一个酒店,都要去获取名字、价格、评分------遍历。...运行成功 四、总结与扩展 1.总结 1.find_elements()用来查找所有的元素,而且它结果是个列表。 2.列表处理方式 -- 遍历取值,创建文件。 3.遍历列表 -- for循环。...4.数据写入文件。 2.扩展 根据列表长度去遍历:再掌握range函数用法。

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R语言基础提升与总结

Sepal.Length)3 条件语句和循环语句这里只介绍if条件语句和for循环语句看懂代码在干什么即可!...3.2.1 对向量中每一个元素进行循环对x里每一个元素i进行同一个操作for(i in x){ }x <- c(5,6,0,3)s=0for (i in x){ s=s+i print(c(i,...p + facet_wrap(~gene,scales = "free")5 隐式循环5.1 矩阵/数据隐式循环——applyapply(X,MARGIN,FUN…)X:数据/矩阵名称MARGIN...:取值=1表示行;取值=2表示列FUN:具体函数对X一行/一列进行FUN这个函数test<- iris[1:6,1:4]apply(test, 2, mean)apply(test, 1, sum...1.计算每个基因方差(每个基因是一行,方差var)2.每个基因方差排列3.最后1000个数字所对应基因load("test2.Rdata")##里面保存数据名字是testdim(test)apply

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C++ Qt开发:StandardItemModel数据模型组件

获取表头 header,并将其分割成一个字符串列表 headerList,作为模型水平表头标签。 循环处理一行数据,分割每行文本为一个字符串列表 tmpList。...对于一行循环处理一列(不包括最后一列),为模型某个行列位置设置 QStandardItem。 对于每行最后一列,该列是可检查,需要创建 QStandardItem,设置为可检查状态。...根据数据判断是否选中,设置相应检查状态。 将 QStandardItem 设置到模型相应行列位置。...获取数据区文字,对于一行一列,以制表符 \t\t 分隔,写入文件。最后一列根据选中状态写入 1 或 0。 将表头文字和数据区文字分别追加到 plainTextEdit 文本中。...循环创建 FixedColumnCount-1 列数据数据都是 "测试(追加行)"。

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R语言数据结构(包含向量和向量化详细解释)

4.2对矩阵行和列调用函数 apply函数(在矩阵各行和格列上调用制定函数) apply(m,dimcode,f,fargs) m为矩阵 dimcode为维度编号,1代表对一行应用函数,2...直观上看,数据更类似矩阵,有行和列两个维度,但是数据与矩阵不同是,数据一列可以是不同模式mode。...还有合并 apply族函数在数据用法 apply lapply sapply apply 如果数据一列数据类型相同,则可以对该数据使用apply函数。或针对数据某些列应用。...数据是列表特例,数据列构成列表组件,所以lapply函数会作用于数据一列,返回返回一个列表。但未知错乱,意义不大。...tapply是根据因子水平简历索引分组,by会查找数据不同分组行号,从而产生2个子数据,分别对应2个性别水平。lm函数被调用2次,作了2次回归分析。

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ChatGPT与Excel结合_编写VBA宏

借助Excel VBA宏强大功能,用户可以提高工作效率、简化重复性任务,根据自己需求进行定制化操作。...案例1 比如我需求是:写一个基本Excel vba宏,用于将表格中第3行到第9行一行数据转换为一个新工作簿 VBA宏如下: Sub SplitRowsToNewWorkbooks()...End Sub 请将代码中"路径\文件名.xlsx"替换为你希望保存路径和文件名。运行该宏后,会将第3行到第9行一行数据复制到一个新工作簿,并将其保存在指定路径下。...End Sub 运行该宏后,它会遍历工作薄中每个工作表,并将每个作表中图片移动到A1单元格位置。在移动图片之后,会弹出一个提示显示操作已完成。...End Sub 运行该宏后,它会遍历当前Excel工作簿中每个工作表,删除每个工作表中所有图片。在删除图片之后,会弹出一个提示显示操作已完成。

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ChatGPT与Excel结合_编写VBA宏

借助Excel VBA宏强大功能,用户可以提高工作效率、简化重复性任务,根据自己需求进行定制化操作。...案例1 比如我需求是:写一个基本Excel vba宏,用于将表格中第3行到第9行一行数据转换为一个新工作簿 VBA宏如下: Sub SplitRowsToNewWorkbooks()...End Sub 请将代码中"路径\文件名.xlsx"替换为你希望保存路径和文件名。运行该宏后,会将第3行到第9行一行数据复制到一个新工作簿,并将其保存在指定路径下。...End Sub 运行该宏后,它会遍历工作薄中每个工作表,并将每个作表中图片移动到A1单元格位置。在移动图片之后,会弹出一个提示显示操作已完成。...End Sub 运行该宏后,它会遍历当前Excel工作簿中每个工作表,删除每个工作表中所有图片。在删除图片之后,会弹出一个提示显示操作已完成。

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C++ Qt开发:TableView与TreeView组件联动

本章我们继续实现表格联动效果,当读者点击TableView或TreeView中一行时,我们让其实现自动跟随功能,且当用户修改行中特定数据时也让其动态跟随改变,首先绘制一个主界面如图,分别放置两个组件...继续创建一个包含三个字符串列表数组 DataList,每个列表代表一行数据。然后使用嵌套循环遍历数组,将数据逐个添加到模型中。...,外层循环遍历数组,内层循环遍历每个数组中元素,创建 QStandardItem 对象并将其添加到模型相应位置。...QStandardItemModel 模型,然后将模型和选择模型关联到 tableView 和 treeView 上,最后通过循环数据逐个添加到模型中。...表头进行重新设置,在弹出对话之前,需要将当前表头元素复制到strList列表容器内,通过使用子对话ptr->setHeaderList将其拷贝到子对话中,通过QDialog::Accepted

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